[發明專利]異常行為檢測、頁面、手勢處理方法、裝置及電子設備有效
| 申請號: | 202011271295.8 | 申請日: | 2020-11-13 |
| 公開(公告)號: | CN113419621B | 公開(公告)日: | 2023-05-02 |
| 發明(設計)人: | 卜佳俊;黃剛;周晟;張怡遠;劉美含;杜鑫明;王煒;徐箏;吳越;張震;張建鋒 | 申請(專利權)人: | 浙江大學 |
| 主分類號: | G06F3/01 | 分類號: | G06F3/01;G06V40/10;G06V10/762;G06V10/774;G06N20/00 |
| 代理公司: | 廣州鑄智知識產權代理有限公司 44886 | 代理人: | 徐瑞紅 |
| 地址: | 310013 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 異常 行為 檢測 頁面 手勢 處理 方法 裝置 電子設備 | ||
1.一種用戶異常行為的檢測方法,包括:
獲取用戶在指定頁面上的手勢軌跡數據;
根據所述手勢軌跡數據,繪制對應于所述指定頁面的手勢圖像;
對所述手勢圖像進行圖像特征分析,生成對用戶的異常行為的檢測結果,
其中,所述手勢軌跡數據包括用戶在指定頁面上的手勢動作對應的位置信息和時間戳,所述根據所述手勢軌跡數據,繪制對應于所述指定頁面的手勢圖像包括:
選擇與所述時間戳對應的顏色,在與所述指定頁面相適配的圖像范圍上,根據所述位置信息,繪制所述手勢圖像,其中,在所述手勢軌跡數據覆蓋的時間范圍上,預設的多種顏色隨時間變化趨勢分布。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,在繪制所述手勢圖像的過程中,按照時間戳的先后順序,采用覆蓋模式或者混色模式進行繪制;
其中,在所述覆蓋模式中,在后繪制的手勢動作對應的顏色覆蓋之前繪制的手勢動作對應的顏色;
在所述混色模式,在后繪制的手勢動作對應的顏色與之前繪制的手勢動作對應的顏色進行混色后,作為最終繪制的顏色。
3.根據權利要求1所述的方法,其中,所述手勢軌跡數據包括用戶在指定頁面上的手勢動作對應的位置信息,所述根據所述手勢軌跡數據,繪制對應于所述指定頁面的手勢圖像包括:
在與所述指定頁面相適配的圖像范圍上,根據所述手勢動作對應的位置信息,統計各個像素點被手勢動作所疊加的次數;
根據疊加次數對應匹配的顏色繪制所述手勢圖像。
4.根據權利要求1所述的方法,其中,獲取用戶在指定頁面上的手勢軌跡數據包括:獲取用戶從進入所述指定頁面到離開所述指定頁面期間的手勢軌跡數據。
5.根據權利要求1所述的方法,其中,所述手勢軌跡數據包括用戶在用戶終端屏幕的指定頁面上的手勢動作對應的位置信息,所述根據所述手勢軌跡數據,繪制對應于所述指定頁面的手勢圖像包括:
獲取用戶終端屏幕的第一分辨率信息;
根據所述第一分辨率信息和預設的用于繪制所述手勢圖像的第二分辨率信息,將所述用戶終端上的位置信息轉換為適配于所述手勢圖像的位置信息;
根據包含轉換后的位置信息的手勢軌跡數據,繪制對應于所述指定頁面的手勢圖像。
6.根據權利要求1所述的方法,其中,對所述手勢圖像進行圖像特征分析,生成對用戶的異常行為的檢測結果包括:
對所述手勢圖像進行圖像特征提取,生成圖像特征數據;
以所述圖像特征數據作為檢測樣本,在預設的聚類空間中進行聚類處理;
根據所述檢測樣本到所述聚類空間中聚類中心的距離和/或所述檢測樣本周圍的樣本數據的分布密度,生成對用戶的異常行為的檢測結果。
7.根據權利要求1所述的方法,其中,對所述手勢圖像進行圖像特征分析,生成對用戶的異常行為的檢測結果包括:
對所述手勢圖像進行圖像特征提取,生成圖像特征數據;
使用圖像分類模型,對所述圖像特征數據進行分類處理,生成是否存在異常行為和/或異常行為的類別的檢測結果。
8.一種用戶異常行為的檢測裝置,包括:
手勢軌跡數據獲取模塊,用于獲取用戶在指定頁面上的手勢軌跡數據;
手勢圖像生成模塊,用于根據所述手勢軌跡數據,繪制對應于所述指定頁面的手勢圖像;
檢測結果生成模塊,用于對所述手勢圖像進行圖像特征分析,生成對用戶的異常行為的檢測結果,
其中,所述手勢軌跡數據包括用戶在指定頁面上的手勢動作對應的位置信息和時間戳,所述根據所述手勢軌跡數據,繪制對應于所述指定頁面的手勢圖像包括:
選擇與所述時間戳對應的顏色,在與所述指定頁面相適配的圖像范圍上,根據所述位置信息,繪制所述手勢圖像,其中,在所述手勢軌跡數據覆蓋的時間范圍上,所述顏色按照預設的顏色隨時間變化趨勢而分布。
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