[發明專利]一種基于嵌入式系統的人臉深度圖像構建方法及裝置

有效

• 申請號: 202011254378.6
• 申請日: 2020-11-11
• 公開（公告）號: CN112070819B
• 公開（公告）日: 2021-02-02
• 發明（設計）人: 譚明奎;鄧雪峰;李代遠;吳希賢
• 申請（專利權）人: 湖南極點智能科技有限公司
• 主分類號: G06T7/50
• 分類號: G06T7/50;G06T7/60;G06K9/00
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王云曉

本發明公開了一種基于嵌入式系統的人臉深度圖像構建方法，該方法包括對初始匹配代價圖進行下采樣以減小匹配代價圖的大小；在單個循環內完成某一方向上下采樣匹配代價圖聚合代價的計算，從而在多次循環計算后得到全部的聚合方向的聚合代價。該方法在內部計算設備上完成多次聚合代價的計算，因此可以有效減少內外存儲設備之間的交互次數，從而提高人臉深度圖的生成速度。同時由于先對初始匹配代價圖進行下采樣，可以保證嵌入式系統的內部高速存儲空間可以存儲上述一個聚合方向上多行像素塊的聚合代價。本發明還提供了一種裝置、設備以及存儲介質，同樣具有上述有益效果。

技術領域

本發明涉及人臉識別技術領域，特別是涉及一種基于嵌入式系統的人臉深度圖像構建方法、一種基于嵌入式系統的人臉深度圖像構建裝置、一種基于嵌入式系統的人臉深度圖像構建設備以及一種計算機可讀存儲介質。

背景技術

在現階段，人臉識別技術的應用越來越廣泛，而基于人臉識別技術的人臉識別智能鎖在人們日常生活中的應用也越來越廣泛。人臉識別智能鎖為一種嵌入式設備，的識別框架容易受到偽人臉的攻擊，比如打印人臉、回放人臉等，而利用基于人臉深度圖像的活體判別技術可以有效的防范打印和回放人臉攻擊，增加人臉識別設備的可靠性。但是人臉深度重構算法運算復雜度較高，使得單次人臉識別時間較長，導致人臉識別效率很低，會嚴重影響產品的推廣和使用。所以如何解決在嵌入式設備上人臉深度圖像重構速度慢的問題，是目前本領域技術人員待解決的技術難點。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于嵌入式系統的人臉深度圖像構建方法，可以有效提高人臉深度圖像重構的速度；本發明的另一目的在于提供一種基于嵌入式系統的人臉深度圖像構建裝置、一種基于嵌入式系統的人臉深度圖像構建設備以及一種計算機可讀存儲介質，可以有效提高人臉深度圖像重構的速度。

為解決上述技術問題，本發明提供一種基于嵌入式系統的人臉深度圖像構建方法，包括：

通過散斑結構光獲取目標用戶的人臉散斑圖像；

根據所述人臉散斑圖像中的原始人臉尺寸，以及目標人臉尺寸構建下采樣映射表；

根據所述人臉散斑圖像以及預存儲的參考面散斑圖像，生成初始匹配代價圖；

根據所述下采樣映射表對所述初始匹配代價圖進行下采樣，得到下采樣匹配代價圖；

計算所述下采樣匹配代價圖中全部像素塊沿當前聚合方向的聚合代價；

將下一聚合方向作為當前聚合方向，并執行所述計算所述下采樣匹配代價圖中全部像素塊沿當前聚合方向的聚合代價至所述將下一聚合方向作為當前聚合方向的步驟，直至得到全部所述聚合方向的聚合代價；

根據全部所述聚合方向的聚合代價計算得到人臉深度圖。

可選的，在所述通過散斑結構光獲取目標用戶的人臉散斑圖像之后，還包括：

通過自適應二值化模型和形態學算子對所述人臉散斑圖像進行預處理，得到待使用人臉散斑圖像；

所述根據所述待使用人臉散斑圖像以及預存儲的參考面散斑圖像，生成初始匹配代價圖包括：

根據所述待使用人臉散斑圖像以及預存儲的參考面散斑圖像，生成初始匹配代價圖。

可選的，所述根據所述待使用人臉散斑圖像以及預存儲的參考面散斑圖像，生成初始匹配代價圖包括：

并行的計算所述待使用人臉散斑圖像中每一行的像素塊與所述參考面散斑圖像中對應行的像素塊之間的漢明距離，得到所述初始匹配代價圖。

可選的，所述根據全部所述聚合方向的聚合代價計算得到人臉深度圖包括：

根據全部所述聚合方向的聚合代價計算得到人臉視差圖像；

根據所述人臉視差圖像得到人臉深度圖。