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[發明專利]一種富有機質巖石橫波速度預測方法、存儲介質及系統有效

專利信息
申請號: 202011201370.3 申請日: 2020-11-02
公開(公告)號: CN112346130B 公開(公告)日: 2023-04-07
發明(設計)人: 劉俊州;劉致水;包乾宗;時磊;王震宇 申請(專利權)人: 中國石油化工股份有限公司;長安大學
主分類號: G01V1/50 分類號: G01V1/50
代理公司: 武漢智嘉聯合知識產權代理事務所(普通合伙) 42231 代理人: 黃君軍
地址: 100000 北*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 有機質 巖石 波速 預測 方法 存儲 介質 系統
【說明書】:

發明涉及一種富有機質巖石橫波速度預測方法,其包括步驟,將富有機質巖石中的干酪根等效為礦物基質;利用測井解釋方法對測井資料進行解釋,獲取有機質含量、礦物含量、孔隙度及飽和度;建立巖石的縱、橫波速度與干酪根含量、孔隙度、基質礦物、臨界孔隙度及固結系數參數之間的關系;尋找每個樣點最佳的臨界孔隙度和固結系數,使得理論預測與實際測量的縱波速度之間的誤差最小;將反演得到的臨界孔隙度和固結系數代入CPPC模型中計算橫波速度,同時得到縱波速度。本發明還提供一種存儲介質及富有機質巖石橫波速度預測系統,本發明提供的富有機質巖石橫波速度預測方法、存儲介質及系統可提高富有機質巖石的速度預測精度。

技術領域

本發明涉及油氣地球物理技術領域,尤其涉及一種富有機質巖石橫波速度預測方法、存儲介質及系統。

背景技術

儲存于富有機質巖石中的頁巖油和頁巖氣正在成為我國油氣勘探的重點目標。目前疊前地震資料解釋、AVO反演等技術仍然是頁巖油、氣勘探的支撐技術。在使用這些技術時,都需要將橫波速度作為輸入數據,橫波速度的精確與否直接影響著從地震數據中提取有效的地質信息。因此,加強富有機質巖石的橫波速度預測技術研究是開展精準頁巖油、氣儲層預測的基礎。

目前,最為廣泛應用的橫波速度預測技術是建立能夠反映儲層特征的巖石物理模型,在常規測井資料基礎上計算縱、橫波速度,即橫波速度預測的關鍵點是巖石物理模型能否反映儲層的巖石物理特征。

與常規的砂巖和碳酸鹽巖儲層不同,富有機質巖石中既含有復雜的孔隙系統,也含有一定量的有機質。不同富有機質巖石的干酪根含量和孔隙度大小差別較大,目前工業界尚沒有同時考慮干酪根,可變固結系數和可變臨界孔隙度的富有機質巖石物理模型和橫波速度預測方法。

發明內容

有鑒于此,本發明提供一種富有機質巖石橫波速度預測方法、存儲介質及系統解決富有機質巖石的物理模型和橫波速度預測方法的問題。

為了達到上述目的,本發明解決技術問題的技術方案是提供一種富有機質巖石橫波速度預測方法,其包括步驟:將富有機質巖石中的干酪根等效為礦物基質,以確定每個巖石樣品或測井深度對應樣點的臨界孔隙度及固結系數參數;利用測井解釋方法對測井資料進行解釋,獲取有機質含量、礦物含量、孔隙度及飽和度;建立巖石的縱、橫波速度與干酪根含量、孔隙度、基質礦物、臨界孔隙度及固結系數參數之間的關系;尋找每個樣點最佳的臨界孔隙度和固結系數,使得理論預測與實際測量的縱波速度之間的誤差最小;將反演得到的臨界孔隙度和固結系數代入CPPC模型中計算橫波速度,同時得到縱波速度。

進一步,所述應用量子粒子群非線性多元全局尋優算法尋找每個樣點最佳的臨界孔隙度和固結系數,使得理論預測與實際測量的縱波速度之間的誤差最小包括步驟:獲取包含有機質巖石固體基質的體積模量和剪切模量;計算有機質巖石的彈性模量;計算飽和流體巖石的體積模量和剪切模量;計算富有機質巖石的縱、橫波速度;建立縱波速度、橫波速度、臨界孔隙度及固結系數之間的非線性關系式。

進一步,所述獲取包含有機質巖石固體基質的體積模量和剪切模量為通過沃伊特-瑞尤斯-輝歐平均公式計算得出。

進一步,所述有機質巖石的彈性模量利用臨界孔隙度-固結系數巖石物理模型進行計算。

進一步,所述飽和流體巖石的體積模量和剪切模量里用噶斯曼方程進行計算。

進一步,所述利用測井解釋方法對測井資料進行解釋為將測井信息加工成地質。

進一步,所述尋找每個樣點最佳的臨界孔隙度和固結系數,使得理論預測與實際測量的縱波速度之間的誤差最小為利用非線性全局尋優粒子群算法-量子粒子群非線性多元全局尋優算法進行求解。

本發明還提供一種存儲介質,所述存儲介質中存儲有計算機程序,其中,所述計算機程序被設置為運行時執行富有機質巖石橫波速度預測方法。

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