[發明專利]一種同態加密中的數據處理方法、裝置以及設備有效
| 申請號: | 202011170658.9 | 申請日: | 2020-10-28 |
| 公開(公告)號: | CN112199707B | 公開(公告)日: | 2022-12-27 |
| 發明(設計)人: | 張君濤;周啟賢 | 申請(專利權)人: | 支付寶(杭州)信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F21/60 | 分類號: | G06F21/60;G06T1/20 |
| 代理公司: | 北京君慧知識產權代理事務所(普通合伙) 11716 | 代理人: | 吳紹群 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 同態 加密 中的 數據處理 方法 裝置 以及 設備 | ||
本說明書實施例公開了一種同態加密中的數據處理方法、裝置以及設備。方案包括:確定對指定的業務數據所要執行的同態加密操作,同態加密操作用于提供隱私保護;獲取同態加密操作包含的模冪運算的冪運算參數和模參數;對冪運算參數進行分解,得到多個子參數;在GPU中,根據子參數和模參數,進行多次位數化簡處理;針對位數化簡處理的過程中批量產生的模乘運算,分配給GPU的多個算數邏輯單元及其對應的多個線程執行,執行過程中通過進行數域轉換計算得到模乘運算的結果;根據模乘運算的結果,確定模冪運算的結果以完成同態加密操作。
技術領域
本說明書涉及計算機軟件技術領域,尤其涉及一種同態加密中的數據處理方法、裝置以及設備。
背景技術
同態加密允許對密文域數據進行特定的代數運算,其解密的結果和明文域進行同樣的計算結果相同或者相似。其特性被廣泛應用在隱私保護的云服務計算、外包計算、聯邦學習等場景中,是新興隱私技術的一個方向。
參與同態加密過程的往往是給定數域下的大整數,大整數需要進行較多的模冪運算以滿足其密碼學性質。大整數也可以稱作高精度數,一般指其范圍已經超出了基本數據類型能夠表示的范圍的數,同態加密中的大整數的位數能夠達到1024比特或者2048比特,而大整數的模冪運算又需要將大整數自乘很多次,從而給計算效率帶來挑戰。
基于此,需要能夠更有效率實現同態加密的方案。
發明內容
本說明書一個或多個實施例提供一種同態加密中的數據處理方法、裝置、設備以及存儲介質,用以解決如下技術問題:需要能夠更有效率實現同態加密的方案。
為解決上述技術問題,本說明書一個或多個實施例是這樣實現的:
本說明書一個或多個實施例提供的一種同態加密中的數據處理方法,包括:
確定對指定的業務數據所要執行的同態加密操作,所述同態加密操作用于提供隱私保護;
獲取所述同態加密操作包含的模冪運算的冪運算參數和模參數;
對所述冪運算參數進行分解,得到多個子參數;
在圖形處理器(Graphics Processing Unit,GPU)中,根據所述子參數和所述模參數,進行多次位數化簡處理;
針對所述位數化簡處理的過程中批量產生的模乘運算,分配給GPU的多個算數邏輯單元及其對應的多個線程執行,執行過程中通過進行數域轉換計算得到所述模乘運算的結果;
根據所述模乘運算的結果,確定所述模冪運算的結果以完成所述同態加密操作。
本說明書一個或多個實施例提供的一種同態加密中的數據處理裝置,包括:
操作確定模塊,確定對指定的業務數據所要執行的同態加密操作,所述同態加密操作用于提供隱私保護;
參數獲取模塊,獲取所述同態加密操作包含的模冪運算的冪運算參數和模參數;
參數分解模塊,對所述冪運算參數進行分解,得到多個子參數;
位數化簡模塊,在GPU中,根據所述子參數和所述模參數,進行多次位數化簡處理;
模乘處理模塊,針對所述位數化簡處理的過程中批量產生的模乘運算,分配給GPU的多個算數邏輯單元及其對應的多個線程執行,執行過程中通過進行數域轉換計算得到所述模乘運算的結果;
結果確定模塊,根據所述模乘運算的結果,確定所述模冪運算的結果以完成所述同態加密操作。
本說明書一個或多個實施例提供的一種同態加密中的數據處理設備,包括:
至少一個處理器;以及,
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