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[發明專利]一種圖像虛化方法、圖像虛化裝置及終端設備在審

專利信息
申請號: 202011252734.0 申請日: 2020-11-11
公開(公告)號: CN114493988A 公開(公告)日: 2022-05-13
發明(設計)人: 任世強;李鵬;劉陽興 申請(專利權)人: 武漢TCL集團工業研究院有限公司
主分類號: G06T3/00 分類號: G06T3/00;G06T7/62;G06T7/73
代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414 代理人: 肖遙
地址: 430000 湖北省武漢市東湖*** 國省代碼: 湖北;42
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 圖像 方法 化裝 終端設備
【權利要求書】:

1.一種圖像虛化方法,其特征在于,包括:

針對待虛化圖像中的待虛化區域的像素點,根據所述像素點的深度信息和/或所述像素點的虛化參數,確定所述像素點的模糊核;

根據所述模糊核中的目標元素對所述像素點進行虛化處理,得到所述像素點對應的虛化值;

根據所述待虛化區域的每個像素點的虛化值,獲得目標虛化圖像。

2.根據權利要求1所述的圖像虛化方法,其特征在于,所述根據所述模糊核中的目標元素對所述像素點進行虛化處理,得到所述像素點對應的虛化值,包括:

在所述模糊核中的目標位置范圍內,確定N個元素作為目標元素,N為大于0的整數;

根據N個目標元素對所述像素點進行虛化處理,得到所述像素點對應的虛化值。

3.根據權利要求2所述的圖像虛化方法,其特征在于,所述在所述模糊核中的目標位置范圍內,確定N個元素作為目標元素,包括:

基于預設的歸一化坐標集合和所述模糊核的半徑,在所述模糊核中的目標位置范圍內確定N個位置,所述歸一化坐標集合包括N個歸一化坐標;

將所述N個位置所對應的元素作為目標元素。

4.根據權利要求3所述的圖像虛化方法,其特征在于,所述基于預設的歸一化坐標集合和所述模糊核的半徑,在所述模糊核中的目標位置范圍內確定N個位置之前,所述圖像虛化方法還包括:

生成具有目標形狀的目標區域,所述目標形狀為所述模糊核的形狀;

將所述目標區域分割為M個網格,M為大于1的整數;

分別在每個網格中選取H個隨機點,獲得N個隨機點,其中,H為正整數,且M與H的乘積為N;

獲取N個隨機點分別在所述目標區域中的坐標;

將N個隨機點分別在所述目標區域中的坐標映射到所述目標區域中的預設局部區域內,得到N個映射坐標,所述預設局部區域與所述目標位置范圍的形狀相同,且所述預設局部區域在所述目標區域中的位置與所述目標位置范圍在所述模糊核中的位置相同;

將各個映射坐標進行歸一化處理得到N個歸一化坐標,以獲得包括N個歸一化坐標的所述歸一化坐標集合。

5.根據權利要求2所述的圖像虛化方法,其特征在于,所述根據N個目標元素對所述像素點進行虛化處理,得到所述像素點對應的虛化值,包括:

以所述像素點為中心,在所述待虛化圖像上提取采樣區域,所述采樣區域的尺寸與所述模糊核相同;

分別將N個目標元素中的每個目標元素與所述采樣區域中對應位置上的像素點的像素值相乘,得到N個乘積;

將N個乘積的和作為所述像素點對應的虛化值。

6.根據權利要求2所述的圖像虛化方法,其特征在于,N個目標元素在所述模糊核中的位置滿足預設的位置分布規則。

7.根據權利要求1至6任意一項所述的圖像虛化方法,其特征在于,所述根據所述像素點的深度信息和/或所述像素點的虛化參數,確定所述像素點的模糊核,包括:

獲取所述像素點的深度信息、所述待虛化圖像中的焦點的深度信息和所述像素點的虛化參數;

根據所述像素點的深度信息、所述焦點的深度信息和所述虛化參數,確定所述像素點對應的模糊半徑;

根據所述模糊半徑確定所述像素點的模糊核。

8.根據權利要求7所述的圖像虛化方法,其特征在于,所述根據所述模糊半徑確定所述像素點的模糊核,包括:

在預設的至少兩個半徑區間中,確定所述模糊半徑所屬的目標半徑區間;

基于所述目標半徑區間的最大值生成所述像素點的模糊核。

9.根據權利要求1所述的圖像虛化方法,其特征在于,所述模糊核中的所述目標位置范圍之外的部分的元素均為同一預設數值。

10.根據權利要求1所述的圖像虛化方法,其特征在于,所述模糊核中的目標元素位于目標位置范圍內,所述目標位置范圍為所述模糊核中的局部范圍。

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