[發明專利]壞賬風險檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011164766.5
• 申請日: 2020-10-27
• 公開（公告）號: CN114493062A
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發明（設計）人: 黃佑榕;袁清
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q30/02;H04L12/14
• 代理公司: 北京市立方律師事務所 11330
• 代理人: 張筱寧

本申請實施例提供了一種壞賬風險檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及CDN內容分發技術領域。其中，該壞賬風險檢測方法包括：獲取內容分發網絡CDN計費用戶的用戶數據，用戶數據包括CDN用量數據；根據CDN計費用戶的用戶數據預測CDN計費用戶的潛在風險，從CDN計費用戶中篩選得到潛在風險用戶；根據潛在風險用戶的CDN用量數據，對潛在風險用戶在CDN系統中的消費進行預估計處理，得到潛在風險用戶的壞賬風險檢測結果。本申請實施例解決了現有技術中壞賬風險檢測依賴于人工實現導致處理時效性很差的問題。

技術領域

本申請涉及CDN內容分發技術領域，具體而言，本申請涉及一種壞賬風險檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

CDN的全稱是Content Delivery Network，即內容分發網絡。其基本思路是盡可能避開互聯網上有可能影響數據傳輸速度和穩定性的瓶頸和環節，使數據傳輸得更快、更穩定。

然而，CDN雖然極大地方便了企業用戶和個人用戶，卻也面臨著一系列的挑戰，其中就包括CDN計費壞賬。CDN計費壞賬，指的是用戶利用CDN系統的計費周期和計費規則的特性，惡意地使用流量、帶寬等網絡資源，到期扣款時主觀惡意拖欠或者拒絕付款，導致企業無法收到費用，給企業造成了收入損失。

目前，壞賬風險檢測，即發現CDN計費壞賬的手段主要依賴于CDN計費出賬后的人工判斷，導致處理時效性很差，往往造成的壞賬損失難以彌補，由此，如何提升壞賬風險檢測的處理時效性亟待解決。

發明內容

本申請各實施例提供了一種壞賬風險檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質，可以解決相關技術中存在的壞賬風險檢測依賴于人工實現導致處理時效性很差的問題。所述技術方案如下：

根據本申請實施例的一個方面，一種壞賬風險檢測方法，包括：獲取內容分發網絡CDN計費用戶的用戶數據，用戶數據包括CDN用量數據；根據CDN計費用戶的用戶數據預測CDN計費用戶的潛在風險，從CDN計費用戶中篩選得到潛在風險用戶；根據潛在風險用戶的CDN用量數據，對潛在風險用戶在CDN系統中的消費進行預估計處理，得到潛在風險用戶的壞賬風險檢測結果。

根據本申請實施例的一個方面，一種壞賬風險檢測裝置，包括：數據獲取模塊，用于獲取內容分發網絡CDN計費用戶的用戶數據，用戶數據包括CDN用量數據；用戶篩選模塊，用于根據CDN計費用戶的用戶數據預測CDN計費用戶的潛在風險，從CDN計費用戶中篩選得到潛在風險用戶；消費估計模塊，用于根據潛在風險用戶的CDN用量數據，對潛在風險用戶在CDN系統中的消費進行預估計處理，得到潛在風險用戶的壞賬風險檢測結果。

根據本申請實施例的一個方面，一種電子設備，包括：至少一個處理器、至少一個存儲器、以及至少一條通信總線，其中，所述存儲器上存儲有計算機可讀指令，所述處理器通過所述通信總線讀取所述存儲器中的所述計算機可讀指令；所述計算機可讀指令被所述處理器執行時實現如上所述的壞賬風險檢測方法。

根據本申請實施例的一個方面，一種存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如上所述的壞賬風險檢測方法。

本申請提供的技術方案帶來的有益效果是：

在上述技術方案中，首先通過CDN計費用戶的用戶數據預測CDN計費用戶的潛在風險，從海量CDN計費用戶中篩選得到潛在風險用戶，然后根據潛在風險用戶的CDN用量數據，對潛在風險用戶在CDN系統中的消費進行預估計處理，得到潛在風險用戶是否為高風險用戶的壞賬風險檢測結果，由此，在CDN計費出帳之前，基于用戶挖掘和消費預估計處理，實現壞賬風險的主動檢測，避免依賴于人工實現，以此解決了現有技術中存在的壞賬風險檢測的處理時效性很差的問題。

附圖說明

為了更清楚地說明本申請實施例中的技術方案，下面將對本申請實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹。