[發明專利]一種基于ResNet的人體測量基準點識別方法

在審

• 申請號: 202011168142.0
• 申請日: 2020-10-28
• 公開（公告）號: CN112365454A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發明（設計）人: 劉葆華;龐善臣;董玉坤;陶茜茜;劉富彬
• 申請（專利權）人: 中國石油大學（華東）
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/62;G06N3/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于ResNet的人體測量基準點識別方法，包括以下部分：

A、在訓練圖像中標出人體測量基準點并生成高斯熱圖；

B、訓練識基準點所需的ResNet模型；

C、利用熱圖的置信度從模型檢測出的基準點熱圖中返回基準點的精確坐標。

2.根據權利要求1所述的基于ResNet的人體測量基準點識別方法，其特征在于，所述的部分A中，所述的在訓練圖像中標出人體測量基準點并生成高斯熱圖是指：根據國家標準對測量基準點的相關規定，在正面和側面人體圖像分別標出所需的共28個測量基準點，然后使用高斯響應模版在基準點處生成半徑為2個像素值大小的熱圖。

3.根據權利要求1所述的基于ResNet的人體測量基準點識別方法，其特征在于，所述的部分B中，所述的訓練識別基準點所需的ResNet模型是指：識別不同的基準點需要不同的ResNet模型，根據在A中標識的基準點，分別對人體正面圖像和側面圖像進行訓練。

4.根據權利要求1所述的基于ResNet的人體測量基準點識別方法，其特征在于，所述的部分C中，所述的利用熱圖的置信度從檢測出的基準點熱圖中返回基準點的精確坐標是指：模型輸出的是基準點的位置熱圖，其中熱圖中置信度最大的像素的位置坐標就是基準點的準確位置坐標。