[發明專利]一種基于線性回歸的遍歷方法、系統、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011261225.4
• 申請日: 2020-11-12
• 公開（公告）號: CN112270586A
• 公開（公告）日: 2021-01-26
• 發明（設計）人: 余棟柱
• 申請（專利權）人: 廣東煙草廣州市有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02;G06Q30/00;G06N20/00
• 代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102
• 代理人: 張金福

本發明涉及一種基于線性回歸的遍歷方法、系統、設備和存儲介質，包括以下步驟：獲取某日期的訂單明細；循環遍歷該日的訂單明細，把每個零售戶和零售戶的記錄明細作為參數傳入分析子流程；在當前記錄明細中，判斷對應的零售戶是否是第一次分析，如果還沒訪問此零售戶，則把該記錄明細添加到sigle哈希表，如果是，把該零售戶作為參數傳入分析子流程，結束后再清空sigle哈希表；調用信任度模塊，對Res哈希表和Mid哈希表的數據作對比。本發明提供一種基于線性回歸的遍歷方法、系統、設備和存儲介質，運用哈希表和多元線性回歸算法，直接通過訂單明細數據，包括卷煙種類和數量，篩選出最佳搭配銷售的組合和比例，判斷出是否有嫌疑搭配銷售的行為。

技術領域

本發明涉及遍歷算法領域，更具體地，涉及一種基于線性回歸的遍歷方法、系統、設備和存儲介質。

背景技術

搭配銷售又被稱為商品聯賣，指買方在購買一種產品或業務的同時被要求必須購買其他產品和業務。隨著市場化改革的進行，煙草行業檢查發現，搭配銷售時有發生，對市場秩序形成沖擊。在已經發現的搭配銷售行為中(含直營店銷售經營數據)，大都是緊俏煙，或者高價煙，搭配一定比例的滯銷煙。目前煙草行業對搭配銷售的檢查和分析缺乏有效的數據篩查辦法，主要通過當事人的口供、指證以及臺賬痕跡，這對規范經營的監管，提出了非常大的挑戰，很有監管盲點的存在。

現有的技術中，中國發明專利CN103942298A公開了“基于線性回歸的推薦方法及系統”，公開日為2014年07月23日，該方法包括：遍歷當前網絡系統中的所有用戶和物品，獲得所有用戶和物品的歷史評分數據；根據歷史評分數據建立基于用戶的線性回歸模型；根據歷史評分數據建立基于物品的線性回歸模型；利用用戶和物品的線性回歸模型預測用戶對未評過分的物品的評分；根據用戶對所有未評過物品的預測評分排序，將排名較高的物品作為候選推薦給用戶；該發明中，實現了對所有未評過物品的預測評分排序，但是只是一個參量的簡單篩選，沒有做到多個參數共同評估，輸出多個數據。

發明內容

本發明為解決的搭配銷售的檢查和分析缺乏有效的數據篩查辦法的技術問題，提供了一種基于線性回歸的遍歷方法、系統、設備和存儲介質。

為實現以上發明目的，采用的技術方案是：

一種基于線性回歸的遍歷分析方法，包括以下步驟：

S1：獲取當日全市范圍的訂單明細；

S2：遍歷全市的訂單明細，以單個零售戶的訂單記錄為分析基礎，裝載到sigle哈希表中；

S3：把sigle哈希表轉換為sigle二維數組，對二維數據進行遍歷；

S4：運用多元線性回歸算法，讀取高價煙目錄，獲得任意一個高價煙的信息，也就是Y_n數值，以該高價煙為基礎，遍歷零售戶購買的卷煙明細目錄，如果該sigle二維數組包含這個高價煙，則讓高價煙Y_n和普通煙X_n全部進行配對，得到配對組合b_n，再循環讀取下一個Y_n+1數值；

S5：對于計算得到的每一個配對組合b_n，都先讀取Mid哈希表，判斷是否存在該組合，若該組合不存在，把Res哈希表比例數量設置為1，若該組合存在，Res哈希表該比例組合數量+1；

S6：循環計算結束后，校驗Res哈希表和Mid哈希表的信任度，如果Res哈希表的比例數據，全部是對于某個檔位及以上或者以下，則認為是符合結果。

上述方案中，運用哈希表和多元線性回歸算法，直接通過訂單明細數據，包括卷煙種類和數量，篩選出最佳搭配銷售的組合和比例，判斷出是否有嫌疑搭配銷售的行為。