[發明專利]一種京族圖案收集整理系統

有效

• 申請號: 202011239453.1
• 申請日: 2020-11-09
• 公開（公告）號: CN112199572B
• 公開（公告）日: 2023-06-06
• 發明（設計）人: 張彰;鄧莉萍;任慧敏;劉浩然;陳亮
• 申請（專利權）人: 廣西職業技術學院
• 主分類號: G06F16/951
• 分類號: G06F16/951;G06F16/55;G06F16/51;G06N3/0464;G06N3/084
• 代理公司: 西安合創非凡知識產權代理事務所(普通合伙) 61248
• 代理人: 張燕

本發明公開了一種京族圖案收集整理系統，包括：京族圖案因素匯總分類模塊，用于實現京族圖案因素的匯總、分類，生成京族圖案因素集；識別模型構建模塊，用于基于所述京族圖案譜因素集分別訓練獲取對應的京族圖案爬取模型，生成京族圖案識別模型集；京族圖案爬蟲模塊，用于基于Hadoop同步運行所述京族圖案識別模型集在各網絡基站上分別挖取對應的京族圖案數據，生成京族圖案數據集；京族圖案整理模塊，用于實現京族圖案的整理，清除內載的重復的京族圖案，并實現各京族圖案之間關聯關系的構建。本發明實現了京族圖案的自動收集和分類，在可以大大降低人為工作量的同時，可以很好的避免數據的錯誤和遺漏。

技術領域

本發明涉及京族圖案領域，具體涉及一種京族圖案收集整理系統。

背景技術

目前，對于京族圖案的整理普遍依賴人為進行，費時費力的同時，容易造成數據的錯誤和遺漏。

發明內容

為解決上述問題，本發明提供了一種京族圖案收集整理系統，實現了京族圖案的自動采集、整理、分類儲存，在可以大大降低人為工作量的同時，可以很好的避免數據的錯誤和遺漏。

為實現上述目的，本發明采取的技術方案為：

一種京族圖案收集整理系統，包括：

京族圖案因素匯總分類模塊，用于實現京族圖案因素的匯總、分類，生成京族圖案因素集；

識別模型構建模塊，用于基于所述京族圖案譜因素集分別訓練獲取對應的京族圖案爬取模型，生成京族圖案識別模型集；

京族圖案爬蟲模塊，用于基于Hadoop同步運行所述京族圖案識別模型集在各網絡基站上分別挖取對應的京族圖案數據，生成京族圖案數據集；

京族圖案整理模塊，用于實現京族圖案的整理，清除內載的重復的京族圖案，并實現各京族圖案之間關聯關系的構建。

進一步地，所述京族圖案因素匯總分類模塊通過人為圈定的方式實現京族圖案因素的匯總，通過提取京族圖案因素的特征參數，基于特征參數的相似度實現京族圖案因素的分類。

進一步地，所述京族圖案識別模型采用?Faster?R-CNN模型，基于京族圖案因素集訓練所得，一個京族圖案識別模型對應一個獨立的數據儲存文件夾。

進一步地，每一個京族圖案因素集的每一次更新均會自動生成一個新的京族圖案識別模型，新的京族圖案識別模型基于新的京族圖案因素構建。

進一步地，所述京族圖案數據集內每一張京族圖案均攜帶有可隱形的京族圖案因素標記框，通過點擊京族圖案即可實現京族圖案因素標記框的顯現。

進一步地，所述京族圖案整理模塊采用基于輕量級分組注意力模塊(LGAM)的圖像分類算法根據各京族圖案內載的京族圖案因素實現各京族圖案之間關聯關系的構建，剔除重復的京族圖案譜數據。

進一步地，還包括：

京族圖案檢測模塊，用于實現目標圖像、視頻內載京族圖案的檢測，以攜帶有京族圖案因素標記框的圖像的形式反饋檢測結果。

本發明具有以下有益效果：

1）通過互聯網技術+?Faster?R-CNN模型集，實現了京族圖案的自動收集和分類，在可以大大降低人為工作量的同時，可以很好的避免數據的錯誤和遺漏。

2）基于京族圖案因素的分類實現不同的Faster?R-CNN模型的構建，然后基于Hadoop同步運行所述京族圖案識別模型集在各網絡基站上分別挖取對應的京族圖案數據，在實現京族圖案采集的同時即可完成京族圖案的分類，從而大大提高了京族圖案的采集分類效率。

3）每一個京族圖案因素集的每一次更新均會自動生成一個新的京族圖案識別模型，從而可以實現京族圖案數據庫的自動更新。

附圖說明