[發(fā)明專利]基于視覺(jué)感知和VR分析的交通管理方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011183913.3
• 申請(qǐng)日: 2020-10-29
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112419735A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-02-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 馬海;盧學(xué)貞;謝銳綿;王宗禮;紀(jì)煜輝
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣東領(lǐng)域集團(tuán)有限公司
• 主分類號(hào): G08G1/017
• 分類號(hào): G08G1/017;G08G1/01;G06K9/32;G06F16/29
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

一種基于視覺(jué)感知和VR分析的交通管理方法，其特征在于，S1，通過(guò)車牌識(shí)別智能圖像處理模塊進(jìn)行車牌識(shí)別；S2，對(duì)劃分的交通監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行智能檢索；S3，對(duì)交通流量關(guān)系進(jìn)行模擬分析；S4，利用VR全景攝影進(jìn)行交互；S5，利用交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)將上述步驟產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析；該方法可以減少人員巡邏出勤的工作量，降低管理成本，幫助解決交通監(jiān)控盲點(diǎn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種交通管理方法，尤其涉及一種基于視覺(jué)感知和VR分析的交通管理方法。

背景技術(shù)

目前，我國(guó)智能交通管理中，除了鐵路和航空外，基本上道路和交通都屬于半智能的管理。即每個(gè)城市道路監(jiān)控中心都有人24小時(shí)值班，以人工方式?jīng)Q策，以人工方式發(fā)送指令進(jìn)行疏導(dǎo)等處理措施來(lái)解決問(wèn)題。這樣的管理方式往往會(huì)造成交通情況處理滯后，并且會(huì)造成工作人員工作量繁重，提高管理成本，而且在信息太繁雜時(shí)容易出現(xiàn)決策失誤。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的問(wèn)題，本發(fā)明提供一種基于視覺(jué)感知和VR分析的交通管理方法。

本發(fā)明通過(guò)以下方式實(shí)現(xiàn)：

一種基于視覺(jué)感知和VR分析的交通管理方法，其特征在于，

S1，通過(guò)車牌識(shí)別智能圖像處理模塊進(jìn)行車牌識(shí)別；

S2，對(duì)劃分的交通監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行智能檢索；

S3，對(duì)交通流量關(guān)系進(jìn)行模擬分析；

S4，利用VR全景攝影進(jìn)行交互；

S5，利用交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)將上述步驟產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析。

進(jìn)一步的，S1所述車牌識(shí)別智能圖像處理模塊通過(guò)以下步驟進(jìn)行數(shù)據(jù)處理：

采用高清視頻壓縮專用芯片，將A/D轉(zhuǎn)換圖像數(shù)據(jù)，分析和識(shí)別車輛號(hào)碼信息和特征，利用抑制強(qiáng)光柱和多幀融合，提高準(zhǔn)確率。

進(jìn)一步的，S2通過(guò)一智能檢索模塊實(shí)現(xiàn)，所述模塊可以查詢出相對(duì)應(yīng)監(jiān)控區(qū)域的實(shí)時(shí)交通路況信息，生成新地圖進(jìn)行局部覆蓋。

進(jìn)一步的，S3通過(guò)一交通流量關(guān)系模塊實(shí)現(xiàn)，所述模塊包括地理數(shù)據(jù)庫(kù)，所述地理數(shù)據(jù)庫(kù)包括空間基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和三維引擎。

進(jìn)一步的，S4采用VR全景攝影模塊，所述模塊包括前端全景攝像頭以及后端監(jiān)控中心，所述全景攝像頭包括NVR/VMS平臺(tái)。

進(jìn)一步的，所述交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)包括SVAC解碼模塊。

本發(fā)明的有益效果是，提供一種基于視覺(jué)感知和VR分析的交通管理方法，可以減少人員巡邏出勤的工作量，降低管理成本，幫助解決交通監(jiān)控盲點(diǎn)。

具體實(shí)施方式

一種基于視覺(jué)感知和VR分析的交通管理方法，其特征在于，

S1，通過(guò)車牌識(shí)別智能圖像處理模塊進(jìn)行車牌識(shí)別；

S2，對(duì)劃分的交通監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行智能檢索；

S3，對(duì)交通流量關(guān)系進(jìn)行模擬分析；

S4，利用VR全景攝影進(jìn)行交互；

S5，利用交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)將上述步驟產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析。

進(jìn)一步的，S1所述車牌識(shí)別智能圖像處理模塊通過(guò)以下步驟進(jìn)行數(shù)據(jù)處理：

采用高清視頻壓縮專用芯片的智能高清攝像機(jī)，將A/D轉(zhuǎn)換輸出高清數(shù)字圖像數(shù)據(jù)，嵌入自主設(shè)計(jì)的智能分析算法軟件，自動(dòng)分析和識(shí)別所檢測(cè)區(qū)域的車輛號(hào)牌信息和特征，通過(guò)抑制強(qiáng)光柱和多幀融合，提高車牌識(shí)別的準(zhǔn)確率，并對(duì)識(shí)別結(jié)果的圖像以JPEG壓縮格式輸岀照片，進(jìn)行統(tǒng)一的關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)、查詢、統(tǒng)計(jì)等應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)道路交通信息數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)釆集。