[發明專利]一種抗干擾的大型設備結構安全檢測方法在審
| 申請號: | 202011228134.0 | 申請日: | 2020-11-06 |
| 公開(公告)號: | CN112399367A | 公開(公告)日: | 2021-02-23 |
| 發明(設計)人: | 朱海龍;張廣玲;賀維 | 申請(專利權)人: | 哈爾濱師范大學 |
| 主分類號: | H04W4/38 | 分類號: | H04W4/38;H04W24/04;H04W84/18;H04L29/06 |
| 代理公司: | 哈爾濱市文洋專利代理事務所(普通合伙) 23210 | 代理人: | 范欣 |
| 地址: | 150000 黑龍*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 抗干擾 大型 設備 結構 安全 檢測 方法 | ||
本發明公開了一種抗干擾的大型設備結構安全檢測方法,其算法包括如下步驟:無線傳感器網絡將傳感器采集到的各類數據采用TCP/IP協議以無線方式發送給便攜式智能安全檢測設備;智能檢測設備對數據處理后給出檢測與評估結果,并將結果送往數據處理中心;用戶可通過網絡終端查看或下達指令。本發明融合多源數據,從空間和時間兩個維度對節點數據提取特征,建立空間和時間相關性,提出了基于置信規則庫的無線傳感器節點故障檢測模型。實驗結果證明該方法減少了噪聲等不確定性信息對故障檢測準確率的影響,提高了故障檢測的精度。
技術領域
本發明涉及設備檢測技術領域,特別涉及一種抗干擾的大型設備結構安全檢測方法。
背景技術
無線傳感器通過無線網絡采集到的數據必然存在各種不確定性、錯誤,包括無線傳輸過程中的噪聲污染、傳感器本身的離群點故障和固定值故障,以及專家知識的模糊性,都會導致各類檢測算法的檢測精度下降。因此,本文針對無線傳感器網絡數據存在的上述不確定,提出一種有效的安全檢測算法。
發明內容
本發明的目的在于提供一種針對無線傳感器網絡采集的數據存在不確定性的現實情況(偏移故障、高噪聲故障、離群點故障和固定值故障),提出了一種基于置信規則庫的、抗干擾的大型設備結構安全檢測方法,利用置信規則庫構建無線傳感器節點故障檢測模型,完成目標對象的故障檢測任務,可以解決上述背景技術中提出的問題。
為實現上述目的,本發明提供如下技術方案:
一種抗干擾的大型設備結構安全檢測方法,其算法包括如下步驟:
步驟1:無線傳感器網絡將傳感器采集到的各類數據采用TCP/IP協議以無線方式發送給便攜式智能安全檢測設備;
步驟2:智能檢測設備對數據處理后給出檢測與評估結果,并將結果送往數據處理中心;
步驟3:用戶可通過網絡終端查看或下達指令。
進一步地,還包括檢測系統,該檢測系統包括:
無線傳感器,無線傳感器通過無線方式組成一個無線傳感器局域網絡,采集多源異構數據;
便攜式智能安全檢測設備,由包含安全檢測算法的數據處理板、液晶顯示模塊、通信模塊組成,其中數據處理板采用高速DSP芯片作為中央處理器,在FLASH上嵌入基于置信規則庫的大型設備結構安全檢測算法,對目標設備的安全性進行檢測與評估;通信模塊用于無線傳感器采集的數據與便攜式智能安全檢測設備之間的通信,液晶顯示模塊用于便攜式智能安全檢測設備的數據顯示;
數據處理中心,可通過有線或無線方式接收便攜式智能檢測設備采集到數據及檢測結果保存到數據庫中,數據處理中心服務器上安裝有專門開發的軟件,可根據積累的大量歷史數據進行大數據分析,進一步對檢測目標形成遠期安全性預測。
進一步地,無線傳感器包括壓力傳感器、形變位移傳感器、氣體檢測傳感器、聲發射傳感器。
進一步地,步驟3的網絡終端包括計算機、智能手機、Pad。
與現有技術相比,本發明的有益效果是:
本發明融合多源數據,從空間和時間兩個維度對節點數據提取特征,建立空間和時間相關性,提出了基于置信規則庫的無線傳感器節點故障檢測模型。實驗結果證明該方法減少了噪聲等不確定性信息對故障檢測準確率的影響,提高了故障檢測的精度。
附圖說明
圖1為本發明的檢測系統構結構圖;
圖2為本發明的MSE值比較示意圖;
圖3為本發明的檢測準確率比較示意圖;
圖4為本發明的錯檢率比較示意圖。
具體實施方式
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