[發明專利]基于人工智能的人體檢測方法及云服務器

有效

• 申請號: 202011244907.4
• 申請日: 2020-11-10
• 公開（公告）號: CN112328992B
• 公開（公告）日: 2022-09-13
• 發明（設計）人: 徐濤;劉君濤;張軍
• 申請（專利權）人: 上海億為科技有限公司
• 主分類號: G06F21/32
• 分類號: G06F21/32;G06F21/44;G06F21/45;G06F9/54
• 代理公司: 北京恒和頓知識產權代理有限公司 11014
• 代理人: 林濤

1.一種基于人工智能的人體檢測方法，其特征在于，應用于與多個終端設備通訊連接的云服務器，每個所述終端設備對應設置有與所述云服務器通訊連接的檢測設備，所述方法包括：

所述檢測設備識別到接入指令后，根據所述接入指令獲取有效識別范圍內每個連續時間節點的圖像數據流，根據所述每個連續時間節點的圖像數據流確定與所述有效識別范圍對應的生物特征信息；

對于每個疑似生物特征信息，獲取所述疑似生物特征信息的至少一個局部特征組，并對所述至少一個局部特征組中每個局部特征組進行解析，獲取每個局部特征組所包含的關鍵特征點，其中，所述局部特征組用于表示所述疑似生物特征信息的各個局部特征點以及每個局部特征點所對應的人體部位信息；

根據每個關鍵特征點對應的特征值映射序列從所述每個連續時間節點內的圖像數據流中分別確定與所述生物特征信息存在關聯性的疑似生物特征信息；

根據所述生物特征信息和所述疑似生物特征信息進行生物特征單元識別，將識別到的生物特征單元按照連續時間節點的時序排列并進行拼接，得到多個拼接特征向量序列，基于人工智能模型對每個拼接特征向量序列進行識別得到在所述有效識別范圍內的人體特征信息；

將所述人體特征信息作為第一身份信息，發送至所述云服務器，所述云服務器根據所述第一身份信息獲取對應的訪問對象信息和權限認證信息，根據所述訪問對象信息和所述權限認證信息生成第二身份信息并發送至對應的所述檢測設備；

所述檢測設備根據所述第二身份信息生成基于所述權限認證信息的使用權限，并根據所述有效識別范圍內的所述第一身份信息分配給對應所述檢測設備的所述終端設備，記錄所述第一身份信息的使用軌跡，生成基于所述第一身份信息和所述訪問對象信息的訪問日志。

2.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的人體檢測方法，其特征在于，所述根據所述生物特征信息和所述疑似生物特征信息進行生物特征單元識別，將識別到的生物特征單元按照連續時間節點的時序排列并進行拼接，得到多個拼接特征向量序列，基于人工智能模型對每個拼接特征向量序列進行識別得到在所述有效識別范圍內的人體特征信息的步驟中，具體包括：

根據在所述有效識別范圍內獲取到的所述人體特征信息生成在所述檢測設備組成的工業互聯網內傳播的廣播請求；

其余所述檢測設備獲取到所述廣播請求后遍歷所述訪問日志，若識別到與所述人體特征信息匹配的所述訪問對象信息和所述權限認證信息，則將所述訪問日志、所述訪問對象信息和所述權限認證信息進行封裝形成數據包，并為封裝好的所述數據包分配尋址信息形成響應請求，將所述響應請求按照所述廣播請求的發送軌跡發送回對應的所述檢測設備；

其余所述檢測設備獲取到所述廣播請求后遍歷所述訪問日志，若未識別到與所述人體特征信息匹配的所述訪問對象信息和所述權限認證信息，則將所述廣播請求發送至所述云服務器。

3.根據權利要求2所述的一種基于人工智能的人體檢測方法，其特征在于，所述根據所述生物特征信息和所述疑似生物特征信息進行生物特征單元識別，將識別到的生物特征單元按照連續時間節點的時序排列并進行拼接，得到多個拼接特征向量序列，基于人工智能模型對每個拼接特征向量序列進行識別得到在所述有效識別范圍內的人體特征信息的步驟中，具體還包括：

獲得所述人體特征信息后，建立基于所述有效識別范圍內的識別策略；

所述識別策略包括在所述有效識別范圍內獲取與所述檢測設備對應的所述終端設備的第一生物特征、第二生物特征和第三生物特征，其中，所述第一生物特征與所述終端設備的接入密碼預存生物信息相關聯，所述第二生物特征與所述有效識別范圍內的圖像采集信息相關聯，所述第三生物特征與所述終端設備操作區的指紋信息相關聯；

對所述第一生物特征、所述第二生物特征和所述第三生物特征的匹配度進行驗證，若驗證結果判定為是，則調取基于所述第一生物特征、所述第二生物特征和所述第三生物特征的所述人體特征信息的所述訪問對象信息和所述權限認證信息；

若驗證結果判定為否，則生成歷史未知訪問記錄，并將所述記錄發送至所述云服務器。