[發明專利]一種基于腦波頻率的非穩定睡眠狀態評估方法模型

有效

• 申請號: 202011163005.8
• 申請日: 2020-10-27
• 公開（公告）號: CN112294263B
• 公開（公告）日: 2022-07-29
• 發明（設計）人: 鄢姬鈴;陳剛;許晏菁
• 申請（專利權）人: 杭州云睡吧健康管理有限公司
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;A61B5/369;A61B5/0205;G16H50/20;A61B5/11;A61B5/316;A61B5/389
• 代理公司: 浙江翔隆專利事務所(普通合伙) 33206
• 代理人: 陳健凌

本發明涉及睡眠領域，特別是一種基于腦波頻率的非穩定睡眠狀態評估模型?，F有助眠方法和舉措對入睡潛伏期只作粗略整體考慮，缺乏基于生理數據實時評估個體入睡潛伏期狀態的有效模型，不能根據個體特征細分各階段并做針對性干預，助眠效果差。本發明提供了一種基于腦波頻率的非穩定睡眠狀態評估模型，通過在個體躺床后已經產生睡眠意圖情況下定義為準備入睡期并和已有的入睡潛伏期及淺睡N1期結合作為整體考慮；同時篩選具有相同預設特征的特定人群進行實驗，收集各階段實驗數據分析，具體是在入睡階段基于心率、呼吸頻率、體動等生理指標實時計算腦波頻率并以此建立評估模型，實時判斷個體睡眠狀態，為后續助眠干預調整提供信息，增強助眠效果。

技術領域

本發明涉及睡眠領域，特別是一種基于腦波頻率的非穩定睡眠狀態評估方法模型。

背景技術

睡眠是人重要的生理活動,優質的睡眠可以保證人體擁有良好的生理和心理健康?，F代生活節奏快、壓力大導致很多人存在入睡困難的問題。人們從晚上躺上床準備睡覺到第二天早上起床之間，睡眠的歷程可以分為5種狀態，分別是入睡潛伏期，個體從試圖入睡開始到真正睡著之間所需的時間；淺睡N1期，表示似睡非睡的朦朧狀態并容易被外界環境的干擾所驚醒；淺睡N2期，表示開始進入穩定睡眠并且機體能夠屏蔽干擾睡眠的內在刺激和外在刺激；深睡N3期；快速眼動期REM。研究表明已知的入睡困難大多發生在入睡潛伏期，入睡潛伏期越久，代表入睡越困難，一般人的入睡潛伏期通常在8-15分鐘之間，超過15分鐘就會在形成較為明顯的入睡困難主觀感受。對于失眠患者來說，入睡潛伏期甚至大于30分鐘。

當前常用的助眠方法基本作用于入睡潛伏期，目的是增加入睡潛伏期身體和精神的放松水平，縮短入睡所用的時間，但是這種助眠方法仍然存在下列兩點不足而導致助眠效果較差：1、將入睡潛伏期作為一個整體考慮，導致助眠效果較差；盡管入睡潛伏期是以清醒為表現的一種整體狀態，但是從閉上眼睛試圖入睡到真正睡著之間，每個個體的身體和大腦狀態都會表現出不同特征，只有針對不同的特征表現進行針對性干預，才能夠增強助眠干預的效果；2、缺少基于簡單生理數據實時評估入睡潛伏期狀態的模型，導致后期助眠干預的程序只能按照預設程序運行至結束，無法根據個體睡眠狀態實時調整，反而容易干擾個體的睡眠進程。此外，當前能夠實時輸出個體睡眠狀態的方法均以腦波監測為主，但是腦波監測需要在頭上佩戴多個腦部傳感器，容易增加人體的不適感，進而導致個體更無法正常入睡，現有常見的便攜式穿戴設備如智能手環、非穿戴設備都無法監測個體的腦波。

發明內容

本發明要解決的技術問題和提出的技術任務是克服現有助眠方法和舉措對入睡潛伏期只作粗略的整體考慮，缺乏基于簡單生理數據實時評估個體入睡潛伏期狀態的有效模型，更不能根據個體特征細分不同階段并做出針對性干預，導致最終助眠效果差的問題，本發明提供了一種基于腦波頻率的非穩定睡眠狀態評估方法模型，所述評估模型在人的入睡階段，基于心率、呼吸頻率、體動等生理指標實時計算腦波頻率并以此建立評估模型，實時判斷個體當下的睡眠狀態，為后續助眠干預調整提供信息，以增強助眠干預效果。

本發明解決技術問題采用的技術方案：一種基于腦波頻率的非穩定睡眠狀態評估方法模型，包括依序進行的以下步驟：

第一步，定義非穩定睡眠狀態及各階段特征：根據不同腦波頻率定義入睡依序經歷階段，包括準備入睡期、入睡潛伏期與淺睡N1期；所述準備入睡期為腦波頻率為γ波且頻率范圍在31～50HZ，入睡潛伏期為腦波頻率β波且頻率范圍在8～30HZ，淺睡N1期為θ波且頻率范圍4～7HZ；所述入睡潛伏期根據腦波β波的頻率范圍分為依序經歷的認知喚醒階段、注意力轉移階段、初步放松階段、深度放松階段，所述認知喚醒階段的β波頻率范圍在26～30HZ，所述注意力轉移階段的β波頻率在20～25HZ，所述初步放松階段的β波頻率在14～19HZ，所述深度放松階段的β波頻率在8～13HZ；

第二步，通過以下步驟生成特定群體的腦波頻率計算模型：

(1)選擇具有相同特征的群體作為目標群體，從目標群體中篩選人選參與群體實驗；

(2)對群體實驗的數據進行收集與分析；