[發明專利]一種電力負荷數據的壓縮方法、裝置、設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202011180378.6
• 申請日: 2020-10-29
• 公開（公告）號: CN112234996B
• 公開（公告）日: 2023-03-21
• 發明（設計）人: 姜曉;盧世祥;馮小峰;黃嘉健;李健;吳錦濤;闕華坤
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司計量中心
• 主分類號: H03M7/30
• 分類號: H03M7/30
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 蘇云輝

本發明公開了一種電力負荷數據的壓縮方法、裝置、設備和存儲介質，其中方法包括：獲取待壓縮的電力負荷數據；根據電力負荷數據的負荷表現特性，對負荷表現特性進行負荷事件識別，得到對應的識別結果；根據負荷事件，基于負荷事件和負荷事件編碼的第一對應關系，獲取負荷事件對應的負荷事件編碼；根據負荷基態，基于負荷基態和負荷基態編碼的第二對應關系，獲取負荷基態對應的負荷基態編碼；基于預置編碼格式，根據負荷事件編碼、負荷基態編碼、發生時間對電力負荷數據進行數據壓縮，解決了現有的數據壓縮方法在面對電網領域的電力負荷數據時，無法兼顧壓縮率和重構精度的技術問題。

技術領域

本發明涉及數據壓縮技術領域，尤其涉及一種電力負荷數據的壓縮方法、裝置、設備和存儲介質。

背景技術

數據壓縮，指在不丟失有用信息的前提下，通過數據壓縮算法縮減數據量或重組數據，減少數據的冗余以減少存儲空間，提高傳輸、存儲和處理效率。數據壓縮算法的性能從兩個方面進行評價：壓縮率和重構精度。壓縮率指經過編碼算法處理后的壓縮數據體量下降了多少，壓縮率越高，數據體量縮減越顯著。重構精度是評估對壓縮數據進行重構后的重構數據與原始數據的差別，重構精度越高，則重構數據與原始數據的差別越小。

現有的數據壓縮方法主要包括：PAA(Piecewise Aggregate Approximation)、SAX(Symbolic Aggregate Approximation)、DWT(Discrete Wavelet Transformation)以及RLDC(Resumable Load Data Compression)。上述的數據壓縮方法在面對一般的數據時可以取得良好的壓縮效果，但是在面對電網領域的電力負荷數據時，由于電力負荷數據體量龐大，無法兼顧壓縮率和重構精度。在高壓縮率時，容易丟失高頻信號，重構還原后的重構數據跟真實的電力負荷數據差別較大。

因此，提供一種兼顧壓縮率和重構精度的電力負荷數據壓縮方法是本領域技術人員亟待解決的問題。

發明內容

本發明提供了一種電力負荷數據的壓縮方法、裝置、設備和存儲介質，解決了現有的數據壓縮方法在面對電網領域的電力負荷數據時，由于電力負荷數據體量龐大，無法兼顧壓縮率和重構精度。在高壓縮率時，容易丟失高頻信號，重構還原后的重構數據跟真實的電力負荷數據差別較大的技術問題。

有鑒于此，本發明第一方面提供了一種電力負荷數據的壓縮方法，包括：

獲取待壓縮的電力負荷數據；

根據所述電力負荷數據的負荷表現特性，對所述負荷表現特性進行負荷事件識別，得到對應的識別結果，其中，所述識別結果包括：負荷事件、負荷事件的發生時間和所述負荷事件發生前的負荷基態，所述發生時間包括：發生日期和發生時段；

根據所述負荷事件，基于所述負荷事件和負荷事件編碼的第一對應關系，獲取所述負荷事件對應的負荷事件編碼；

根據所述負荷基態，基于所述負荷基態和負荷基態編碼的第二對應關系，獲取所述負荷基態對應的負荷基態編碼；

基于預置編碼格式，根據所述負荷事件編碼、所述負荷基態編碼、所述發生時間對所述電力負荷數據進行數據壓縮。

可選地，所述基于預置編碼格式，根據所述負荷事件編碼、所述負荷基態編碼、所述發生時間對所述電力負荷數據進行數據壓縮具體包括：

基于預置編碼格式，對所述負荷事件編碼、所述負荷基態編碼、所述發生時間進行編碼，得到編碼數據；

基于預置編碼格式，對所述編碼數據中的所述負荷事件編碼、所述負荷基態編碼進行重構，得到重構電力負荷數據。

可選地，所述基于預置編碼格式，對所述編碼數據中的負荷事件編碼、所述負荷基態編碼進行重構，得到重構電力負荷數據具體包括：