[發明專利]基于用戶隱私保護的圖像處理方法及裝置有效
| 申請號: | 202011173877.2 | 申請日: | 2020-10-28 |
| 公開(公告)號: | CN112200134B | 公開(公告)日: | 2023-05-30 |
| 發明(設計)人: | 張昊;孫文宇;楊成平 | 申請(專利權)人: | 支付寶(杭州)信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/16 | 分類號: | G06V40/16;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/774;G06F21/36;G06F21/62 |
| 代理公司: | 北京億騰知識產權代理事務所(普通合伙) 11309 | 代理人: | 陳霽;周良玉 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 用戶 隱私 保護 圖像 處理 方法 裝置 | ||
1.一種基于用戶隱私保護的圖像處理方法,所述方法包括:
對攜帶有用戶生物特征信息的原始圖像分別執行M次切分操作,獲得M張第一圖像;其中,每次切分操作包括將所述原始圖像切分為多個圖塊,M≥2;所述M次切分操作包括至少一次非均等切分操作,在所述非均等切分操作中,對于生物特征信息密集區域切分出尺寸更小的圖塊,對包含生物特征信息較少的背景區域或者特征不明顯的區域,切分為較大的圖塊;
針對所述M張第一圖像中的各個圖塊,對該圖塊內的多個像素點通過洗牌算法shuffle執行打亂運算,獲得M張第二圖像;
將所述M張第二圖像中對應于同一像素點位置的M個像素值進行融合,作為相應位置像素點的像素值,得到融合后的目標圖像,所述目標圖像至少用于生物特征信息識別。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述M張第一圖像中至少有兩張圖像包括的圖塊個數互不相同。
3.根據權利要求1所述的方法,其中,對攜帶有用戶生物特征信息的原始圖像分別執行M次切分操作,包括:
獲取切分序列,所述切分序列包括M個元素,所述M個元素至少包含M次切分操作分別對應的圖塊個數信息或圖塊尺寸信息;
根據所述切分序列,依次將所述原始圖像切分為相應個數或者相應尺寸的多個圖塊。
4.根據權利要求1所述的方法,其中,通過洗牌算法shuffle執行打亂運算,包括:
以所述M張第一圖像中的任一圖塊為目標圖塊,確定所述目標圖塊中各個像素點的像素值,根據各個像素點在所述目標圖塊中的原始位置信息,生成原始像素值序列;
對所述原始像素值序列執行shuffle,將所述原始像素值序列中各個像素點的排列順序隨機打亂,獲得目標像素值序列;
按照所述目標像素值序列,將各個像素點的像素值依次寫入所述目標圖塊。
5.根據權利要求1所述的方法,其中,將所述M張第二圖像中對應于同一像素點位置的M個像素值進行融合,包括:
對所述M個像素值執行融合運算,所述融合運算包括求平均值、求最大值、求最小值、加權求和中的任意一種。
6.根據權利要求1所述的方法,其中,對攜帶有用戶生物特征信息的原始圖像分別執行M次切分操作,獲得M張第一圖像,包括:
將所述原始圖像分離為R、G、B三個通道的原始子圖像;對各通道的原始子圖像分別進行M次切分操作,獲得各通道對應的M張第一圖像;
對所述M張第一圖像中的各個圖塊分別執行脫敏操作,獲得M張第二圖像,包括:
對各通道中任一通道對應的M張第一圖像中的各個圖塊分別執行脫敏操作,獲得各通道對應的M張第二圖像;
將所述M張第二圖像中對應于同一像素點位置的M個像素值進行融合,包括:
對各通道中任一通道對應的M張第二圖像中對應于同一像素點位置的M個像素值進行融合。
7.根據權利要求6所述的方法,其中,對各通道中任一通道對應的M張第二圖像中對應于同一像素點位置的M個像素值進行融合,包括:
對各通道中的第一通道對應的M張第二圖像中對應于同一像素點位置的M個像素值執行求平均值、求最大值、求最小值中的任意一種,獲得所述第一通道對應的第一目標圖像;
對所述第一通道對應的M張第二圖像中對應于同一像素點位置的M個像素值執行求平均、求最大值、求最小值中的另一種,獲得所述第一通道對應的第二目標圖像,將所述第一目標圖像和第二目標圖像,均作為所述融合后的目標圖像。
8.一種基于用戶隱私保護的圖像處理方法,所述方法包括:
對攜帶有用戶生物特征信息的原始圖像執行切分操作,獲得第一圖像;所述切分操作包括將所述原始圖像切分為多個圖塊;所述切分操作包括,對于生物特征信息密集區域切分出尺寸更小的圖塊,對包含生物特征信息較少的背景區域或者特征不明顯的區域,切分為較大的圖塊;
針對所述第一圖像中的各個圖塊,對該圖塊內的多個像素點通過洗牌算法shuffle執行打亂運算,獲得目標圖像;所述目標圖像,至少用于生物特征信息識別。
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