[發(fā)明專(zhuān)利]一種地質(zhì)曲面視覺(jué)語(yǔ)義特征提取方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011168918.9 | 申請(qǐng)日: | 2020-10-28 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112183473B | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-03-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 魯才;亓康富;陳豪;羅艷陽(yáng);唐元培;胡光岷 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 電子科技大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06V20/10 | 分類(lèi)號(hào): | G06V20/10;G06V10/44;G06V10/764;G06T17/05;G06T17/20 |
| 代理公司: | 成都虹盛匯泉專(zhuān)利代理有限公司 51268 | 代理人: | 王偉 |
| 地址: | 611731 四川省成*** | 國(guó)省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 地質(zhì) 曲面 視覺(jué) 語(yǔ)義 特征 提取 方法 | ||
1.一種地質(zhì)曲面視覺(jué)語(yǔ)義特征提取方法,其特征在于,包括:
S1、通過(guò)對(duì)原始種子數(shù)據(jù)進(jìn)行插值,得到規(guī)整的曲面網(wǎng)格數(shù)據(jù);
S2、對(duì)經(jīng)步驟S1插值處理后的曲面網(wǎng)格數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,從而找到斷層特征;
S3、確定曲面網(wǎng)格上每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的屬性;
S4、對(duì)曲面網(wǎng)格上所有數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行全局最大梯度搜索,得到網(wǎng)格上各點(diǎn)的全局重要程度統(tǒng)計(jì)信息;步驟S4所述全局最大梯度搜索,具體為:將局部極值點(diǎn)作為終止判斷條件,統(tǒng)計(jì)搜索路徑上經(jīng)過(guò)每個(gè)網(wǎng)格數(shù)據(jù)點(diǎn)的次數(shù),以此作為該網(wǎng)格數(shù)據(jù)點(diǎn)是否為特征點(diǎn)的判斷標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到網(wǎng)格上各數(shù)據(jù)點(diǎn)是否可能為特征點(diǎn)的全局重要程度統(tǒng)計(jì)信息;
S5、通過(guò)調(diào)整閾值,得到山谷特征點(diǎn)集合與山脊特征點(diǎn)集合;
S6、將步驟S5得到的山谷特征點(diǎn)集合與山脊特征點(diǎn)集合,在原始種子數(shù)據(jù)中進(jìn)行標(biāo)注。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種地質(zhì)曲面視覺(jué)語(yǔ)義特征提取方法,其特征在于,步驟S3所述屬性包括:峰值、可能脊點(diǎn)、平凡點(diǎn)、可能谷點(diǎn)、谷底。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種地質(zhì)曲面視覺(jué)語(yǔ)義特征提取方法,其特征在于,步驟S3具體為:通過(guò)比較當(dāng)前點(diǎn)高程值與鄰域八個(gè)點(diǎn)高程值之間的大小關(guān)系得到數(shù)據(jù)點(diǎn)的屬性。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種地質(zhì)曲面視覺(jué)語(yǔ)義特征提取方法,其特征在于,步驟S3具體為:
若當(dāng)前點(diǎn)高程值大于或等于這鄰域八個(gè)點(diǎn)的高程值,則判斷當(dāng)前點(diǎn)為峰值;
若當(dāng)前點(diǎn)高程值大于這鄰域八個(gè)點(diǎn)中四個(gè)點(diǎn)的高程值,則判斷當(dāng)前點(diǎn)為可能脊點(diǎn);
若當(dāng)前點(diǎn)高程值小于這鄰域八個(gè)點(diǎn)的高程值,則判斷當(dāng)前點(diǎn)為谷底;
若當(dāng)前點(diǎn)高程值小于這鄰域八個(gè)點(diǎn)中四個(gè)點(diǎn)的高程值,則判斷當(dāng)前點(diǎn)為可能谷點(diǎn);
其余情況則判斷當(dāng)前點(diǎn)為平凡點(diǎn)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種地質(zhì)曲面視覺(jué)語(yǔ)義特征提取方法,其特征在于,步驟S1采用克里金插值方法。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種地質(zhì)曲面視覺(jué)語(yǔ)義特征提取方法,其特征在于,步驟S2所述預(yù)處理采用離散Laplace方法。
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