[發明專利]一種商品識別模型訓練優化方法在審
| 申請號： | 202011193578.5 | 申請日： | 2020-10-30 |
| 公開（公告）號： | CN112307967A | 公開（公告）日： | 2021-02-02 |
| 發明（設計）人： | 孫成通;索春寶;牛鵬 | 申請（專利權）人： | 浪潮金融信息技術有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京權智天下知識產權代理事務所(普通合伙) 11638 | 代理人： | 王新愛 |
| 地址： | 215100 江蘇省蘇州*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 商品 識別 模型 訓練 優化 方法 | ||
1.一種商品識別模型訓練優化方法，其特征在于：包括如下步驟，
商品識別訓練樣本中增加顏色特征采集，對待識別商品進行多角度、不同光照拍攝得到初始樣本集，通過平移、噪聲多種圖像處理方法對初始樣本集進行補充，對樣本集圖像上的商品特征進行選擇行框選、標注，包括顏色信息，形成訓練集，進行深度學習訓練，得到商品識別模型；
采集待識別商品上的字符信息并進一步形成OCR字符識別訓練樣本集，對待識別商品上具有決定性信息的字符進行采集，對字符信息進行整理并將每個字符形成字符圖像，對字符圖像進行變換，增加字符的字體種類，形成OCR字符識別訓練樣本集；
OCR字符識別訓練得到識別模型，利用得到的OCR字符識別訓練樣本集進行深度學習訓練，得到OCR字符識別模型；
利用得到的商品識別模型和OCR字符識別模型進行商品識別，進行商品識別時，首先將待識別商品的圖像上采集到的文字信息提取出來利用OCR字符識別模型得到一個識別結果，看是否能夠通過文字識別得到商品結果，若不能得到良好的文字信息，然后再利用商品識別模型進行商品識別得到最終的識別結果。
2.如權利要求1所述的一種商品識別模型訓練優化方法，其特征在于：在進行商品識別時，先識別出顏色，然后在該顏色的商品中再進一步進行識別。
3.如權利要求1所述的一種商品識別模型訓練優化方法，其特征在于：文字信息包括字符種類、字體大小和字體變換。
4.如權利要求1所述的一種商品識別模型訓練優化方法，其特征在于：商品上具有決定性信息的字符包含商品的品牌、口味信息。
5.如權利要求1所述的一種商品識別模型訓練優化方法，其特征在于：對樣本集圖像上的商品特征進行圖像進行處理時，不對圖像進行灰度變化。
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