[發(fā)明專利]一種供電系統(tǒng)反竊電方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011270279.7 | 申請日: | 2020-11-13 |
| 公開(公告)號: | CN112398226A | 公開(公告)日: | 2021-02-23 |
| 發(fā)明(設計)人: | 王光磊;游菲;王澤;尹加坤;公為剛;師磊;趙建文;李潔;姜玉凈;張?zhí)?/a>;尉立新 | 申請(專利權)人: | 國網(wǎng)山東省電力公司泰安供電公司;國家電網(wǎng)有限公司 |
| 主分類號: | H02J13/00 | 分類號: | H02J13/00;H02J3/00;G06N3/04;G01R31/00;G01R19/00 |
| 代理公司: | 濟南舜源專利事務所有限公司 37205 | 代理人: | 孫玉營 |
| 地址: | 271099 山東*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 供電系統(tǒng) 反竊電 方法 系統(tǒng) 終端 存儲 介質(zhì) | ||
本發(fā)明提供一種供電系統(tǒng)反竊電方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì),包括:在供電系統(tǒng)選取監(jiān)控節(jié)點,采集所述監(jiān)控節(jié)點在監(jiān)控時間范圍內(nèi)的電流值生成按采集時間排列的電流值數(shù)組;計算所述電流值數(shù)組的平均電流值,并通過對所述電流值數(shù)組的各電流值與所述平均電流值做差,得到電流差值時間序列;對所述電流差值時間序列進行歸一化處理,得到目標時間序列,并記錄所述歸一化處理的歸一化系數(shù);將所述目標時間序列輸入預先訓練好的LSTM模型,得到預測值;根據(jù)所述歸一化系數(shù)和所述平均電流值將所述預測值換算為預測電流值,并判斷所述預測電流值是否達到預設電流閾值,若是,則生成告警。本發(fā)明實現(xiàn)準確發(fā)現(xiàn)竊電行為引發(fā)的異常,且能夠及時生成告警。
技術領域
本發(fā)明涉及供電系統(tǒng)技術領域,具體涉及一種供電系統(tǒng)反竊電方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì)。
背景技術
供電系統(tǒng)現(xiàn)有的竊電檢測方法大多采集歷史電流值,將歷史電流值的平均值或最大值作為異常判斷的標準參數(shù)。由于供電用戶的多樣性和復雜性,因此這種靜態(tài)判斷方法準確率不高。
發(fā)明內(nèi)容
針對現(xiàn)有技術的上述不足,本發(fā)明提供一種供電系統(tǒng)反竊電方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì),以解決上述技術問題。
第一方面,本發(fā)明提供一種供電系統(tǒng)反竊電方法,包括:
在供電系統(tǒng)選取監(jiān)控節(jié)點,采集所述監(jiān)控節(jié)點在監(jiān)控時間范圍內(nèi)的電流值生成按采集時間排列的電流值數(shù)組;
計算所述電流值數(shù)組的平均電流值,并通過對所述電流值數(shù)組的各電流值與所述平均電流值做差,得到電流差值時間序列;
對所述電流差值時間序列進行歸一化處理,得到目標時間序列,并記錄所述歸一化處理的歸一化系數(shù);
將所述目標時間序列輸入預先訓練好的LSTM模型,得到預測值;
根據(jù)所述歸一化系數(shù)和所述平均電流值將所述預測值換算為預測電流值,并判斷所述預測電流值是否達到預設電流閾值,若是,則生成告警。
進一步的,所述采集所述監(jiān)控節(jié)點在監(jiān)控時間范圍內(nèi)的電流值生成按采集時間排列的電流值數(shù)組,包括:
設置電流值采集周期;
根據(jù)所述采集周期定期采集所述監(jiān)控節(jié)點的電流值;
從采集的電流值中篩選出在所述監(jiān)控時間范圍內(nèi)的電流值。
進一步的,所述對所述電流差值時間序列進行歸一化處理,包括:
將電流差值時間序列中的最大電流差值作為歸一化系數(shù)的取值;
將電流差值時間序列中的所有電流差值除以所述歸一化系數(shù),得到目標時間序列。
進一步的,所述方法還包括:
采集監(jiān)控節(jié)點的歷史電流值時間序列并通過對歷史電流值時間序列進行與平均歷史電流值做差和歸一化處理,得到歷史目標時間序列;
將歷史目標時間序列劃分為訓練集和數(shù)據(jù)集;
構建LSTM模型,并利用訓練集對LSTM模型進行訓練;
利用所述測試集對訓練出的多個LSTM模型進行測試,選出最優(yōu)LSTM模型。
進一步的,所述方法還包括:
將正常運行的監(jiān)控節(jié)點的歷史電流數(shù)據(jù)按時間順序排列生成歷史電流時間序列;
利用K-均值聚類算法對歷史電流時間序列按照電流值大小進行聚類,統(tǒng)計各類電流值的時段和最大值,得到多個時段的閾值。
進一步的,所述判斷預測電流值是否達到預設電流閾值,包括:
采集所述預測電流值所屬的時段;
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