[發明專利]一種基于物聯網平臺的非接觸式室內人員跌倒識別方法

有效

• 申請號: 202011194529.3
• 申請日: 2020-10-30
• 公開（公告）號: CN112435440B
• 公開（公告）日: 2022-08-09
• 發明（設計）人: 嚴儼;袁華;劉東
• 申請（專利權）人: 成都蓉眾和智能科技有限公司
• 主分類號: G08B21/04
• 分類號: G08B21/04;G08B25/10;G01J5/48;G06N3/04;H04L67/12;G16Y40/10;G16Y40/50
• 代理公司: 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220
• 代理人: 溫利平

本發明公開了一種基于物聯網平臺的非接觸式室內人員跌倒識別方法，通過NB?IoT窄帶無線通信模塊，將捕捉的包括室內人員熱信息紅外熱圖像實時傳輸至云服務器，同時，將人員跌倒的報警信息返回室內監測區域安裝的監測裝置，實現雙向無線連接，無本地網關、無中心網絡，具有工業級系統可靠性，這樣，無需連接家庭寬帶網絡，實現廣覆蓋的非接觸式室內人員跌倒識別。本發明通過紅外熱圖像低分辨率采集NB?IoT窄帶傳輸?紅外熱圖像分辨率增強?人體姿態特征提取與跌倒?返回跌倒信息至監護人手機以及報警信息到報警裝置發出報警聲音的流程，實現智能、快速的跌倒行為識別。

技術領域

本發明屬于跌倒識別技術領域，更為具體地講，涉及一種基于物聯網平臺的非接觸式室內人員跌倒識別方法。

背景技術

隨著中國人口老齡化的加劇，老年人的健康看護問題成為社會普遍關注的熱點之一。截止2019年底，我國65歲及以上人口已超過1.76億人，占總人口12.6％(國家統計局，2019人口統計調查)。按聯合國標準，65歲及以上人口占總人口的14％，即該地區視為進入“老齡社會”。以14％為分界線，2019年底我國距離“老齡社會”僅差1.4％，2018年我國四川、江蘇、重慶等多個省份已經跨過14％線，即已進入“老齡社會”。

調查顯示，跌倒是老年人發生意外傷害事故的首要原因(耳玉亮，段蕾蕾，葉鵬鵬等，2014年全國傷害監測系統老年跌倒/墜落傷害特征分析[J]，中華流行病學雜志，2016，37(1):24-28)。大約34％的65歲及以上老年人每年至少發生過一次摔倒，其中64.4％的跌倒發生在室內(朱月妹，袁浩斌，陳雷，老人跌倒危險因素等調查[J]，護理實踐與研究，2007,4(10):5-7)。2013年全國疾病監測系統死因監測數據集顯示65歲及以上老年人跌倒死亡率為44.3/10萬人，跌倒已經成為老年人因傷害致死的第一原因(中國疾病預防控制中心，全國疾病監測系統死因數據集[M]，軍事醫學科學出版社，2013)。隨著獨居老人越來越多，老人在家中發生跌倒后往往難以及時獲得救助。因此，對室內環境下老年人的跌倒進行識別并及時通知相關監護人員，縮短救助等待時間，有效減少因跌倒救助不及時造成的殘疾等非致死性后果，同時顯著節省看護老人的人力和成本，具有社會效益。

目前的跌倒識別方法可被歸納為接觸式方法和非接觸式方法。接觸式方法需要監測對象佩戴電子手環、智能手表等穿戴式電子設備，通過設備中內置的加速計、陀螺儀等傳感器采集并分析人體活動過程中產生的加速度與角速度等信號，實現跌倒姿態的判別。非接觸式方法包括利用可見光成像、紅外成像、多普勒雷達、無線信號反射成像等手段獲取人體姿態信息。非接觸式方法無需要求監測對象佩戴電子傳感設備，體驗性好，活動不受限制。在非接觸式方法中，紅外成像手段兼具保護隱私、低成本、低硬件復雜度等優勢，被視為最理想的解決方案。