[發明專利]一種切片圖像處理方法及模型訓練方法和系統

在審

• 申請號: 202011213252.4
• 申請日: 2020-11-03
• 公開（公告）號: CN112330627A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 周丕軒;郝昀超;李志寧
• 申請（專利權）人: 廣州信瑞醫療技術有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/10
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 衡滔

本申請提供一種切片圖像處理方法及模型訓練方法和系統，屬于圖像處理技術領域。該方法包括：獲取切片圖像；將所述切片圖像輸入至訓練好的圖像分區識別模型中，得到區域分割后的分區圖像；將所述分區圖像輸入至訓練好的圖像病變分類模型中，得到所述切片圖像對應的標識；其中，所述標識表征所述切片圖像的病理類別。通過該方式，能夠輔助病理醫生的工作，緩解一定的醫療壓力，節省時間與人力成本。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，具體而言，涉及一種切片圖像處理方法及模型訓練方法和系統。

背景技術

病理切片，是指取一定大小的病變組織，用病理組織學方法制成的切片，通常將病變組織包埋在石蠟塊里，用切片機切成薄片，再用染色劑進行染色，用顯微鏡做進一步檢查。病理醫生需要通過高倍顯微鏡查閱圖像，檢查機體器官、組織或細胞中的病理改變情況，探究病變發生的原因、發病機理和病發過程，最后做出病理診斷。一般而言，醫生在判斷腫物時，需要借助病理檢查。此外，組織病理和細胞病理不同，組織病理在診斷病變類型時，往往要看一種細胞或多類細胞在不同組織區域的分布，數量及細胞特征。

以慢性萎縮性胃炎為例，據我國慢性胃炎的病理診斷標準和新悉尼系統的直觀模擬評分法，慢性胃炎下的五種組織學變化——Hp、活動性、炎性反應、萎縮性和腸化生，可分為無、輕度、中度和重度(0、+、++、+++)4個級別。對于萎縮性的分級診斷，固有腺體的減少程度是唯一的標準。具體的判別標準如下，輕度：固有腺體數減少不超過原有腺體的1/3；中度：固有腺體數減少不超過原有腺體的1/3～2/3；重度：固有腺體數減少不超過原有腺體的2/3以上。其中，固有腺體在胃的病理切片組織中的固有層，而活動性需要根據中性粒細胞的分布位置進行診斷，若固有層存在中性粒細胞則為輕度活性化，若中性粒細胞較多存在于黏膜層則判定中度活性化。由于不同的細胞分布在不同的組織區域，而組織學類型的判斷需要觀察不同的細胞，因此組織分區可以幫助醫生及計算機進行快速定位和識別。

醫生對患者做癌癥篩查的時候，通常情況下需要進行病理切片檢查，切片與類別之間相互印證，并通過病理醫生檢驗及經驗判斷，才能確切的對患者的癥狀做出診斷。在病理醫生嚴重缺乏的今日，且切片高像素，切片組織繁多的情況下，病理醫生的工作量也在日益增大，進而耗費巨大的時間與人力成本。

發明內容

本申請實施例的目的在于提供一種切片圖像處理方法及模型訓練方法和系統，以改善“目前對患者的癥狀做出診斷，主要依靠病理醫生檢驗及經驗判斷，進而耗費巨大的時間與人力成本”的問題。

本發明是這樣實現的：

第一方面，本申請實施例提供一種切片圖像處理方法，包括：獲取切片圖像；將所述切片圖像輸入至訓練好的圖像分區識別模型中，得到區域分割后的分區圖像；將所述分區圖像輸入至訓練好的圖像病變分類模型中，得到所述切片圖像對應的標識；其中，所述標識表征所述切片圖像的病理類別。

在本申請實施例中，在獲取到切片圖像后，將其輸入至預先訓練好的圖像分區識別模型中進行分割，再將分割后的分區圖像輸入至預先訓練好的圖像病變分類模型中，進而得到表征該切片的病理類別的標識，通過該方式，能夠輔助病理醫生的工作，緩解一定的醫療壓力，節省時間與人力成本。

結合上述第一方面提供的技術方案，在一些可能的實現方式中，在所述獲取切片圖像之后，所述方法還包括：將所述切片圖像進行預處理，生成第一切片圖像；其中，對所述切片圖像進行預處理用于改變所述切片圖像的數據量；相應的，所述將所述切片圖像輸入至訓練好的圖像分區識別模型中，包括：將所述第一切片圖像輸入至所述訓練好的圖像分區識別模型中。

在本申請實施例中，在獲取切片圖像之后，對切片圖像進行預處理，進而改變當前切片圖像的數據量，比如對圖像進行縮放，減小分辨率，又比如通過圖像增強改變圖像的局部特性或抑制不感興趣的特征，通過上述方式提高了后續計算效率，且有助于后續對圖像進行識別和分類。