[發明專利]基于云桌面的用于移動學習智能手機的監測方法

在審

• 申請號: 202011224564.5
• 申請日: 2020-11-05
• 公開（公告）號: CN112364321A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發明（設計）人: 唐瑞華;丁為民;丁亞偉;笪誠;靳國寶
• 申請（專利權）人: 巢湖學院
• 主分類號: G06F21/32
• 分類號: G06F21/32;G06K9/00;G06Q10/06;G06Q50/20
• 代理公司: 北京中濟緯天專利代理有限公司 11429
• 代理人: 劉毅華

1.基于云桌面的用于移動學習智能手機的監測方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一：教師登錄監測云桌面開始網課教學，學生使用智能終端登錄云桌面進行課程學習；

步驟二：學生在登錄云桌面時需要進行身份驗證，身份驗證通過即可進行網課學習；

步驟三：網課開始進行后即開始進行學習監測，學生進行網絡學習時云平臺會通過學生登錄的智能終端的攝像頭獲取到學生影像；

步驟四：對學生影像進行實時的分析，通過對攝像頭內的學生影像進行實時分析對學生進行扣分項添加；

步驟五：當學生離開登錄智能終端的攝像頭超過預設時長后，即對其進行二次身份驗證，二次身份驗證通過后即可繼續學習，二次驗證通過即無法繼續進行課程學習；

步驟六：當攝像頭內的學生影像出現違規行為時超過預設次數時即向其登錄終端發送提示信息，發次提示信息后再出現違規行為超過預設次數即扣除預設分數；

步驟七：當課程結束時云平臺將所有的學生的網課評分進行排名發送到教師的智能移動終端；

步驟八：課程的實時錄像視頻將直接儲存在云平臺內，同時課程的實時錄像會被推送給課堂分低于預設值的學生。

2.根據權利要求1所述的基于云桌面的用于移動學習智能手機的監測方法，其特征在于：所述步驟一中的身份驗證的具體過程如下：

步驟1：云平臺中預存了允許登錄學生的預設人臉影像信息，將預設人臉影像信息提取出；

步驟2：將預設人臉影像中的人臉的兩個眼角標記為A1點和A2點，將預設人臉影像中的人臉影像的鼻尖點標記為A3點；

步驟3：將A1點與A2點連線得到線段L1，將A1點與A3點連接得到線段L2，將A2點與A3點連接得到線段L3得到線段L3；

步驟4：將線段L1、線段L2與線段L3圍成的三角形標記為Al1_三角；

步驟5：以點A3為一端點，做一條垂直于線段L1的垂線，將其標記為線段L4；

步驟6：測量出線段L1與線段L4的長度，并通過公式(L1+L4)/2＝K1_三角得到三角形Al1_三角的面積S1_三角，S1_三角即為預設對比系數；

步驟7：身份驗證時學生登錄的智能設備會直接拍攝x張學生的人臉影像照片，x≧3，并從中選取清晰度最高的一張為實時人臉影像；

步驟8：重復上述步驟2到步驟7得到三角形Al2_三角余實時對比系數K2_三角；

步驟9：計算出預設對比系數S1_三角與實時對比系數S2_三角的差值得到系數差S_差；

步驟10：當系數差S_差的絕對值小于預設值，且三角形Al2_三角與三角形Al1_三角的重疊度大于預設值即驗證通過。

3.根據權利要求1所述的基于云桌面的用于移動學習智能手機的監測方法，其特征在于：所述步驟四中的扣分項具體分析過程的具體過程如下：

S1：提取出視頻影像，并將視頻影像中的人臉的鼻尖點標記為點P1；

S2：將視頻影像中的兩個上眼皮中點標記為點P2和點P3，下眼皮中點標記為點P4和P5；

S3：將同一側的點P2與點P4進行連線得到線段Q1，再將同一側的點P3與點P5連接得到線段Q2；

S4：每隔預設時間采集一次線段Q1與線段Q2，并實時測量出其長度，當線段Q1與線段Q2的長度超過預設時間未變化，且線段Q1與線段Q2的長度小于預設值時即判定學生在睡覺；

S5：以點P1為中點做一條垂直的線Z1和一條水平的線Z2；

S6：實時監測水平線Z2在垂直線Z1上下浮動的距離，當水平線Z2處于低于預設高度的位置超過預設時長即判定學生在玩手機；

S7：當學生離開智能終端的攝像頭拍攝的影像內超過預設時長時，即判定其未修課；

S8：學生的基礎課堂分為M，出現睡覺行為時扣除N1分，出現玩手機信息為扣除N2分，出現未修課行為時扣除N3分，學生的最終課堂分為M－N1－N2－N3＝Mn_差。