[發(fā)明專利]基于用戶隱私保護(hù)的圖像處理方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011173877.2
• 申請日: 2020-10-28
• 公開（公告）號: CN112200134B
• 公開（公告）日: 2023-05-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張昊;孫文宇;楊成平
• 申請（專利權(quán)）人: 支付寶（杭州）信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/774;G06F21/36;G06F21/62
• 代理公司: 北京億騰知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11309
• 代理人: 陳霽;周良玉

本說明書實施例提供一種基于用戶隱私保護(hù)的圖像處理方法及裝置，該方法包括：對攜帶有用戶生物特征信息的原始圖像分別執(zhí)行M次切分操作，獲得M張第一圖像；其中，每次切分操作包括將原始圖像切分為多個圖塊，對M張第一圖像中的各個圖塊分別執(zhí)行脫敏操作，獲得M張第二圖像，對任一圖塊執(zhí)行的脫敏操作包括對該圖塊內(nèi)的多個像素點執(zhí)行不可逆運算；將M張第二圖像中對應(yīng)于同一像素點位置的M個像素值進(jìn)行融合，作為相應(yīng)位置像素點的像素值，得到融合后的目標(biāo)圖像，目標(biāo)圖像至少用于生物特征信息識別。該方法能夠有效保護(hù)圖像格式類用戶隱私數(shù)據(jù)的安全性。

技術(shù)領(lǐng)域

本說明書一個或多個實施例涉及用戶隱私保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于用戶隱私保護(hù)的圖像處理方法及裝置。

背景技術(shù)

基于生物特征信息的身份識別技術(shù)給人們帶來極大便利的同時，如何保護(hù)用戶的生物特征信息等隱私數(shù)據(jù)的安全性，也成為了本領(lǐng)域技術(shù)人員的重要研究方向。

例如，刷臉支付產(chǎn)品的研發(fā)以及實際應(yīng)用等多個場景下，均需采集大量人臉圖像。人臉圖像作為一種典型的以圖像格式存儲的用戶隱私數(shù)據(jù)，雖然在采集、存儲等方面已經(jīng)采用了安全級別較高的保護(hù)措施，但在其他環(huán)節(jié)，仍然存在一定的泄露風(fēng)險。尤其是在人臉識別算法的訓(xùn)練過程中，基于已有的圖像處理方法獲得的加密圖像，需要將其解密為原始圖像才能作為訓(xùn)練樣本，即訓(xùn)練階段需要輸入大量用戶的原始圖像，容易造成用戶人臉圖像的泄露，而其他類別的生物特征信息也大多存在諸如此類的問題。

因此，希望能有改進(jìn)的方案，能夠?qū)θ四槇D像等用戶隱私數(shù)據(jù)進(jìn)一步保護(hù)。

發(fā)明內(nèi)容

本說明書一個或多個實施例描述了一種基于用戶隱私保護(hù)的圖像處理方法及裝置，將一張完整的原始圖像切分為多個圖塊，然后每個圖塊內(nèi)執(zhí)行脫敏操作，破壞圖像可視化，使得攜帶有用戶生物特征信息的原始圖像轉(zhuǎn)換為不能肉眼識別的亂碼圖像，保護(hù)了用戶隱私數(shù)據(jù)安全。

根據(jù)第一方面，本說明書提供了一種基于用戶隱私保護(hù)的圖像處理方法，該方法包括：對攜帶有用戶生物特征信息的原始圖像分別執(zhí)行M次切分操作，獲得M張第一圖像；其中，每次切分操作包括將原始圖像切分為多個圖塊，M≥2；對M張第一圖像中的各個圖塊分別執(zhí)行脫敏操作，獲得M張第二圖像；對任一圖塊執(zhí)行的脫敏操作包括對該圖塊內(nèi)的多個像素點執(zhí)行不可逆運算；將M張第二圖像中對應(yīng)于同一像素點位置的M個像素值進(jìn)行融合，作為相應(yīng)位置像素點的像素值，得到融合后的目標(biāo)圖像，目標(biāo)圖像至少用于生物特征信息識別。

在一個實施例中，每次切分操作包括將原始圖像切分為多個大小相同的圖塊。

在一個實施例中，M張第一圖像中至少有兩張圖像包括的圖塊個數(shù)互不相同。

在一個實施例中，對攜帶有用戶生物特征信息的原始圖像分別執(zhí)行M次切分操作，包括：獲取切分序列，切分序列包括M個元素，M個元素至少包含M次切分操作分別對應(yīng)的圖塊個數(shù)信息或圖塊尺寸信息；根據(jù)切分序列，依次將原始圖像切分為相應(yīng)個數(shù)或者相應(yīng)尺寸的多個圖塊。

在一個實施例中，不可逆運算包括，針對該圖塊內(nèi)的多個像素點執(zhí)行的打亂運算。

在一個實施例中，打亂運算包括洗牌算法shuffle；對M張第一圖像中的各個圖塊分別執(zhí)行脫敏操作，包括：以M張第一圖像中的任一圖塊為目標(biāo)圖塊，確定目標(biāo)圖塊中各個像素點的像素值，根據(jù)各個像素點在目標(biāo)圖塊中的原始位置信息，生成原始像素值序列；對原始像素值序列執(zhí)行shuffle，將原始像素值序列中各個像素點的排列順序隨機(jī)打亂，獲得目標(biāo)像素值序列；按照目標(biāo)像素值序列，將各個像素點的像素值依次寫入目標(biāo)圖塊。

在一個實施例中，對M張第一圖像中的各個圖塊分別執(zhí)行脫敏操作，還包括：對寫入目標(biāo)圖塊的各個像素點的像素值執(zhí)行第一指定運算，第一指定運算包括減均值、除方差、添加隨機(jī)噪聲中的任意一種或任意組合。