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[發明專利]基于MR眼鏡的廣告推送管理方法、設備及應用有效

專利信息
申請號: 202011267167.6 申請日: 2020-11-13
公開(公告)號: CN112181152B 公開(公告)日: 2023-05-26
發明(設計)人: 陳濤;朱若晴 申請(專利權)人: 幻蝎科技(武漢)有限公司
主分類號: G06F3/01 分類號: G06F3/01;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/762;G06N20/00;G06Q30/0251;H04L67/55
代理公司: 北京金智普華知識產權代理有限公司 11401 代理人: 楊采良
地址: 430205 湖北省武漢市東湖新技術開發區武漢工程大學*** 國省代碼: 湖北;42
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 mr 眼鏡 廣告 推送 管理 方法 設備 應用
【說明書】:

本發明屬于廣告推送技術領域,公開了一種基于MR眼鏡的廣告推送管理方法、設備及應用,顯示模塊利用HMD設備將圖像呈現給用戶;圖像傳感模塊用于獲取周圍和/或前方的真實場景的圖像數據;眼動追蹤模塊用于檢測用戶的每只眼睛的凝視方向的傳感器數據;位置模塊用于獲取設備的當前位置數據;聲音識別模塊用于利用音頻硬件檢測并識別用戶的聲音命令;運動控制模塊用于利用一個或多個運動傳感器測量和獲取用戶運動數據;本發明通過位置定位、時間、加速度傳感器等硬件形式檢測識別場景,實現了階梯式識別場景,在效果上不僅精準,而且功耗大幅度較低。

技術領域

本發明屬于廣告推送技術領域,尤其涉及一種基于MR眼鏡的廣告推送管理方法、設備及應用。

背景技術

目前,AR/MR/XR眼鏡存在隱私安全風險,在當前現有MR/AR/VR智能眼鏡的廣告/內容的推薦技術中都需要前置攝像頭獲取并分析用戶當前周圍環境,進而推送與場景相關的廣告內容,在這個技術環節中需要無時無刻啟動前置攝像頭,其中無時無刻記錄數據的攝像頭會在不經意間侵害其他人的隱私,隱私問題在未來會成為“AR廣告推薦系統”商業化的頭號敵人。不僅如此始終啟動攝像頭對MR眼鏡的電池續航能力也帶來不小的挑戰,降低MR眼鏡整體體驗。

如今是個信息爆炸的互聯網時代,大量的廣告信息無處不見,充斥著人們的生活,人們越來越厭煩無用的廣告。眾所周知,精準營銷是當下各大營銷手段的重要方向,但隨著人們生活水平的進一步提高,消費者們對產品的個性化需求不斷凸顯,精準營銷的難度也不斷提高,并且傳統的戶外傳媒廣告的營銷手段難以量化,最終效果難以保證。可以預判在未來智能眼鏡時代上述的問題會更加嚴重。

對比于發明專利《AR智能眼鏡的應用基于眼動追蹤技術的廣告推送方法》CN108960937,其僅僅是基于用戶興趣進行信息推送,推送信息不全面。

目前國內外公開的一些發明專利中,通過采集并分析用戶的生理數據來判斷用戶對當前視覺前方事物的感興趣程度,進而根據興趣程度向用戶呈現與該事物相關的內容信息。但是往往上述的方法是不準確的。原因在于當人類看到視覺前方感興趣/厭惡的事物或事件時,可能會引起生物反應(例如心跳加速、皮膚溫度變化、腦電圖變化等),但是所述的生物反應是滯后的,興趣事件轉瞬即逝,有可能當MR眼鏡判斷用戶對某事物感興趣,然后開啟前置攝像頭獲取興趣物圖像用于識別分析時,興趣物體已經走遠或消失,可想而知,只是攝像頭獲得的原有位置上興趣物體局部圖像是無效的,并且不存在第二次重新開始的機會。例如,某佩戴MR眼鏡的用戶正在街上行走,突然一輛設計新型的智能汽車在眼前不遠處駛過,此時用戶眼睛追視該汽車,瞳孔微張,心跳加速,但正當MR眼睛啟動攝像頭并識別該汽車時,該汽車已經開遠了,MR眼鏡已經無法獲取有效的汽車圖像了。

通過上述分析,現有技術存在的問題及缺陷為:現有AR/MR/XR眼鏡推送信息存在隱私安全風險;且利用攝像頭獲取信息對利用MR眼鏡進行廣告推送導致電池續航能力低,降低了MR眼鏡整體體驗;同時現有利用MR眼鏡進行廣告推送的方法推送信息不全面,且用戶感興趣數據不準確。

目前國內外公開的一些發明專利中,通過采集并分析用戶的生理數據來判斷用戶對當前視覺前方事物的感興趣程度,進而根據興趣程度向用戶呈現與該事物相關的內容信息。但是往往上述的方法是不準確的。原因在于當人類看到視覺前方感興趣/厭惡的事物或事件時,可能會引起生物反應(例如心跳加速、皮膚溫度變化、腦電圖變化等),但是所述的生物反應是滯后的,興趣事件轉瞬即逝,有可能當MR眼鏡判斷用戶對某事物感興趣,然后開啟前置攝像頭獲取興趣物圖像用于識別分析時,興趣物體已經走遠或消失,可想而知,只是攝像頭獲得的原有位置上興趣物體局部圖像是無效的,并且不存在第二次重新開始的機會。例如,某佩戴MR眼鏡的用戶正在街上行走,突然一輛設計新型的智能汽車在眼前不遠處駛過,此時用戶眼睛追視該汽車,瞳孔微張,心跳加速,但正當MR眼睛啟動攝像頭并識別該汽車時,該汽車已經開遠了,MR眼鏡已經無法獲取有效的汽車圖像了。

解決以上問題及缺陷的難度為:

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