[發明專利]一種微服務應用系統根因定位方法、裝置、介質及設備

在審

• 申請號: 202011195383.4
• 申請日: 2020-10-30
• 公開（公告）號: CN114528175A
• 公開（公告）日: 2022-05-24
• 發明（設計）人: 朱詩逸;歐陽曄;王云鵬;孟祥德
• 申請（專利權）人: 亞信科技（中國）有限公司
• 主分類號: G06F11/30
• 分類號: G06F11/30;G06F11/34;G06F11/36;H04L41/0677;H04L41/0631
• 代理公司: 北京市立方律師事務所 11330
• 代理人: 張筱寧

1.一種微服務應用系統根因定位方法，其特征在于，包括：

對微服務應用系統進行異常檢測，得到異常微服務和所述異常微服務對應的異常時刻；

檢測所述異常微服務的調用鏈及相應的微服務節點，并根據所述異常時刻和所述調用鏈的調用邏輯進行故障定位，得到微服務根因節點。

2.根據權利要求1所述的微服務應用系統根因定位方法，其特征在于，所述檢測所述異常微服務的調用鏈及相應的微服務節點，并根據所述異常時刻和所述調用鏈的調用邏輯進行故障定位，得到微服務根因節點之后，還包括：

根據所述微服務根因節點和所述異常時刻，獲取相對應微服務的平臺指標進行異常檢測分析，確定根因指標。

3.根據權利要求1或2所述的微服務應用系統根因定位方法，其特征在于，所述對微服務應用系統進行異常檢測，得到異常微服務和所述異常微服務對應的異常時刻，包括：

采用絕對閾值檢測法對所述微服務應用系統進行黃金指標異常檢測，得到故障類型；

根據故障類型確定異常微服務和所述異常微服務對應的異常時刻。

4.根據權利要求3所述的微服務應用系統根因定位方法，其特征在于，所述采用絕對閾值檢測法對所述微服務應用系統進行黃金指標異常檢測，得到故障類型，包括：

檢測所述微服務應用系統的微服務請求的平均延時和成功率；

若所述平均延時不小于預設的平均延時閾值且所述成功率不小于預設的成功率閾值，則故障類型為耗時異常；

若所述平均延時小于所述平均延時閾值，所述成功率小于所述成功率閾值且不為零，則故障類型為成功率異常；

若所述平均延時小于所述平均延時閾值且所述成功率為零，則故障類型為數據庫異常；

若所述平均延時不小于所述平均延時閾值，所述成功率小于所述成功率閾值且不為零，則故障類型為耗時和成功率同時異常；

若所述平均延時不小于所述平均延時閾值且所述成功率為零，則故障類型為耗時和數據庫同時異常。

5.根據權利要求1或2或4任一項所述的微服務應用系統根因定位方法，其特征在于，所述檢測所述異常微服務的調用鏈及相應的微服務節點，并根據所述異常時刻和所述調用鏈的調用邏輯進行故障定位，得到微服務根因節點，包括：

對所述異常微服務的調用鏈進行篩選，得到異常調用鏈；

根據所述異常調用鏈的調用邏輯，采用搜索算法對所述異常調用鏈的節點進行異常分析，得到異常節點和待定節點，所述異常節點和待定節點為微服務備選根因節點；

采用調用鏈定位算法對所述備選根因節點進行定位分析，得到微服務根因節點。

6.根據權利要求5所述的微服務應用系統根因定位方法，其特征在于，所述對所述異常微服務的調用鏈進行篩選，得到異常調用鏈，包括：

采用正態分布統計所述異常微服務每次微服務請求中的調用鏈耗時；

根據所述異常時刻，篩選出所述調用鏈耗時統計中的異常耗時數據；

確定所述異常耗時數據所對應的調用鏈為異常調用鏈。

7.根據權利要求6所述的微服務應用系統根因定位方法，其特征在于，所述根據所述異常時刻，篩選出所述調用鏈耗時統計中的異常耗時數據，包括：

獲取所述調用鏈耗時統計中，屬于所述異常時刻之前預設時間段內的數據，作為待篩數據；

篩選出所述待篩數據中，位于所述正態分布統計中預設置信水平下的置信區間內的數據，作為異常耗時數據。

8.根據權利要求5所述的微服務應用系統根因定位方法，其特征在于，所述根據所述異常調用鏈的調用邏輯，采用搜索算法對所述異常調用鏈的節點進行異常分析，得到異常節點和待定節點，所述異常節點和待定節點為微服務備選根因節點，包括：

采用正態分布統計所述異常調用鏈的節點的調用耗時；

根據所述異常調用鏈的調用邏輯和所述節點的調用耗時，采用剪枝算法對所述異常調用鏈的節點進行逐層下探搜索，得到異常節點和待定節點，所述異常節點和待定節點為微服務備選根因節點。