[發(fā)明專利]多源電力氣象融合數(shù)據(jù)整體評估方法、系統(tǒng)及存儲介質

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011203989.8
• 申請日: 2020-11-02
• 公開（公告）號: CN112232590B
• 公開（公告）日: 2023-06-30
• 發(fā)明（設計）人: 邸悅倫;郭俊;章國勇;葉鈺
• 申請（專利權）人: 國網(wǎng)湖南省電力有限公司;國網(wǎng)湖南省電力有限公司防災減災中心;國家電網(wǎng)有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/0639;G06Q50/06;H02J3/00
• 代理公司: 長沙朕揚知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 43213
• 代理人: 鄧宇

本發(fā)明涉及電網(wǎng)的防護領域，公開一種多源電力氣象融合數(shù)據(jù)整體評估方法、系統(tǒng)及存儲介質，以優(yōu)化多源數(shù)據(jù)的選取并確保數(shù)據(jù)融合的質量。本發(fā)明方法包括：將多源電力氣象融合數(shù)據(jù)劃分為衛(wèi)星、雷達、在線監(jiān)測裝置、人工觀測、氣象部門發(fā)布和歷史數(shù)據(jù)推算六類數(shù)據(jù)；并將各類數(shù)據(jù)所對應的數(shù)據(jù)質量劃分為：準確、錯誤、缺測和其他四種情況；并計算各類數(shù)據(jù)分別對應四種情況下的發(fā)生概率，然后基于D?S證據(jù)理論方法分別進行數(shù)據(jù)融合可信度第一次、第二次及第三次評估，包括分組計算歸一化常數(shù)、分組計算各類型數(shù)據(jù)特征的發(fā)生概率，形成最終的量化評估結果。

技術領域

本發(fā)明涉及電網(wǎng)的防護領域，尤其涉及一種多源電力氣象融合數(shù)據(jù)整體評估方法、系統(tǒng)及存儲介質。

背景技術

隨著電網(wǎng)建設規(guī)模不斷擴大，電網(wǎng)運行保障對專業(yè)化氣象服務的要求正在不斷提高。電力氣象作為提供電力運維技術支撐的特殊技術領域，需要扎實的觀測數(shù)據(jù)基礎。為了有效掌握輸電線路附近氣象實況信息，電力氣象實況數(shù)據(jù)充分應用衛(wèi)星觀測、雷達觀測等遙感觀測手段和在線監(jiān)測裝置監(jiān)測、人工現(xiàn)場觀測的常規(guī)觀測方式，同時吸納氣象部門發(fā)布的氣象信息以及歷史氣候數(shù)據(jù)信息，形成了多源融合的電力氣象數(shù)據(jù)集。

不同來源的觀測數(shù)據(jù)、相同來源不同特征的觀測數(shù)據(jù)都存在觀測質量良莠不齊的情況，對融合數(shù)據(jù)整體的可信程度也造成了不可避免的影響。

現(xiàn)有的數(shù)據(jù)融合技術類型較多，但融合數(shù)據(jù)整體效果評估方法仍然無法全面配合業(yè)務需求。特別由于電力氣象數(shù)據(jù)數(shù)量大、更新迭代速度快，客觀上要求一種快速有效的整體評估方法。

發(fā)明內容

本發(fā)明的主要目的在于公開一種多源電力氣象融合數(shù)據(jù)整體評估方法、系統(tǒng)及存儲介質，以優(yōu)化多源數(shù)據(jù)的選取并確保數(shù)據(jù)融合的質量。

為達上述目的，本發(fā)明公開一種多源電力氣象融合數(shù)據(jù)整體評估方法，包括：

將多源電力氣象融合數(shù)據(jù)劃分為衛(wèi)星、雷達、在線監(jiān)測裝置、人工觀測、氣象部門發(fā)布和歷史數(shù)據(jù)推算六類數(shù)據(jù)；并將各類數(shù)據(jù)所對應的數(shù)據(jù)質量劃分為：準確、錯誤、缺測和其他四種情況；并計算各類數(shù)據(jù)分別對應四種情況下的發(fā)生概率；

將衛(wèi)星與雷達發(fā)生概率數(shù)據(jù)合為遙感觀測組，將在線監(jiān)測裝置與人工觀測發(fā)生概率數(shù)據(jù)合為近端觀測組，以及將氣象部門發(fā)布和歷史數(shù)據(jù)推算發(fā)生概率數(shù)據(jù)合為其他來源組；基于D-S證據(jù)理論方法計算各組分別對應四種情況下的發(fā)生概率數(shù)據(jù)作為融合可信度第一次評估結果；

將遙感觀測與近端觀測發(fā)生概率數(shù)據(jù)合為直接觀測組，基于D-S證據(jù)理論方法計算該直接觀測組分別對應四種情況下的發(fā)生概率數(shù)據(jù)作為融合可信度第二次評估結果；

將直接觀測組和其他來源發(fā)生概率數(shù)據(jù)合并，基于D-S證據(jù)理論方法計算得出全部來源融合數(shù)據(jù)分別對應四種情況下的發(fā)生概率數(shù)據(jù)作為融合可信度第三次評估結果。

與上述方法相對應的，本發(fā)明還公開一種多源電力氣象融合數(shù)據(jù)整體評估系統(tǒng)：包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其中，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)上述方法的步驟。

同理，本發(fā)明還公開一種計算機存儲介質，其上存儲有計算機程序，其中，所述程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述方法中的步驟。

本發(fā)明具有以下有益效果：

D-S(Dempster/Shafer)證據(jù)理論是一種針對多源干擾條件下的概率分析方法，能夠迅速掌握整體特征，形成簡潔直觀的評估結果。因此，將D-S證據(jù)理論引入電力氣象多源融合數(shù)據(jù)可靠性評估工作中，能實現(xiàn)信息的快速分析，根據(jù)評估結果，可以優(yōu)化多源數(shù)據(jù)的選取、融合數(shù)據(jù)的取用并指導電力氣象的研究方向，提高了電力氣象數(shù)據(jù)可靠性，也提升了電網(wǎng)保障工作效能。

下面將參照附圖，對本發(fā)明作進一步詳細的說明。

附圖說明