[發明專利]問答處理方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202011225091.0 | 申請日: | 2020-11-05 |
| 公開(公告)號: | CN112214593A | 公開(公告)日: | 2021-01-12 |
| 發明(設計)人: | 程任清;邱東洋;李正興;王智圣;魏重強 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F40/35;G06F40/295 |
| 代理公司: | 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270 | 代理人: | 劉暉銘;張穎玲 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 問答 處理 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
本申請提供了一種問答處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質;涉及人工智能的自然語言處理技術;方法包括:對問題語句進行基于跨語言的編碼處理,得到融合語言信息的多個語義向量;基于多個語義向量中的任一語義向量,對不同語言的待召回問題語句進行基于語義相似的召回處理,得到對應語義向量的多個第一問題語句;基于問題語句對待召回問題語句進行基于文本相似的召回處理,得到對應問題語句的多個第二問題語句;將問題語句分別與多個第一問題語句以及多個第二問題語句進行文本匹配處理,得到匹配的目標問題語句;將目標問題語句對應的答案語句,作為用于響應問題語句的答案語句。通過本申請,能夠提高智能問答的準確性。
技術領域
本申請涉及人工智能的自然語言處理技術,尤其涉及一種問答處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。
背景技術
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是計算機科學的一個綜合技術,通過研究各種智能機器的設計原理與實現方法,使機器具有感知、推理與決策的功能。人工智能技術是一門綜合學科,涉及領域廣泛,例如自然語言處理技術以及機器學習/深度學習等幾大方向,隨著技術的發展,人工智能技術將在更多的領域得到應用,并發揮越來越重要的價值。
智能問答系統是自然語言處理領域的重要應用之一,在對話系統、客服系統、智能硬件等中都有廣泛的應用,即智能問答系統是這些復雜系統的基礎組件。
但是,智能問答系統面臨各國語言所帶來的問答壓力,相關技術中缺乏基于人工智能對各國語言進行問答的有效方案。
發明內容
本申請實施例提供一種問答處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質,能夠進行跨語言的召回處理,提高智能問答的準確性。
本申請實施例的技術方案是這樣實現的:
本申請實施例提供一種問答處理方法,包括:
對問題語句進行基于跨語言的編碼處理,得到融合語言信息的多個語義向量;
基于所述多個語義向量中的任一語義向量,對不同語言的待召回問題語句進行基于語義相似的召回處理,得到對應所述語義向量的多個第一問題語句;
基于所述問題語句對所述待召回問題語句進行基于文本相似的召回處理,得到對應所述問題語句的多個第二問題語句;
將所述問題語句分別與所述多個第一問題語句以及所述多個第二問題語句進行文本匹配處理,將與匹配得到的問題語句對應的答案語句,作為用于響應所述問題語句的答案語句。
在上述技術方案中,所述將所述問題語句分別與所述多個第一問題語句以及所述多個第二問題語句進行文本匹配處理,得到匹配的目標問題語句,包括:
通過分類器對所述問題語句與所述多個第一問題語句進行分類處理,得到所述問題語句分別與所述多個第一問題語句之間的相似度;
通過所述分類器對所述問題語句與所述多個第二問題語句進行分類處理,得到所述問題語句分別與所述多個第二問題語句之間的相似度;
將最大相似度所對應的所述第一問題語句或者所述第二問題語句作為所述目標問題語句。
在上述技術方案中,所述將所述目標問題語句對應的答案語句,作為用于響應所述問題語句的答案語句,包括:
當在問題答案庫中查詢到與所述目標問題語句對應的答案語句,且所述對應的答案語句的語言與所述問題語句的語言一致時,將所述目標問題語句對應的答案語句,作為用于響應所述問題語句的答案語句;
當在所述問題答案庫中查詢到與所述目標問題語句對應的答案語句,且所述對應的答案語句的語言與所述問題語句的語言不一致時,獲取所述答案語句對應所述問題語句的語言的翻譯結果,并作為用于響應所述問題語句的答案語句。
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