[發明專利]遠程抄表異常監測方法及燃氣表系統

在審

• 申請號: 202011183372.4
• 申請日: 2020-03-04
• 公開（公告）號: CN112291348A
• 公開（公告）日: 2021-01-29
• 發明（設計）人: 潘從平
• 申請（專利權）人: 潘從平
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;G06F16/245
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種遠程抄表異常監測方法，其特征在于，應用于燃氣云平臺，所述燃氣云平臺與多個不同燃氣用戶的燃氣物聯網系統通信連接，所述燃氣物聯網系統包括燃氣表以及與所述燃氣表通信連接的燃氣控制物聯網裝置，所述方法包括：

提取每個燃氣控制物聯網裝置從對應的燃氣表中采集的燃氣表數據中每個燃氣使用行為節點所對應的燃氣使用數據序列的燃氣數據特征，并計算所述燃氣表數據中與所述燃氣數據特征對應的第一數據節點序列，所述燃氣表數據包括燃氣使用行為節點以及每個燃氣使用行為節點所對應的燃氣使用數據序列，所述燃氣使用行為節點用于表征燃氣使用過程中每次產生的燃氣控制行為，所述燃氣使用數據序列用于記錄相應的燃氣使用行為節點下的燃氣使用數據，所述燃氣數據特征用于表征在所述燃氣表數據的各個數據節點中存在的數據的特征向量列的燃氣數據特征；

獲取所述燃氣表的燃氣用戶所對應的預設異常特征，并根據所述第一數據節點序列計算所述燃氣數據特征匹配于所述預設異常特征的異常匹配特征；

根據所述燃氣數據特征匹配于所述預設異常特征的異常匹配特征從所述第一數據節點序列中提取出對應的第二數據節點序列；

從所述燃氣表數據中確定所述第二數據節點序列每個目標數據節點的燃氣數據區間，并從每個目標數據節點的燃氣數據區間中查找對應的異常數據后，對所述異常數據進行數據分析，得到每個目標數據節點所對應的異常監測原因；

所述燃氣表數據通過燃氣用戶的燃氣物聯網系統中的燃氣控制物聯網裝置對燃氣表進行實時數據采集得到，所述燃氣控制行為包括每次燃氣的開關、燃氣流量的大小控制行為，以每個單位時間為一個記錄點記錄相應的燃氣使用行為節點下的燃氣使用數據，并進行匯總后得到燃氣使用數據序列；

所述燃氣數據特征用于表征在燃氣表數據的各個數據節點中存在的數據的特征向量，包括燃氣變化特征、燃氣數據類型特征。

2.根據權利要求1所述的遠程抄表異常監測方法，其特征在于，所述提取每個燃氣控制物聯網裝置從對應的燃氣表中采集的燃氣表數據中每個燃氣使用行為節點所對應的燃氣使用數據序列的燃氣數據特征，并計算所述燃氣表數據中與所述燃氣數據特征對應的第一數據節點序列的步驟，包括：

在所述燃氣使用數據序列的每個數據項目的燃氣使用數據中，確定與所述燃氣使用行為節點相對應的燃氣使用標簽所關聯的標簽特征；

針對每個燃氣使用數據中標簽特征上的每個標簽節點的類型信息，根據所述每個標簽節點的類型信息，確定每個燃氣使用數據的標簽特征關聯度，并根據每個燃氣使用數據的標簽特征關聯度，確定每個燃氣使用數據的置信標簽特征關聯度，其中所述標簽節點的類型信息包括標簽節點的數量、順序位和特征值中的至少一種；

按照置信標簽特征關聯度從高到低的順序，對燃氣使用數據進行排序，根據預先設定的特征數量，選取排位在前的所述特征數量的燃氣使用數據作為所述燃氣使用數據序列的燃氣數據特征；

其中，如果所述標簽節點的類型信息包括標簽節點的數量，所述針對每個燃氣使用數據中標簽特征上的每個標簽節點的類型信息，根據所述每個標簽節點的類型信息，確定每個燃氣使用數據的標簽特征關聯度的步驟，包括：

針對每個燃氣使用數據，根據該燃氣使用數據中的關聯的各個標簽特征上的標簽節點的數量之和，確定關聯的各個標簽特征對應的第一標簽特征關聯度，并根據關聯的各個標簽特征對應的第一標簽特征關聯度的和，確定燃氣使用數據的標簽特征關聯度，其中，所述數量之和越大，所述第一標簽特征關聯度越大；

或者，如果所述標簽節點的類型信息包括標簽節點的順序位，所述針對每個燃氣使用數據中標簽特征上的每個標簽節點的類型信息，根據所述每個標簽節點的類型信息，確定每個燃氣使用數據的標簽特征關聯度的步驟，包括：

針對每個燃氣使用數據，根據該燃氣使用數據中的每個標簽特征上的標簽節點的順序位，確定每個標簽特征上的由相鄰兩個標簽節點確定的最大標簽范圍和最小標簽范圍，根據每個標簽特征上的最大標簽范圍與最小標簽范圍的比值是否小于預設的閾值，確定每個標簽特征對應的第二標簽特征關聯度，根據每個標簽特征對應的第二標簽特征關聯度的和，確定燃氣使用數據的標簽特征關聯度，其中，比值小于預設的閾值時對應的第二標簽特征關聯度較比值大于設定的閾值時對應的第二標簽特征關聯度大；

針對每個燃氣使用數據中的每個標簽特征，根據該標簽特征上的標簽節點的順序位，確定該標簽特征上的標簽節點的平均順序位點；

根據關聯的各個標簽特征上的平均順序位點的關系，確定關聯的各個標簽特征對應的位點構成序列，根據該位點構成序列和所述燃氣使用數據的數據所對應時間的序列的順序關聯度，確定關聯的各個標簽特征對應的第三標簽特征關聯度，并根據關聯的各個標簽特征對應的第三標簽特征關聯度的和，確定所述燃氣使用數據的標簽特征關聯度，其中，所述順序關聯度越大，所述第三標簽特征關聯度越大，所述燃氣使用數據的數據所對應時間的序列為燃氣使用數據沿正向時間軸構成的序列；

針對每個燃氣使用數據中的每個標簽特征，根據該標簽特征上的標簽節點的順序位，確定該標簽特征上的標簽節點的平均順序位點，并確定每相鄰三個標簽特征中任意兩個標簽特征上的平均順序位點的中間順序位點，同時確定剩余一個標簽特征上的平均順序位點與該中間順序位點的匹配程度；

根據所述匹配程度，確定每相鄰三個標簽特征的重合度，其中，匹配程度越大重合度越高，或確定每相鄰三個標簽特征中相鄰兩個標簽特征上的平均順序位點的中間順序位點，根據兩個中間順序位點的順序關聯度，確定每相鄰三個標簽特征的重合度以確定每相鄰三個標簽特征對應的第四標簽特征關聯度，其中，順序關聯度越大重合度越高；

根據每相鄰三個標簽特征對應的第四標簽特征關聯度的和，確定所述燃氣使用數據的標簽特征關聯度，其中，重合度越高，第四標簽特征關聯度越大；

或者，如果所述標簽節點的類型信息包括標簽節點的特征值，所述針對每個燃氣使用數據中標簽特征上的每個標簽節點的類型信息，根據所述每個標簽節點的類型信息，確定每個燃氣使用數據的標簽特征關聯度的步驟，包括：

針對每個燃氣使用數據，根據該燃氣使用數據中的每個標簽特征上的標簽節點的特征值，確定每個標簽特征上的第一個標簽節點和最后一個標簽節點的特征值變化特征，根據特征值變化特征是否滿足預設的特征變化規則，確定每個標簽特征對應的第五標簽特征關聯度，根據每個標簽特征對應的第五標簽特征關聯度的和，確定燃氣使用數據的標簽特征關聯度，其中，滿足預設的特征變化規則時對應的第五標簽特征關聯度較不滿足所述預設的特征變化規則時對應的第五標簽特征關聯度大；

針對每個燃氣使用數據，根據該燃氣使用數據中的每個標簽特征上的標簽節點的特征值，確定每個標簽特征上的標簽節點的梯度值，根據每個標簽特征上的標簽節點的梯度值的絕對值的平均值，確定每個標簽特征對應的第六標簽特征關聯度，根據每個標簽特征對應的第六標簽特征關聯度的和，確定燃氣使用數據的標簽特征關聯度，其中，該平均值越大，所述第六標簽特征關聯度越大。