[發明專利]用戶畫像修正方法、裝置、介質和電子設備

有效

• 申請號: 202011215640.6
• 申請日: 2020-11-04
• 公開（公告）號: CN112256973B
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發明（設計）人: 陳迪;郭凱;李嘉晨
• 申請（專利權）人: 貝殼找房(北京)科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q30/02;G06Q50/16
• 代理公司: 北京思源智匯知識產權代理有限公司 11657
• 代理人: 毛麗琴

公開了一種用戶畫像修正方法、裝置、介質以及電子設備。其中的方法主要包括：獲取多個用戶的用戶描述信息；將多個用戶的用戶描述信息分別映射為特征向量；針對特征向量包含的任一特征向量段，從多個用戶中選取具有相同的該特征向量段的用戶，并將具有相同該特征向量段的用戶劃分在一個組中；根據組中的不同用戶的特征向量之間的相似度，確定各用戶的相似用戶群；針對任一用戶，根據該用戶的特征向量與該用戶的相似用戶群中的用戶的特征向量的一致性，確定用戶的用戶畫像的置信度；根據相似用戶群中的用戶的用戶畫像，對置信度不符合預設置信度要求的用戶的用戶畫像進行修正。本公開有利于更好的滿足用戶需求，最終有利于提高目標行為的發生概率。

技術領域

本公開涉及計算機技術，尤其是涉及一種用戶畫像修正方法、用戶畫像修正裝置、存儲介質以及電子設備。

背景技術

由于用戶畫像可以刻畫出目標用戶，并描述出用戶訴求，因此，用戶畫像可以用于需要為用戶提供個性化服務的應用中，以便于促使為用戶提供的服務能夠更好的滿足用戶需求。如何提高用戶畫像的準確性，是一個值得關注的技術問題。

發明內容

為了解決上述技術問題，提出了本公開。本公開的實施例提供了一種用戶畫像修正方法、用戶畫像修正裝置、存儲介質以及電子設備。

根據本公開實施例的一方面，提供一種用戶畫像修正方法，該方法包括：獲取多個用戶的用戶描述信息；其中，所述用戶描述信息包括：用戶標簽、用戶行為特征以及用戶畫像；將所述多個用戶的用戶描述信息分別映射為特征向量；其中，所述特征向量包含多個特征向量段；針對所述特征向量所包含的任一特征向量段，從所述多個用戶中選取具有相同的該特征向量段的用戶，并將選取出的具有相同的該特征向量段的用戶劃分在一個組中；根據組中的不同用戶的特征向量之間的相似度，確定各用戶的相似用戶群；針對任一用戶，根據該用戶的特征向量與該用戶的相似用戶群中的用戶的特征向量的一致性，確定該用戶的用戶畫像的置信度；根據相似用戶群中的用戶的用戶畫像，對置信度不符合預設置信度要求的用戶的用戶畫像進行修正。

在本公開一實施方式中，所述用戶標簽包括：所述用戶靜態屬性標簽、用戶價值標簽和用戶狀態標簽；所述獲取多個用戶的用戶描述信息，包括：根據用戶操作數據，獲取各用戶的用戶靜態屬性標簽和各用戶的用戶行為特征；對所述各用戶的用戶靜態屬性標簽和各用戶的用戶行為特征進行數據挖掘處理，獲得各用戶的用戶價值標簽和用戶狀態標簽。

在本公開又一實施方式中，所述根據用戶操作數據，獲取各用戶的用戶靜態屬性標簽和各用戶的用戶行為特征，包括：根據用戶操作數據，對各用戶分別針對各偏好枚舉值所執行的各類行為進行行為量統計，獲得各用戶分別針對各偏好枚舉值執行各類行為的行為次數；針對任一用戶，將該用戶針對各偏好枚舉值執行各類行為的行為次數作為該用戶的用戶行為特征。

在本公開再一實施方式中，所述根據組中的不同用戶的特征向量之間的相似度，確定各用戶的相似用戶群，包括：針對組中的任一個用戶，根據最小哈希法，從所述用戶的特征向量中選取部分維度的特征向量；計算該用戶的所述部分維度的特征向量分別與該用戶所在組中的其他各用戶的部分維度的特征向量的相似度；將相似度符合預定相似度要求的用戶作為該用戶的相似用戶群中的用戶。

在本公開再一實施方式中，所述針對任一用戶，根據該用戶的特征向量與該用戶的相似用戶群中的用戶的特征向量的一致性，確定該用戶的用戶畫像的置信度，包括：針對任一用戶，計算該用戶的特征向量分別與其相似用戶群中的每一個用戶的特征向量的單次行為交叉熵均值，獲得多個單次行為交叉熵均值；針對所述多個單次行為交叉熵均值進行計算，獲得該用戶的用戶畫像的置信度。

在本公開再一實施方式中，所述針對所述多個單次行為交叉熵均值進行計算，獲得該用戶的用戶畫像的置信度，包括：將該用戶的所有單次行為交叉熵均值的和的倒數，作為該用戶的用戶畫像的置信度。