[發(fā)明專利]癌癥分期預(yù)測系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011165914.5 | 申請日: | 2020-10-27 |
| 公開(公告)號: | CN112365948B | 公開(公告)日: | 2023-07-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 謝鵬飛;賈弼然;蔡巍;張霞 | 申請(專利權(quán))人: | 沈陽東軟智能醫(yī)療科技研究院有限公司 |
| 主分類號: | G16H15/00 | 分類號: | G16H15/00;G16H50/20;G06F40/295;G06F40/289;G06F40/284;G06F18/22 |
| 代理公司: | 北京英創(chuàng)嘉友知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11447 | 代理人: | 魏嘉熹 |
| 地址: | 110179 遼寧省沈*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 癌癥 分期 預(yù)測 系統(tǒng) | ||
本公開涉及一種癌癥分期預(yù)測系統(tǒng),以實現(xiàn)癌癥分期的自動化分析,提高癌癥分期的分析效率。該癌癥分期預(yù)測系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)輸入模塊,數(shù)據(jù)處理模塊,數(shù)據(jù)存儲模塊,以及結(jié)果輸出模塊,所述數(shù)據(jù)輸入模塊用于將目標(biāo)檢測報告輸入到數(shù)據(jù)處理模塊,該數(shù)據(jù)處理模塊用于:對目標(biāo)檢測報告中的文本數(shù)據(jù)進行實體識別,并將實體識別的結(jié)果輸入規(guī)則引擎,以得到針對目標(biāo)檢測報告的第一分期結(jié)果;將文本數(shù)據(jù)與每一樣本報告中的文本數(shù)據(jù)進行相似度計算,并將相似度最高的目標(biāo)樣本報告對應(yīng)的實際分期結(jié)果確定為針對目標(biāo)檢測報告的第二分期結(jié)果;根據(jù)第一分期結(jié)果和第二分期結(jié)果,確定針對目標(biāo)檢測報告的目標(biāo)分期結(jié)果,并通過結(jié)果輸出模塊輸出目標(biāo)分期結(jié)果。
技術(shù)領(lǐng)域
本公開涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,具體地,涉及一種癌癥分期預(yù)測系統(tǒng)。
背景技術(shù)
癌癥分期是指根據(jù)患者的身體檢查報告確定患者癌癥發(fā)展和擴散程度的方法。比如,常用的肝癌分期方法是肝癌TNM分期,其中T是原發(fā)腫瘤、N是區(qū)域淋巴結(jié)、M是遠端轉(zhuǎn)移。
目前,癌癥分期的方式通常是醫(yī)生根據(jù)經(jīng)驗人工分析患者的身體檢查報告,從而確定患者對應(yīng)的癌癥分期結(jié)果。但是,此種通過醫(yī)生人工分析患者癌癥分期情況的方式,在患者數(shù)量較多的情況下,需要醫(yī)生耗費大量的時間和精力進行癌癥分期的分析,無法快速得到癌癥分期結(jié)果,癌癥分期的分析效率較低。
發(fā)明內(nèi)容
本公開的目的是提供一種癌癥分期預(yù)測系統(tǒng),以實現(xiàn)癌癥分期的自動化分析,提高癌癥分期的分析效率。
為了實現(xiàn)上述目的,本公開提供一種癌癥分期預(yù)測系統(tǒng),包括:
數(shù)據(jù)輸入模塊,與所述數(shù)據(jù)輸入模塊連接的數(shù)據(jù)處理模塊,與所述數(shù)據(jù)處理模塊相連的數(shù)據(jù)存儲模塊,以及與所述數(shù)據(jù)處理模塊相連的結(jié)果輸出模塊,其中,所述數(shù)據(jù)處理模塊運行有規(guī)則引擎,所述數(shù)據(jù)存儲模塊存儲有樣本報告以及對應(yīng)所述樣本報告的實際分期結(jié)果;
所述數(shù)據(jù)輸入模塊用于將目標(biāo)檢測報告輸入到所述數(shù)據(jù)處理模塊;
所述數(shù)據(jù)處理模塊用于:
對所述目標(biāo)檢測報告中的文本數(shù)據(jù)進行實體識別,并將實體識別的結(jié)果輸入所述規(guī)則引擎,以通過所述規(guī)則引擎得到針對所述目標(biāo)檢測報告的第一分期結(jié)果;
將所述文本數(shù)據(jù)與每一所述樣本報告中的文本數(shù)據(jù)進行相似度計算,并將相似度最高的目標(biāo)樣本報告對應(yīng)的實際分期結(jié)果確定為針對所述目標(biāo)檢測報告的第二分期結(jié)果;
根據(jù)所述第一分期結(jié)果和所述第二分期結(jié)果,確定針對所述目標(biāo)檢測報告的目標(biāo)分期結(jié)果,并通過所述結(jié)果輸出模塊輸出所述目標(biāo)分期結(jié)果。
可選地,所述數(shù)據(jù)處理模塊用于:
針對所述目標(biāo)檢測報告中的文本數(shù)據(jù),確定所述文本數(shù)據(jù)包括至少一個主實體,并判斷所述至少一個主實體是否出現(xiàn)在所述文本數(shù)據(jù)的同一個短句中,當(dāng)所述至少一個主實體中的第一主實體和第二主實體出現(xiàn)在所述文本數(shù)據(jù)的同一個短句中、且所述第一主實體的實體屬性與所述第二主實體的實體屬性相同時,將所述第一主實體和所述第二主實體確定為同一主實體,其中,所述第二主實體為在所述文本數(shù)據(jù)中識別到的、所述第一主實體的下一個主實體。
可選地,所述數(shù)據(jù)處理模塊還用于:
當(dāng)所述至少一個主實體中的第一主實體和第二主實體未出現(xiàn)在所述文本數(shù)據(jù)的同一個短句中時,將所述第一主實體所在的短句與第二主實體所在的短句之間的實體屬性確定為所述第一主實體對應(yīng)的實體屬性。
可選地,所述數(shù)據(jù)處理模塊用于:
當(dāng)在所述文本數(shù)據(jù)中識別到主實體包括部位實體屬性,且所述文本數(shù)據(jù)中位于所述部位實體屬性之后的其他主實體不包括部位實體屬性時,確定所述部位實體屬性屬于所述其他主實體。
可選地,所述數(shù)據(jù)處理模塊用于:
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于沈陽東軟智能醫(yī)療科技研究院有限公司,未經(jīng)沈陽東軟智能醫(yī)療科技研究院有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011165914.5/2.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像譯碼裝置、圖像譯碼方法、程序以及記錄介質(zhì)
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像譯碼裝置、圖像譯碼方法
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像譯碼裝置、圖像譯碼方法
- 基于時間序列預(yù)測模型適用性量化的預(yù)測模型選擇方法
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像譯碼裝置、圖像譯碼方法
- 分類預(yù)測方法及裝置、預(yù)測模型訓(xùn)練方法及裝置
- 幀內(nèi)預(yù)測的方法及裝置
- 圖像預(yù)測方法及裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)
- 文本預(yù)測方法、裝置以及電子設(shè)備
- 模型融合方法、預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)





