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[發明專利]一種數據處理方法、數據處理裝置、終端及存儲介質在審

專利信息
申請號: 202011251601.1 申請日: 2020-11-10
公開(公告)號: CN112365156A 公開(公告)日: 2021-02-12
發明(設計)人: 侯騰飛;董聰聰 申請(專利權)人: 中國平安人壽保險股份有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 代理人: 熊永強
地址: 518000 廣東省深圳市福田區益田路5033號*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 數據處理 方法 裝置 終端 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種數據處理方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取待處理的數據,所述待處理的數據包括目標指標對應的歷史指標值;

根據所述待處理的數據的類型確定指標預測模型,所述指標預測模型包括第一指標預測模型和/或第二指標預測模型,所述第一指標預測模型是基于預設規則構建的規則模型,所述第二指標預測模型是根據訓練樣本集訓練得到的神經網絡模型;

采用所述指標預測模型對所述歷史指標值進行預測處理,得到所述目標指標對應的初始預測指標值;

獲取與所述目標指標具有關聯關系的至少一個參考指標,并確定所述至少一個參考指標中每個參考指標對應的參考指標值;

基于所述每個參考指標對應的參考指標值確定針對所述初始預測指標值的加權系數;

基于所述加權系數對所述初始預測指標值進行加權處理,得到所述目標指標對應的目標預測指標值。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述指標預測模型包括所述第一指標預測模型和所述第二指標預測模型,所述采用所述指標預測模型對所述歷史指標值進行預測處理,得到所述目標指標對應的初始預測指標值,包括:

采用所述第一指標預測模型對所述歷史指標值進行預測處理,得到所述目標指標對應的第一預測指標值,以及采用所述第二指標預測模型對所述歷史指標值進行預測處理,得到所述目標指標對應的第二預測指標值;

若所述第一預測指標值和所述第二預測指標值滿足預設篩選條件,則獲取所述第一指標預測模型對應的第一模型權重,以及獲取所述第二指標預測模型對應的第二模型權重;

采用所述第一模型權重對所述第一預測指標值進行加權處理,得到第一加權預測指標值,以及采用所述第二模型權重對所述第二預測指標值進行加權處理,得到第二加權預測指標值;

對所述第一加權預測指標值和所述第二加權預測指標值進行求和處理,得到所述初始預測指標值。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取與所述目標指標具有關聯關系的至少一個參考指標,并確定所述至少一個參考指標中每個參考指標對應的參考指標值,包括:

顯示參考指標獲取頁面,所述參考指標獲取頁面中顯示有參考指標列表,所述參考指標列表包括與所述目標指標具有關聯關系的所述至少一個參考指標;

若所述參考指標列表中的目標參考指標被選中,則在所述參考指標獲取頁面的目標位置處顯示指標值輸入框,所述目標參考指標是所述參考指標列表中的任一個參考指標;

當存在作用于所述指標值輸入框的輸入操作時,獲取輸入所述指標值輸入框中的所述目標參考指標對應的目標參考指標值。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述至少一個參考指標包括第一參考指標和第二參考指標,所述基于所述每個參考指標對應的參考指標值確定針對所述初始預測指標值的加權系數,包括:

獲取所述第一參考指標對應的第一參考指標值、所述第二參考指標對應的第二參考指標值,以及獲取所述第一參考指標對應的第一參考指標閾值、所述第二參考指標對應的第二參考指標閾值,以及獲取所述第一參考指標對應的第一指標權重、所述第二參考指標對應的第二指標權重;

基于所述第一參考指標值和所述第一參考指標閾值之間的比值確定第一加權系數,以及基于所述第二參考指標值和所述第二參考指標閾值之間的比值確定第二加權系數;

采用所述第一指標權重對所述第一加權系數進行加權處理,得到第一目標加權系數,以及采用所述第二指標權重對所述第二加權系數進行加權處理,得到第二目標加權系數;

對所述第一目標加權系數和所述第二目標加權系數進行求和處理,得到針對所述初始預測指標值的加權系數。

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