[發明專利]一種集群監控平臺CPU負載預測方法、系統、介質及設備

在審

• 申請號: 202011181541.0
• 申請日: 2020-10-29
• 公開（公告）號: CN112463359A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發明（設計）人: 吳雙艷
• 申請（專利權）人: 蘇州浪潮智能科技有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50;G06Q10/04
• 代理公司: 北京連和連知識產權代理有限公司 11278
• 代理人: 劉小峰;宋薇薇

1.一種集群監控平臺CPU負載預測方法，其特征在于，包括以下步驟：

基于自回歸模型得到當前或之前任一選定時刻的第一CPU負載預測量；

基于三次指數平滑模型得到所述時刻的第二CPU負載預測量；

構建基于所述時刻的所述第一CPU負載預測量和第二CPU負載預測量的分配權重的CPU負載組合預測模型，并解得所述第一CPU負載預測量的第一權重和所述第二CPU負載預測量的第二權重；

基于所述第一權重和第二權重得到未來時刻的CPU負載組合預測模型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：獲取所述時刻的已知CPU負載量。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，解得所述第一CPU負載預測量的第一權重和所述第二CPU負載預測量的第二權重包括：

獲得CPU負載組合預測模型在該時刻的預測誤差，其中，所述預測誤差為所述CPU負載組合預測模型在該時刻的值和所述已知CPU負載量的差值；

基于所述預測誤差的絕對值的最小值求解所述第一權重和第二權重。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，解得所述第一CPU負載預測量的第一權重和所述第二CPU負載預測量的第二權重還包括：

建立關于所述預測誤差的絕對值的最小值的線性規劃模型，并基于所述線性規劃模型中的約束條件得到所述第一權重和第二權重。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一權重和第二權重之和為100％。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：在運用所述自回歸模型過程中，將采集的原始數據經二階差分后進行數據標準化，再運用所述自回歸模型。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述三次指數平滑模型包括平滑系數，所述平滑系數的值在0.10至0.80內。

8.一種集群監控平臺CPU負載預測系統，其特征在于，包括：

自回歸模型模塊，配置用于基于自回歸模型得到當前或之前任一選定時刻的第一CPU負載預測量；

三次指數平滑模型模塊，配置用于基于三次指數平滑模型得到所述時刻的第二CPU負載預測量；

CPU負載組合預測模型模塊，配置用于構建基于所述時刻的所述第一CPU負載預測量和第二CPU負載預測量的分配權重的CPU負載組合預測模型，并解得所述第一CPU負載預測量的第一權重和所述第二CPU負載預測量的第二權重；以及

CPU負載組合預測模塊，配置用于基于所述第一權重和第二權重得到未來時刻的CPU負載組合預測模型。

9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，存儲有計算機程序指令，所述計算機程序指令被執行時實現如權利要求1-7任意一項所述的方法。

10.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，其特征在于，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執行時執行如權利要求1-7任意一項所述的方法。