[發明專利]一種建立食品質量安全檢測樣本數據庫的方法

在審

• 申請號: 202011222147.7
• 申請日: 2020-11-05
• 公開（公告）號: CN112347091A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 李宛;任紅波;王劍平;金海濤;廖輝;程愛華;趙琳;杜英秋;姚鑫淼;劉凱;任洋;趙北平;郭煒;王蘊琦;韓國;程春芝;劉培源;李鋼;候國強;王翠玲;梁溪桐;劉艷霞;張波
• 申請（專利權）人: 黑龍江省農業科學院農產品質量安全研究所
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/22;G01N27/62
• 代理公司: 北京卓特專利代理事務所(普通合伙) 11572
• 代理人: 段宇

本發明提出一種建立食品質量安全檢測樣本數據庫的方法，參考樣品污染因素的檢測考慮因素包括：農獸藥殘留、重金屬、化學污染物、生物毒素；具體包括以下步驟：界定數據庫的范圍；選擇數據分析方法；選擇和獲取真實的參考樣品；收集分析數據；建立數據庫；應用和驗證數據庫；維護數據庫。其中基于重金屬濃度的指示食品項目中的重金屬污染指數，通過使用多個單獨的數據庫來計算參考樣品的重金屬污染指數。每個重金屬污染指數包括一對正指數和負指數。正指數反映高于最大允許濃度的物質，而負指數反映低于最大允許濃度的物質。本發明提出一種建立食品質量安全檢測樣本數據庫的方法只需重金屬濃度參數，相比現有技術中需要額外的如攝取率、體重、暴露頻率等信息，判斷標準更簡單操作。

技術領域

本發明涉及數據庫管理系統，更具體地說，涉及一種建立食品質量安全檢測樣本數據庫的方法。

背景技術

食品健康是一個常見問題，經常通過使用分析測試來檢測食品安全。分析可疑食品并將其結果與食品真實性數據庫中所含的數據進行比較是典型的方法。但在創建食品真實性數據庫時必須解決的最重要的考慮因素，如數據庫范圍、分析方法、采樣、數據的收集和存儲等。但目前并未有針對創建食品真實性數據庫的系統和方法。

食品在生產、加工、運輸的多個環節，會存在如農獸藥殘留、重金屬、化學污染物、生物毒素等因素的污染。因此針對上述污染因素，補充完善綠色食品評價和生產標準體系，是十分必要和重要的。其中，重金屬是環境的組成部分，在自然界中普遍存在。一些重金屬和準金屬，例如Co、Cu、Ni、Fe、Mn、Zn、Mo和Se是生物體必需的微量營養素。這些元素的缺乏是引起許多疾病的原因，然而超過限制攝入這些元素也會影響健康。典型的如準金屬Se，它是植物生長的必需微量營養素，也是人體必需微量元素之一，可用于調節體內氧化還原反應的速度，影響某些重要酶的代謝及活性，但也有報道由于過量的Se攝入而導致的硒毒性，雖然這種情況的發生遠少于Se缺乏的情況。作為生物群的一部分，植物和蔬菜依賴于有益的重金屬來進行健康生長，它們通常從土壤、空氣和水中所需量的重金屬。因此，如果土壤、空氣和水重金屬過量，植物和蔬菜可能被重金屬污染。對于不同環境基質，所有類型的植物、蔬菜、農作物、谷物等，指數化重金屬污染是一種常見的做法。但食品由于存在多種原料的食品，尤其生的和加工的食品，目前還未有對應的重金屬污染指數。現有技術中需要額外的信息，例如攝取率、體重、暴露頻率等，判斷操作復雜。缺乏關于不同食品中最大允許金屬濃度的可靠數據，是不具有基于重金屬的食品質量指數的一個原因。因此，目前亟待嘗試以重金屬含量為基礎計算食品質量指數。

發明內容

本發明提出一種建立食品質量安全檢測樣本數據庫的方法，基于重金屬濃度的指示食品項目中的重金屬污染指數，通過使用多個單獨的數據庫來計算樣品的重金屬污染指數。

一種建立食品質量安全檢測樣本數據庫的方法，包括以下步驟：

S1:界定數據庫的范圍；確保用于填充數據庫的樣本覆蓋將被數據庫的檢測樣本；如果該數據庫在不能覆蓋被檢測的樣本，則將出現三種情況：樣本將被正確地分類，樣本將被錯誤地分類，或者數據庫將報告樣本不能被分類。在這種情況下，數據庫的范圍可以通過假設來增加，然后對這些假設進行驗證。

S2：選擇數據分析方法；考慮分析方法及其產生可再現數據的長期能力。穩定同位素分析是一個重要的領域，并且可以獲得一系列校準標準和能力測試材料。選擇光譜技術作為數據分析方法，其是可再現的技術，并且不受靈敏度隨時間的漂移或變化的影響，并且還具有可用的校準標準。一旦確定了合適的分析方法，以小規模研究以確認所作的任何假設的有效性。取樣的點的識別將確保所收集的樣品適合所使用的分析技術，并且數據庫代表目標產品。中收集樣品的位置可以影響分析數據的質量和數據庫的完整性。