[發明專利]基于5G MEC的運動視頻集錦智能生成和分發方法

有效

• 申請號: 202011238128.3
• 申請日: 2020-11-09
• 公開（公告）號: CN112347941B
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發明（設計）人: 王正康;章小奇;姚琪琪;成曦;駱冰清
• 申請（專利權）人: 南京紫金體育產業股份有限公司;南京郵電大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;H04N21/234;H04N21/2343;H04N21/262;H04L29/08
• 代理公司: 江蘇圣典律師事務所 32237
• 代理人: 張芳

本發明公開一種基于5G MEC的運動視頻集錦智能生成和分發方法，包括以運動器材為檢測主體定位關鍵幀，將動作開始時刻到結束時刻的這一片段作為關鍵幀所在的精彩片段；從多個視頻采集設備拍攝的同一時段的精彩片段中識別做出關鍵幀中動作的人物的人臉，并將識別出的人臉與該用戶數據庫中的人臉圖像進行對比，以判斷精彩片段是否屬于該用戶；視頻采集設備的本地MEC服務器將用戶專屬的精彩片段集錦分發到以往響應該用戶請求次數最多的MEC服務器，該用戶請求查看其專屬集錦內容時，由該用戶的本地MEC服務器響應。本發明能夠降低中心服務器的壓力，減少鏈路延遲，定位運動視頻中的精彩片段，生成針對每一位用戶的專屬精彩集錦，吸引用戶的注意力和興趣。

技術領域

本發明涉及視頻圖像處理技術領域，特別涉及一種基于5G MEC的運動視頻集錦智能生成和分發方法。

背景技術

隨著互聯網的發展，體育場館趨向于智能化建設。場館中安裝大量的監控設備，監控設備產生大量的視頻數據。首先，處理這些數據會消耗大量的服務器資源。其次，從這些視頻數據中心挖掘到一些片段吸引用戶的注意和興趣對場館來說也非常重要。

以往對監控視頻的處理都由中心服務器完成，監控視頻中大量沒有價值的內容，增加中心服務器的壓力，5G的到來使我們進入萬物互聯的時代。移動邊緣計算(MobileEdge Computing,MEC)概念最初于2013年出現。IBM與Nokia Siemens網絡當時共同推出了一款計算平臺，可在無線基站內部運行應用程序，向移動用戶提供業務。歐洲電信標準協會(European Telecommunications Standards Institute,ETSI)于2014年成立移動邊緣計算規范工作組(Mobile Edge Computing Industry Specification Group)，正式宣布推動移動邊緣計算標準化。2016年，ETSI把MEC的概念擴展為多接入邊緣計算(Multi-AccessEdge Computing,MEC)，將邊緣計算從電信蜂窩網絡進一步延伸至其他無線接入網絡(如WiFi)。目前，MEC已經發展演進為5G移動通信系統的重要技術之一。

現有技術中往往以事件為主體進行識別和剪輯，且不能夠生成針對用戶個人的精彩集錦，僅對賽事視頻進行截取和播放，無法滿足用戶觀看自己運動視頻精彩片段的個性化需要。并且，現有技術中采用中心服務器而沒有使用到多接入邊緣計算技術，所有視頻的剪輯與集錦生成都在中心服務器中完成，當視頻流較大時，會使中心服務器的負載過大，鏈路延遲增加。

發明內容

針對現有技術中的問題，本發明提出一種基于5G MEC的運動視頻集錦智能生成和分發方法，能夠降低中心服務器的壓力，減少鏈路延遲，定位運動視頻中的精彩片段，生成針對每一位用戶的專屬精彩集錦，吸引每一位用戶的注意力和興趣。

本發明提出的基于5G MEC的運動視頻集錦智能生成和分發方法，使用多接入邊緣計算技術對體育場館中的視頻進行剪輯處理，具體包括以下步驟：

步驟1、對視頻采集設備上傳到本地MEC服務器的視頻進行預處理，得到需要剪輯的視頻；

步驟2、以運動器材為檢測主體，在需要剪輯的視頻中定位關鍵幀，再從所述關鍵幀的前后片段中定位關鍵幀所在精彩片段的開始時刻和結束時刻；

步驟3、從多個視頻采集設備拍攝的同一時段的所述精彩片段中識別做出關鍵幀中動作的人物的人臉，并將識別出的人臉與目標用戶數據庫中的人臉圖像進行對比，以判斷所述精彩片段是否屬于該用戶，如是，則將所述精彩片段添加到該用戶的精彩片段列表，否則丟棄所述精彩片段；

步驟4、視頻采集設備的本地MEC服務器將目標用戶專屬的精彩片段集錦分發到以往響應該用戶請求次數最多的MEC服務器，該用戶請求查看其專屬集錦內容時，由該用戶的本地MEC服務器響應。