[發明專利]一種基于區塊鏈的數據處理方法、裝置及計算機設備

在審

• 申請號: 202011216384.2
• 申請日: 2020-11-04
• 公開（公告）號: CN113901129A
• 公開（公告）日: 2022-01-07
• 發明（設計）人: 后俊;付傳明;張懿
• 申請（專利權）人: 常熟市飛夢信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/27
• 分類號: G06F16/27
• 代理公司: 蘇州瞪羚知識產權代理事務所(普通合伙) 32438
• 代理人: 張宇

1.一種基于區塊鏈的數據處理方法，其特征在于，包括：

獲取當前區塊內存儲空間上多個客戶端的交互信息數據，所述當前區塊包括N個客戶端相關子區域；

分別根據所述N個客戶端相關子區域中每個客戶端相關子區域對應的交互信息數據，確定所述N個客戶端相關子區域對應的N個第一交互數據；

根據所述N個第一交互數據和所述存儲空間的存儲策略模型，確定所述N個第一交互數據的處理結果，所述存儲策略模型是根據存儲樣本集進行訓練得到的，所述存儲樣本集中包括所述存儲空間在歷史區塊內的歷史存儲抓取樣本，所述處理結果用于指示所述多個客戶端的交互量是否超過閾值。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分別根據所述N個客戶端相關子區域中每個客戶端相關子區域對應的交互信息數據，確定所述N個客戶端相關子區域對應的N個第一交互數據，包括：

分別將所述每個客戶端相關子區域對應的交互信息數據進行數據抓取，以得到所述N個第一交互數據。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述分別根據所述N個客戶端相關子區域中每個客戶端相關子區域對應的交互信息數據，確定所述N個客戶端相關子區域對應的N個第一交互數據之前，還包括：

根據所述多個客戶端的交互信息數據確定目標集合，所述目標集合包括所述多個客戶端的交互信息數據中滿足第一預設條件的交互信息數據；

對應地，所述分別根據所述N個客戶端相關子區域中每個客戶端相關子區域對應的交互信息數據，確定所述N個客戶端相關子區域對應的N個第一交互數據，包括：

分別根據所述目標集合中所述每個客戶端相關子區域對應的交互信息數據，對應確定所述N個第一交互數據。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述N個第一交互數據和所述存儲空間的存儲策略模型，確定所述N個第一交互數據的處理結果，包括：

從所述N個第一交互數據中確定P個第二交互數據，所述P個第二交互數據為所述N個第一交互數據的子集，所述P個第二交互數據中的每個第二交互數據在所述存儲樣本集中存在K個鄰接交互數據，P為小于等于N的自然數；

若所述P小于預設數，則確定所述處理結果為第一標簽，所述第一標簽用于指示所述多個客戶端的交互量不超過閾值；

若所述P大于預設數，則根據所述每個第二交互數據及對應的K個鄰接交互數據，對應確定所述每個第二交互數據在對應的K個鄰接交互數據中的列表排名；

確定所述P個第二交互數據的列表排名的分布特性；

若所述分布特性滿足預設條件，則確定所述處理結果為所述第一標簽；

若所述分布特性不滿足所述預設條件，則所述處理結果為第二標簽，所述第二標簽用于指示所述多個客戶端的交互量超過閾值。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述處理結果為所述第一標簽，將所述N個第一交互數據添加至所述存儲樣本集。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述交互信息數據包括：預設時間內完成的讀寫次數、預設時間內讀寫數據量和平均每次讀寫操作的平均消耗時間。

7.一種基于區塊鏈的數據處理裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取當前區塊內存儲空間上多個客戶端的交互信息數據，所述當前區塊包括N個客戶端相關子區域；

第一確定單元，用于分別根據所述獲取單元獲取的所述N個客戶端相關子區域中每個客戶端相關子區域對應的交互信息數據，確定所述N個客戶端相關子區域對應的N個第一交互數據；

第二確定單元，用于根據所述第一確定單元確定的所述N個第一交互數據和所述存儲空間的存儲策略模型，確定所述N個第一交互數據的處理結果，所述存儲策略模型是根據存儲樣本集進行訓練得到的，所述存儲樣本集中包括所述存儲空間在歷史區塊內的歷史存儲抓取樣本，所述處理結果用于指示所述多個客戶端的交互量是否超過閾值。