[發明專利]一種退貨運費險定價方法以及定價系統及其構建方法

在審

• 申請號: 202011190847.2
• 申請日: 2020-10-30
• 公開（公告）號: CN114445099A
• 公開（公告）日: 2022-05-06
• 發明（設計）人: 徐賢浩;沈瑤涵
• 申請（專利權）人: 華中科技大學
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q40/08
• 代理公司: 華中科技大學專利中心 42201
• 代理人: 尹麗媛;李智

1.一種退貨運費險定價方法，其特征在于，包括：

基于客戶對當前購買商品的行為數據和購買數據，采用退貨概率預測模型，預測客戶對該當前商品的退貨概率；將所述退貨概率帶入以利潤最大化為目標的目標函數，計算退貨運費險價格；

其中，所述行為數據包括由點擊商品、收藏商品和加入購物車的行為所產生的當前商品信息和行為信息所構成的數據；所述購買數據包括客戶在線上平臺上支付的訂單數量、訂單金額、退貨訂單的數量、退貨商品信息和退貨金額。

2.根據權利要求1所述的一種退貨運費險定價方法，其特征在于，所述退貨概率預測模型的構建方法為：

采用多個客戶的對各商品的所述行為數據和所述購買數據，構建訓練集和預測集；并采用所述訓練集訓練多個模型，采用所述預測集選擇預測精度最高的模型，作為退貨概率預測模型；

所述多個模型包括：多層感知器、隨機森林和邏輯回歸。

3.根據權利要求2所述的一種退貨運費險定價方法，其特征在于，在采用所述行為數據和所述購買數據之前，對所述行為數據和所述購買數據進行清洗、去重、去空預處理。

4.根據權利要求1所述的一種退貨運費險定價方法，其特征在于，所述目標函數為：π＝pD(p,r)-P_rC；

其中，p表示商品的退貨運費險價格，C為賠償費用，P_r為所述退貨概率預測模型得到的退貨概率，D(p,r)＝α-βp-γr代表當退貨運費險價格為p下該商品評價指數為r時的客戶購買意愿，其中α為基本購買概率，β和γ為敏感指數。

5.一種退貨運費險定價系統的構建方法，其特征在于，包括：

獲取目標客戶所下訂單對應的多條數據樣本，每條數據樣本包括目標客戶對各對應商品的如權利要求1至4任一項所述的一種退貨運費險定價方法中所述的行為數據和購買數據；

基于每條數據樣本，采用如權利要求1至4任一項所述的一種退貨運費險定價方法，得到該條數據樣本對應的商品的退貨運費險價格；

將每條數據樣本及其對應的退貨運費險價格構成一條訓練樣本數據，得到訓練樣本集，并輸入如權利要求1至4任一項所述的一種退貨運費險定價方法中所述的退貨概率預測模型，以退貨運費險價格作為預測目標，訓練得到退貨運費險定價模型，作為該目標客戶的退貨運費險定價系統。

6.一種退貨運費險定價方法，其特征在于，獲取目標客戶當前商品的所述行為數據和所述購買數據，輸入由如權利要求5所述的方法所得到目標客戶的退貨運費險定價系統，得到目標客戶當前商品的退貨運費險價格，完成目標客戶當前商品的退貨運費險定價。

7.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質包括存儲的計算機程序，其中，在所述計算機程序被處理器運行時控制所述存儲介質所在設備執行如權利要求1至4任一項所述的一種退貨運費險定價方法、如權利要求5所述的一種退貨運費險定價系統的構建方法和/或如權利要求6所述的一種退貨運費險定價方法。