[發明專利]一種心電術語語義匹配方法

在審

• 申請號: 202011254133.3
• 申請日: 2020-11-11
• 公開（公告）號: CN112633005A
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發明（設計）人: 朱俊江;呂金濤;陳紅巖;潘黎光
• 申請（專利權）人: 上海數創醫療科技有限公司
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 蘇州知途知識產權代理事務所(普通合伙) 32299
• 代理人: 馬剛強

1.一種心電術語語義匹配方法，其特征在于，包括：

構建由N類不同標準心電術語構成的標準心電術語庫，采集若干靜息12導聯心電數據，為各所述靜息12導聯心電數據設置用于表示其心電結論包含對應標準心電術語的標簽，并將各所述靜息12導聯心電數據組成心電數據集；

針對每一類標準心電術語，將所述心電數據集中的靜息12導聯心電數據作為輸入，將所述靜息12導聯心電數據的心電結論是否包含對應標準心電術語作為輸出，分別訓練對應的深度學習模型，得到與N類標準心電術語對應的N個深度學習模型；

按順序獲取心電圖結論中的待匹配心電術語，并與所述標準心電術語庫中的標準心電術語進行比對，并輸出比對結果；

若比對結果為當前待匹配心電術語沒有包含在標準心電術語庫中，則將該待匹配心電術語對應的心電數據分別輸入訓練好的N個所述深度學習模型，預測當前待匹配心電術語對應的標準心電術語；否則，獲取下一個待匹配心電術語，直到心電圖結論中的所有待匹配心電術語均匹配完成。

2.根據權利要求1所述的心電術語語義匹配方法，其特征在于，訓練深度學習模型的方法為：

對標準心電術語庫中的每一類標準心電術語進行編號，深度學習模型的編號與標準心電術語的編號相對應；

對于編號i標準心電術語對應的第i個深度學習模型，將所述心電數據集中包含編號i標準心電術語的靜息12導聯心電數據對應的標簽設置為1，將所述心電數據集中不包含編號i標準心電術語的靜息12導聯心電數據對應的標簽設置為0；

選取若干條包含編號i標準心電術語的靜息12導聯心電數據和若干條不包含編號i標準心電術語的靜息12導聯心電數據，組成訓練集，將所述靜息12導聯心電數據作為輸入，將所述心電數據對應的標簽作為輸出，訓練第i個深度學習模型，i＝1,2,3,...,N。

3.根據權利要求2所述的心電術語語義匹配方法，其特征在于，預測當前待匹配心電術語對應的標準心電術語的步驟包括：

S31:收集若干條只有標準心電圖術語組成的臨床心電結論，構成標準結論庫；

S32:將心電圖結論中當前待匹配的第m個心電術語分別輸入訓練好的N個深度學習模型中，將所述N個深度學習模型的N個輸出數據從大到小排列；

S33:當m＝1時，查找最大的輸出數據對應的深度學習模型的編號i，如果最大的輸出數據的值大于第一預設閾值，則將第m個待匹配心電術語修改為標準心電術語庫中對應編號i的標準心電術語，否則認為是無法規范的心電圖結論；

S34:當m≥2時，根據S32的輸出依次查找排在前3位的輸出數據對應的標準心電術語的編號，依次統計預測得到的第m個待匹配心電術語對應的3個標準心電術語z_m1、z_m2、z_m3與第m-1個待匹配心電術語對應的標準心電術語z_m-1在標準結論庫的臨床心電結論中同時出現的概率P₁、P₂、P₃；若P₁或P₂或P₃大于第二預設閾值，則將當前第m個心電術語修改為對應編號的標準心電術語；否則，認為是無法規范的心電圖結論。

4.根據權利要求3所述的心電術語語義匹配方法，其特征在于，第m個待匹配心電術語對應的3個標準心電術語與第m-1個心電術語匹配的標準心電術語在所述標準結論庫的臨床心電結論中同時出現的概率為：

P_j＝d_mj,(m-1)j/d_mj。

5.其中，P_j表示z_mj與z_m-1在臨床心電結論中同時出現的概率，j＝1,2,3；d_mj,(m-1)j表示z_mj與z_m-1在標準心電結論庫的臨床心電結論中同時出現的次數；d_mj表示z_mj與z_m-1在標準心電結論庫的臨床心電結論中出現的次數。