[發(fā)明專利]語言模型的訓(xùn)練方法、裝置和電子設(shè)備有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011165544.5 | 申請(qǐng)日: | 2020-10-27 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112466292B | 公開(公告)日: | 2023-08-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張遼;蔣正翔;付曉寅 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G10L15/06 | 分類號(hào): | G10L15/06 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 張大威 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 語言 模型 訓(xùn)練 方法 裝置 電子設(shè)備 | ||
1.一種語言模型的訓(xùn)練方法,包括:
采用語義解析模塊獲取樣本文本對(duì)應(yīng)的文法和所述文法中槽位對(duì)應(yīng)的槽值;
根據(jù)所述文法和所述文法中所述槽位對(duì)應(yīng)的槽值生成所述文法對(duì)應(yīng)的文法圖;
根據(jù)所述樣本文本獲取所述文法圖中所述文法的權(quán)重、所述槽位的權(quán)重和所述槽值的權(quán)重;
根據(jù)所述文法圖中所述文法的權(quán)重、所述槽位的權(quán)重和所述槽值的權(quán)重計(jì)算不同階的文法頻次;以及
根據(jù)所述文法頻次進(jìn)行語言模型的訓(xùn)練;
所述根據(jù)所述文法圖中所述文法的權(quán)重、所述槽位的權(quán)重和所述槽值的權(quán)重計(jì)算不同階的文法頻次,包括:
計(jì)算所述文法圖中相鄰N個(gè)所述槽位的槽值對(duì)應(yīng)的權(quán)重的乘積,得到第一乘積值;
計(jì)算所述第一乘積值與所述文法圖中除所述相鄰N個(gè)所述槽位之外的其他槽位的權(quán)重的乘積,得到第二乘積值;
計(jì)算所述第二乘積值和所述文法圖中所述文法的權(quán)重的乘積,得到第三乘積值;以及
計(jì)算不同文法圖對(duì)應(yīng)的所述第三乘積值的和值,得到N階的文法頻次。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的訓(xùn)練方法,所述語義解析模塊為自然語言理解語義解析模塊。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的訓(xùn)練方法,所述根據(jù)所述樣本文本獲取所述文法圖中所述文法的權(quán)重、所述槽位的權(quán)重和所述槽值的權(quán)重,包括:
將所述樣本文本灌入所述文法圖,并記錄所述文法圖中被激活的路徑;以及
根據(jù)所述文法圖中被激活的路徑獲取所述文法圖中所述文法的權(quán)重、所述槽位的權(quán)重和所述槽值的權(quán)重。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的訓(xùn)練方法,所述根據(jù)所述文法和所述文法中所述槽位對(duì)應(yīng)的槽值生成所述文法對(duì)應(yīng)的文法圖,包括:
將所述文法中的所述槽位依次有向連接;以及
根據(jù)所述槽位對(duì)應(yīng)的槽值對(duì)所述槽位進(jìn)行擴(kuò)展,得到所述文法對(duì)應(yīng)的文法圖。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的訓(xùn)練方法,所述根據(jù)所述文法頻次進(jìn)行語言模型的訓(xùn)練,包括:
對(duì)超過預(yù)設(shè)的頻次閾值的所述文法頻次進(jìn)行降頻處理;以及
根據(jù)降頻處理后的所述文法頻次進(jìn)行語言模型的訓(xùn)練。
6.一種語言模型的訓(xùn)練裝置,包括:
語義解析模塊,用于獲取樣本文本對(duì)應(yīng)的文法和所述文法中槽位對(duì)應(yīng)的槽值;
生成模塊,用于根據(jù)所述文法和所述文法中所述槽位對(duì)應(yīng)的槽值生成所述文法對(duì)應(yīng)的文法圖;
第二獲取模塊,用于根據(jù)所述樣本文本獲取所述文法圖中所述文法的權(quán)重、所述槽位的權(quán)重和所述槽值的權(quán)重;
計(jì)算模塊,用于根據(jù)所述文法圖中所述文法的權(quán)重、所述槽位的權(quán)重和所述槽值的權(quán)重計(jì)算不同階的文法頻次;以及
訓(xùn)練模塊,用于根據(jù)所述文法頻次進(jìn)行語言模型的訓(xùn)練;
所述計(jì)算模塊,包括:
第一計(jì)算單元,用于計(jì)算所述文法圖中相鄰N個(gè)所述槽位的槽值對(duì)應(yīng)的權(quán)重的乘積,得到第一乘積值;
第二計(jì)算單元,用于計(jì)算所述第一乘積值與所述文法圖中除所述相鄰N個(gè)所述槽位之外的其他槽位的權(quán)重的乘積,得到第二乘積值;
第三計(jì)算單元,用于計(jì)算所述第二乘積值和所述文法圖中所述文法的權(quán)重的乘積,得到第三乘積值;以及
第四計(jì)算單元,用于計(jì)算不同文法圖對(duì)應(yīng)的所述第三乘積值的和值,得到N階的文法頻次。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的訓(xùn)練裝置,所述語義解析模塊為自然語言理解語義解析模塊。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的訓(xùn)練裝置,所述第二獲取模塊,包括:
灌入單元,用于將所述樣本文本灌入所述文法圖,并記錄所述文法圖中被激活的路徑;以及
獲取單元,用于根據(jù)所述文法圖中被激活的路徑獲取所述文法圖中所述文法的權(quán)重、所述槽位的權(quán)重和所述槽值的權(quán)重。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的訓(xùn)練裝置,所述生成模塊,包括:
連接單元,用于將所述文法中的所述槽位依次有向連接;以及
擴(kuò)展單元,用于根據(jù)所述槽位對(duì)應(yīng)的槽值對(duì)所述槽位進(jìn)行擴(kuò)展,得到所述文法對(duì)應(yīng)的文法圖。
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