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[發明專利]一種基于事件鏈的城市燃氣泄漏突發事件推演方法及系統有效

專利信息
申請號: 202011166856.8 申請日: 2020-10-27
公開(公告)號: CN112330004B 公開(公告)日: 2022-02-11
發明(設計)人: 侯龍飛;袁宏永;付明;兀亞偉;端木維可 申請(專利權)人: 合肥澤眾城市智能科技有限公司;清華大學合肥公共安全研究院;安徽澤眾安全科技有限公司;北京理工大學
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26;G06N5/04;G06N7/00
代理公司: 合肥市浩智運專利代理事務所(普通合伙) 34124 代理人: 鄭浩
地址: 230000 安徽*** 國省代碼: 安徽;34
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 事件 城市 燃氣 泄漏 突發事件 推演 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種基于事件鏈的城市燃氣泄漏突發事件推演方法,其特征在于,包括:

步驟1)收集燃氣泄漏事故案例,將燃氣泄漏事故案例按照“案例-情景-對象-要素-數據”五層架構進行劃分并儲存,從而建立燃氣泄漏事故案例庫;

步驟2)根據燃氣泄漏事故案例庫要素,提出事件鏈所需要的模型,分別建立突發事件、承災載體受損、應急救援能力評估的物理或理論模型,從而建立燃氣泄漏事故模型庫;所述的燃氣泄漏事故案例庫包含模型相關代碼、理論公式、示意圖;

步驟3)根據案例庫情景,分析事件與事件間的關系,建立事件間的規則,形成規則庫;所述的規則庫包含事件間關系相關計算公式;

步驟4)將燃氣泄漏事故模型庫與規則庫采用向量數字重構,轉化為數字化語言,并以知識元模型進行儲存;

步驟5)基于知識元模型提供的動態貝葉斯網絡的節點變量,分別建立動態貝葉斯的網絡結構、條件概率表及轉移概率,從而構造燃氣事件鏈動態貝葉斯網絡模型;利用燃氣事件鏈動態貝葉斯網絡模型推理,實現燃氣泄漏事故的態勢預測。

2.根據權利要求1所述的一種基于事件鏈的城市燃氣泄漏突發事件推演方法,其特征在于,步驟1)中所述的五層架構的作用是:歸納事件鏈中的關鍵事件節點、分析事件鏈事件中的耦合作用、總結燃氣事件鏈推演所需的基礎數據。

3.根據權利要求1所述的一種基于事件鏈的城市燃氣泄漏突發事件推演方法,其特征在于,步驟2)中事件鏈所需要的模型包括:泄漏模型、噴射火模型、地下空間爆炸模型。

4.根據權利要求1所述的一種基于事件鏈的城市燃氣泄漏突發事件推演方法,其特征在于,步驟3)中所述的規則庫中的規則按照“if-then”形式存儲,具體形式如下:

If V1j1∪Vi12∩Vijk;

Then(Vmn1,P1),(Vmn2,P2);

其中,V1j1表示第1個案例庫要素所用模型的第j個參數的第1個狀態值;Vi12表示第i個案例庫要素所用模型的第1個參數的第2個狀態值;Vijk表示第i個案例庫要素所用模型的第j個參數的第k個狀態值;Vmn1表示第m個案例庫要素所用模型的第n個參數的第1個狀態值;Vmn2表示第m個案例庫要素所用模型的第n個參數的第2個狀態值;P1、P2分別代表Vmn1、Vmn2的概率,∪、∩分別表示并集與交集。

5.根據權利要求4所述的一種基于事件鏈的城市燃氣泄漏突發事件推演方法,其特征在于,所述的規則庫中的規則按照“if-then”形式存儲泄漏、點火與噴射火的具體形式如下:

If中壓泄漏∪大孔泄漏∪大氣泄漏∪機械設備點火;

Then(噴射火發生,30%),(噴射火不發生,70%)。

6.根據權利要求1所述的一種基于事件鏈的城市燃氣泄漏突發事件推演方法,其特征在于,步驟4)中所述的知識元模型以向量形式儲存燃氣泄漏事故模型庫與規則庫,所述的向量表達式為:

Vi={Vi1,Vi2,…Vin} (1)

式中:Vi表示第i個案例庫要素,Vi1,Vi2,…Vin表示第i個案例庫要素所用到模型中的第1,2…n個參數。

7.根據權利要求6所述的一種基于事件鏈的城市燃氣泄漏突發事件推演方法,其特征在于,所述的向量包括泄漏向量、噴射火向量、地下空間爆炸向量。

8.根據權利要求7所述的一種基于事件鏈的城市燃氣泄漏突發事件推演方法,其特征在于,所述的泄漏向量表達式為:

LEAK={失效類型,泄漏方式,泄漏規模,泄漏孔,泄漏時間,泄漏量} (2)

用字母可簡化表達為:

Lleak=F+D+S+L+T+R (3)

其中,F、D、S、L、T、R分別表示失效類型、泄漏方式、泄漏規模、泄漏孔、泄漏時間、泄漏量。

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