[發明專利]一種管道組件檢測系統及檢測方法

在審

• 申請號: 202011194472.7
• 申請日: 2020-10-30
• 公開（公告）號: CN112329590A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 唐建華;趙可天;李祎;周正權;張文龍;楊坤;王建偉;孫思;李艷
• 申請（專利權）人: 中海石油（中國）有限公司;中海油能源發展裝備技術有限公司;中海石油技術檢測有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;F17D5/00
• 代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201
• 代理人: 張建中

1.一種管道組件檢測系統，其特征在于，包括：距離度量模塊，均由神經網絡構建的疑似區域生成模塊和特征模塊，作為管道組件類別對比辨識基準的組件特征樣本庫；疑似區域生成模塊，其用于確定管道組件疑似區域，其輸入待辨識的管道漏磁數據，其生成管道組件疑似區域；特征模塊，其用于提取管道組件漏磁數據的特征；其輸入多種管道組件類別的樣本漏磁數據，輸出對應管道組件類別的特征，生成特征樣本庫；其輸入管道組件疑似區域的漏磁數據，其輸出疑似管道組件的特征；距離度量模塊用于識別管道組件類別；其計算疑似管道組件的特征與組件特征樣本庫中的每個組件特征樣本間的相似度，并根據相似度的值來判定管道組件類別。

2.根據權利要求1所述的管道組件檢測系統，其特征在于，疑似區域生成模塊，其由RPN神經網絡構建，其包括依次連接的輸入層、卷積層、回歸層、池化層及全連接層；輸入層輸入采集的管道組件漏磁數據，卷積層生成該圖像的特征映射并輸出至回歸層；回歸層生成目標建議區域及相應分數至池化層；池化層修正建議區域的尺寸并輸出至全連接層，全連接層生成管道組件疑似區域。

3.根據權利要求1所述的管道組件檢測系統，其特征在于，特征模塊由孿生神經網絡搭建，孿生神經網絡包括兩個分支網絡，兩個分支網絡包括相同的輸入層、卷積層、池化層，兩個分支網絡的輸入層各自輸入一漏磁數據；兩個分支網絡的池化層輸出對應漏磁數據的特征向量至同一個全連接層。

4.根據權利要求1所述的管道組件檢測系統，其特征在于，組件特征樣本庫為一個N×M的特征矩陣；其中，N代表組件特征樣本庫中包含組件特征樣本的個數，每個組件特征樣本包括M維特征向量。

5.一種管道組件檢測方法，其特征在于，該方法為：采用神經網絡構建疑似區域生成模塊、特征模塊、距離度量模塊，設置用于作為管道組件類別對比辨識基準的組件特征樣本庫；采用疑似區域生成模塊來確定管道組件疑似區域，使其輸入管道組件漏磁數據，使其生成管道組件疑似區域；采用特征模塊來提取管道組件漏磁數據的特征；使其輸入多種管道組件類別的樣本漏磁數據，使其輸出對應管道組件類別的特征，來生成組件特征樣本庫；使其輸入管道組件疑似區域的漏磁數據，使其輸出疑似管道組件的特征；采用距離度量模塊來識別管道組件類別；使其計算疑似的特征與特征樣本庫中的每個特征樣本間的相似度，并根據相似度的值來判定管道組件類別。