[發明專利]一種基于核磁共振指紋圖譜的白酒等級分類識別方法

有效

• 申請號: 202011199817.8
• 申請日: 2020-10-29
• 公開（公告）號: CN112378942B
• 公開（公告）日: 2023-05-26
• 發明（設計）人: 熊興中;程林琳;陳明舉;陳蕾蕾;曾鋅;程凱星
• 申請（專利權）人: 四川輕化工大學
• 主分類號: G01N24/08
• 分類號: G01N24/08;G06F18/15;G06F18/2135;G06F18/241;G06N3/0464;G06N3/08
• 代理公司: 成都欣圣知識產權代理有限公司 51292
• 代理人: 王淇

本發明提供了基于核磁共振指紋圖譜的白酒等級分類識別方法,其通過對不同品質的白酒樣品進行核磁共振檢測，以此獲得相應的核磁共振指紋圖譜數據，并對該核磁共振圖譜數據進行降噪預處理、核主成分分析降維處理、卷積神經網絡模型分類與識別處理、分類結果加權計算處理，從而得到關于白酒樣品的品質測試結果，并且該將該品質測試結果與白酒樣品自身的預設感官評定品質等級進行比對，以確定該品質測試結果的可靠性，其通過人工智能的方式對白酒樣品的核磁共振指紋圖譜數據進行分析處理，以此得到客觀化的白酒品質測試結果，上述對白酒品質的評價過程不受人為因素的影響，其能夠最大限度地提高白酒品質確定的客觀性、可靠性和準確性。

技術領域

本發明涉及白酒品質檢測的技術領域，尤其涉及一種基于核磁共振指紋圖譜的白酒等級分類識別方法。

背景技術

目前，白酒在釀造完成后需要對白酒的等級品質進行分類，而這種分類工作通常是由評酒師來完成的，而評酒師對白酒的等級品質評價準確性主要決定于評酒師的個人經驗和個人能力，這使得評酒師對白酒的等級品質評價結果屬于主觀評價，從而容易導致不同評酒師對同一白酒的等級品質的評價結果可能存在較大的差異。現有技術并未出現利用人工智能的方式對白酒的等級品質進行客觀的和非人工評價的方法。

發明內容

針對上述現有技術存在的缺陷，本發明提供基于核磁共振指紋圖譜的白酒等級分類識別方法，其采用核磁共振波譜儀對若干不同品質的白酒樣品進行檢測，從而對應獲得若干核磁共振指紋圖譜數據，對該核磁共振指紋圖譜數據進行降噪預處理，并對該降噪預處理后的核磁共振指紋圖譜數據進行核主成分分析處理，從而得到該核磁共振指紋圖譜數據包含的低維空間主成分數據，并采用卷積神經網絡模型對該低維空間主成分數據進行分類與識別處理，從而得到相應的核磁共振圖譜峰值高度分類結果和核磁共振圖譜半峰寬度分類結果，再對該核磁共振圖譜峰值高度分類結果和所述核磁共振圖譜半峰寬度分類結果進行加權處理，以此得到關于該白酒樣品的品質測試結果，最后將該品質測試結果與該白酒樣品的預設感官評定品質等級進行對比，從而判斷該品質測試結果的可靠性；可見，該基于核磁共振指紋圖譜的白酒等級分類識別方法通過對不同品質的白酒樣品進行核磁共振檢測，以此獲得相應的核磁共振指紋圖譜數據，并對該核磁共振圖譜數據進行降噪預處理、核主成分分析降維處理、卷積神經網絡模型分類與識別處理、分類結果加權計算處理，從而得到關于白酒樣品的品質測試結果，并且該將該品質測試結果與白酒樣品自身的預設感官評定品質等級進行比對，以確定該品質測試結果的可靠性，其通過人工智能的方式對白酒樣品的核磁共振指紋圖譜數據進行分析處理，以此得到客觀化的白酒品質測試結果，上述對白酒品質的評價過程不受人為因素的影響，其能夠最大限度地提高白酒品質確定的客觀性、可靠性和準確性。

本發明提供基于核磁共振指紋圖譜的白酒等級分類識別方法，其特征在于，其包括如下步驟：

步驟S1，采用核磁共振波譜儀對若干不同品質的白酒樣品進行檢測，從而對應獲得若干核磁共振指紋圖譜數據；

步驟S2，對所述核磁共振指紋圖譜數據進行降噪預處理，并對所述降噪預處理后的核磁共振指紋圖譜數據進行核主成分分析處理，從而得到所述核磁共振指紋圖譜數據包含的低維空間主成分數據；

步驟S3，采用卷積神經網絡模型對所述低維空間主成分數據進行分類與識別處理，從而得到相應的核磁共振圖譜峰值高度分類結果和核磁共振圖譜半峰寬度分類結果；

步驟S4，對所述核磁共振圖譜峰值高度分類結果和所述核磁共振圖譜半峰寬度分類結果進行加權處理，以此得到關于所述白酒樣品的品質測試結果；

步驟S5，將所述品質測試結果與所述白酒樣品的預設感官評定品質等級進行對比，從而判斷所述品質測試結果的可靠性；

進一步，在所述步驟S1中，采用核磁共振波譜儀對若干不同品質的白酒樣品進行檢測，從而對應獲得若干核磁共振指紋圖譜數據具體包括：