[發明專利]一種實現數據庫機器學習的加速裝置、系統及方法

在審

• 申請號: 202011196310.7
• 申請日: 2020-10-31
• 公開（公告）號: CN114528089A
• 公開（公告）日: 2022-05-24
• 發明（設計）人: 王俊捷;崔寶龍;朱琦
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50;G06F16/215;G06F16/242;G06K9/62;G06N20/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;李稷芳

1.一種實現數據庫機器學習的系統，其特征在于，所述系統包括處理器和加速裝置，

所述處理器，用于向所述加速裝置發送數據分析請求；

所述加速裝置，用于根據所述數據分析請求獲取待處理數據和算法標識；根據所述算法標識確定硬件實現流程，所述硬件實現流程用于指示所述加速裝置分析所述待處理數據時調用的至少一個模塊的集合以及調用所述至少一個模塊的順序；根據所述硬件實現流程完成對所述待處理數據的處理操作。

2.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，

所述加速裝置，用于根據第一預設表確定所述算法標識關聯的所述硬件實現流程，所述第一預設表用于記錄算法標識和硬件實現流程的關聯關系。

3.根據權利要求1或2所述的系統，其特征在于，所述加速裝置包括編排管理模塊、通用計算模塊與算法模塊，所述通用計算模塊包括一個或多個計算模塊，所述算法模塊包括一個或多個算法邏輯模塊；

所述編排管理模塊，用于根據所述算法標識確定分析所述待處理數據時的硬件實現流程，所述至少一個模塊包括至少一個計算模塊與至少一個算法邏輯模塊；

所述通用計算模塊，用于調用所述至少一個計算模塊完成對所述待處理數據的計算，得到中間數據；

所述算法模塊，用于調用所述至少一個算法邏輯模塊完成對所述中間數據的計算，得到對所述待處理數據的處理結果。

4.根據權利要求3所述的系統，其特征在于，所述一個或多個算法邏輯模塊中的每個算法邏輯模塊用于實現一種機器學習算法邏輯，所述一個或多個計算模塊中每個計算模塊實現的計算過程是兩種或兩種以上機器學習算法均有的計算過程。

5.根據權利要求1至4任一項所述的系統，其特征在于，所述加速裝置包括存儲模塊，所述存儲模塊用于在所述加速裝置根據所述硬件實現流程對所述待處理數據進行多次處理操作時，保存每次處理操作的中間處理結果。

6.根據權利要求3至5任一項所述的系統，其特征在于，所述通用計算模塊包括校驗模塊、投影模塊以及距離計算模塊；

所述校驗模塊，用于數據清洗；

所述投影模塊，用于對數據進行降維處理；以及

所述距離計算模塊，用于計算兩個數據之間的距離，所述距離為歐式距離、漢明距離、馬氏距離與余弦距離中的任意一種。

7.根據權利要求3至6任一項所述的系統，其特征在于，所述算法模塊包括k-均值算法邏輯模塊、最近鄰算法邏輯模塊、支持向量機算法邏輯模塊與邏輯回歸算法邏輯模塊。

8.根據權利要求3至7任一項所述的系統，其特征在于，

所述處理器，還用于配置所述算法標識對應的硬件實現流程，并將所述算法標識以及所述算法標識對應的硬件實現流程發送給所述編排管理模塊。

9.根據權利要求5所述的系統，其特征在于，所述數據分析請求還包括預設迭代次數，所述預設迭代次數指示所述加速裝置根據所述硬件實現流程對所述待處理數據的處理次數；

所述加速裝置，還用于將每次處理操作的中間處理結果發送給所述處理器，所述每次處理操作的中間處理結果包括當前迭代次數；

所述處理器，還用于將所述當前迭代次數與所述預設迭代次數進行對比，在所述當前迭代次數小于所述預設迭代次數時，指示所述加速裝置根據所述硬件實現流程和所述中間處理結果對所述待處理數據進行處理操作；或者，在所述當前迭代次數等于所述預設迭代次數時，將所述待處理數據的處理結果發送給用戶終端。

10.一種實現數據庫機器學習的方法，其特征在于，所述方法包括：

接收數據分析請求，根據所述數據分析請求獲取待處理數據和算法標識；

根據所述算法標識確定硬件實現流程，所述硬件實現流程用于指示加速裝置分析所述待處理數據時調用的至少一個模塊的集合以及調用所述至少一個模塊的順序；

根據所述硬件實現流程完成對所述待處理數據的處理操作。