[發明專利]一種基于流卷積的圖像識別方法

在審

• 申請號: 202011235520.2
• 申請日: 2020-11-06
• 公開（公告）號: CN112288028A
• 公開（公告）日: 2021-01-29
• 發明（設計）人: 陳英鵬;許野平
• 申請（專利權）人: 神思電子技術股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 濟南泉城專利商標事務所 37218
• 代理人: 趙玉鳳

1.一種基于流卷積的圖像識別方法，其特征在于：包括以下步驟：

S01)、輸入特征進入圖像識別網絡，輸入特征為X^(h,w,c)，其中h表示輸入特征的高度，w表示輸入特征的寬度，c表示輸入特征的通道數；

S02)、圖像識別網絡中步長為1的卷積層的卷積操作替換成流卷積操作，流卷積操作為：

S21)、將執行流卷積操作的輸入特征拆分為g個子分組，每個子分組對應的輸入特征為各子分組的寬高與輸入特征寬高保持一致，各子分組通道數與輸入特征通道數的關系為：

c₁+c₂+...+c_g＝c；

S22)、各子分組執行卷積操作映射，用公式表示為：

Y₁＝F₁(X₁),

Y₁＝F₁(X₂+Y₁),

Y_g＝F_g(X_g+Y_g-1),

其中，F_i表示正常的卷積操作映射，i∈[1,2,...,g]；

S23)、流卷積最后的輸出特征為各子分組輸出特征的連接，即Y＝[Y₁,Y₂,...Y_g]；

S03)、圖像識別網絡輸出圖像識別結果。

2.根據權利要求1所述的基于流卷積的圖像識別方法，其特征在于：流卷積的兩兩連接方式為：第一個流卷積的通道特征信息流通方式為自頂向下，第二個流卷積的通道特征信息流通方式為自底向上。

3.根據權利要求1所述的基于流卷積的圖像識別方法，其特征在于：流卷積的兩兩連接方式為：第一個流卷積的通道特征信息流通方式為自底向上，第二個流卷積的通道特征信息流通方式為自頂向下。

4.根據權利要求1所述的基于流卷積的圖像識別方法，其特征在于：流卷積的兩兩連接方式為：兩個流卷積的通道特征信息流通方式均為自頂向下。

5.根據權利要求1所述的基于流卷積的圖像識別方法，其特征在于：流卷積的兩兩連接方式為：兩個流卷積的通道特征信息流通方式均為自底向上。

6.根據權利要求1所述的基于流卷積的圖像識別方法，其特征在于：