[發明專利]數據處理時間計算方法、數據處理平臺評價方法及系統

在審

• 申請號: 202011212783.1
• 申請日: 2020-11-03
• 公開（公告）號: CN112380489A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發明（設計）人: 李森林;頓凱
• 申請（專利權）人: 武漢光庭信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06F17/11
• 分類號: G06F17/11;G06F17/18;G06F16/29
• 代理公司: 武漢藍寶石專利代理事務所(特殊普通合伙) 42242
• 代理人: 高蘭

本發明提供一種數據處理時間計算方法、數據處理平臺評價方法及系統，計算方法包括：統計目標區域的多個瓦片區域中每一個瓦片區域的多個影響因素和每一個瓦片區域的數據處理時間；建立多個影響因素與數據處理時間之間的多元線性回歸模型；基于多元線性回歸模型以及目標區域中的每一個瓦片區域的多個影響因素，計算每一個瓦片區域的數據處理時間；將目標區域中的所有瓦片區域的數據處理時間累積求和，得到目標區域的數據處理時間。本發明在計算將傳統導航地圖數據轉換為DSM中精度地圖數據的轉換時間時，考慮了多個影響因素對數據處理時間的影響，使得計算出的數據處理時間更加精確。

技術領域

本發明數據處理領域，更具體地，涉及一種數據處理時間計算方法、數據處理平臺評價方法及系統。

背景技術

在自動駕駛、高精度地圖領域，需要將傳統的導航地圖數據自動轉換為符合L2-L3自動駕駛功能的ADAS高精度地圖數據(即DGM中精度地圖數據)。在進行數據轉換處理時，數據處理時間的長短是評價數據處理效率的關鍵。

目前常規的對數據處理時間計算方法為，在目標地區中選取部分區域比如，24個瓦片區域，通過統計24個瓦片區域的數據處理時間，計算出瓦片區域中單條道路的平均處理時間，來推測整個目標地區的數據處理時間。

但是，通過統計分析發現，區域內道路的復雜程度和數量對單條道路的處理時間有影響。道路網復雜的地區(道路密集，包含多種道路種別等)，同樣長度的道路的處理時間卻更長。那么，僅用部分瓦片區域內單條道路的平均處理時間來推算整體目標區域的數據處理時間就會誤差很大，不夠準確。

發明內容

本發明提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種數據處理時間計算方法、數據處理平臺評價方法及系統。

根據本發明實施例的第一方面，提供了一種數據處理時間計算方法，包括：

統計目標區域的多個瓦片區域中每一個瓦片區域的多個影響因素和每一個瓦片區域的數據處理時間；

根據每一個瓦片區域多個影響因素和每一個瓦片區域的數據處理時間，建立多個影響因素與數據處理時間之間的多元線性回歸模型；

基于所述多元線性回歸模型以及目標區域中的每一個瓦片區域的多個影響因素，計算每一個瓦片區域的數據處理時間；

將目標區域中的所有瓦片區域的數據處理時間累積求和，得到目標區域的數據處理時間；

其中，所述數據處理時間是指將傳統導航地圖數據轉換為DSM中精度地圖數據的轉換時間。

在上述技術方案的基礎上，本發明實施例還可以作出如下改進。

進一步的，所述根據每一個瓦片區域多個影響因素和每一個瓦片區域的數據處理時間，建立多個影響因素與數據處理時間之間的多元線性回歸模型包括：

根據每一個瓦片區域的任一個影響因素和數據處理時間，建立所述任一個影響因素與數據處理時間之間的多項式方程；

根據所述任一個影響因素與數據處理時間之間的多項式方程，建立多個影響因素與數據處理時間之間的線性回歸模型。

進一步的，所述多個影響因素為道路數量、每一條道路與其它道路的交叉點數量和每一條道路的長度。

進一步的，所述多項式方程為三次多項式方程；所述根據每一個瓦片區域的任一個影響因素和數據處理時間，建立所述任一個影響因素與數據處理時間之間的多項式方程包括：

y₁＝a₁x₁³+b₁x₁²+c₁x₁+d₁；