[發明專利]一種密封設備氣密性的人工智能檢測方法和檢測系統

在審

• 申請號: 202011158946.2
• 申請日: 2020-10-26
• 公開（公告）號: CN112308828A
• 公開（公告）日: 2021-02-02
• 發明（設計）人: 王堅;曹智梅
• 申請（專利權）人: 王堅
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/62;G06K9/38;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01M3/06
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本發明涉及一種密封設備氣密性的人工智能檢測方法和檢測系統，檢測方法為首先獲取多幀密封設備在氣密性檢測裝置中進行氣密性檢測時的圖像；將相鄰兩幀圖像做差得到差分圖像；對差分圖像進行二值化處理，并將二值化處理后的圖像疊加；根據疊加圖像得到氣泡運動區域；在對密封設備進行氣密性檢測的過程中對其進行圖像采集和光照強度檢測；識別實時檢測圖像中的氣泡，得到中心點與氣泡運動區域中心點距離最小的氣泡，將該氣泡的面積作為實時檢測圖像的氣泡特征屬性；獲取實時檢測圖像的清晰度等級；根據實時檢測圖像的氣泡特征屬性、光照強度和清晰度調整采集相機的光圈。本發明所提供的技術方案能夠提高對密封設備氣密性檢測的準確性。

技術領域

本發明涉及密封設備氣密性檢測技術領域，具體涉及一種密封設備氣密性的人工智能檢測方法和檢測系統。

背景技術

目前，氣密性檢測儀主要用于食品、醫療器械等行業的包裝袋、瓶、管、罐、盒等的密封試驗。同時，為了讓氣密性檢測儀的檢測更加準確，氣密性測試設備需要能夠判斷氣密檢測儀是否泄漏。

浸水法是比較常用的氣密性檢測方法，即將密封設備浸沒在水中，當密封設備存在泄漏時，便會在水中產生一系列的氣泡，檢測人員根據氣泡便可確定密封設備漏氣的位置。

現有技術中采用浸水法進行氣密性檢測時，需要檢測人員在現場觀察，人力成本較高且檢測效率較低。為解決該問題，可以在檢測現場安置攝像頭，通過攝像頭拍攝密封設備在水中的照片，計算機對拍攝到的圖像進行識別，根據圖像中的氣泡來判斷密封設備的氣密性，以此來提高檢測的工作效率，降低檢測的成本。

但是氣泡在水中是微弱的特征，拍攝時如果得到的照片分辨率不高，就會導致不能識別出圖片中的氣泡的現象，造成漏檢，使檢測結果的準確性降低。

發明內容

本發明的目的是提供一種密封設備氣密性的人工智能檢測方法和檢測系統，解決現有技術中由于相機拍攝原因造成檢測結果準確性低的問題。

為實現上述目的，本發明采用如下技術方案：

一種密封設備氣密性的人工智能檢測方法，包括如下步驟：

步驟一：首先獲取多幀密封設備在氣密性檢測裝置中進行氣密性檢測時的圖像；

然后將相鄰兩幀圖像做差，得到差分圖像；

最后對差分圖像進行二值化處理，并將二值化處理后的圖像疊加，得到疊加圖像；將疊加圖像中像素值非0的連通域作為密封設備在氣密性檢測裝置中所產生氣泡運動區域；

步驟二：在對密封設備進行氣密性檢測的過程中對其進行圖像采集和光照強度檢測，得到實時檢測圖像和光照強度；

步驟三：識別實時檢測圖像中的氣泡，得到中心點與氣泡運動區域中心點距離最小的氣泡，將該氣泡的面積作為實時檢測圖像的氣泡特征屬性；

步驟四：獲取實時檢測圖像的清晰度等級；

步驟五：根據實時檢測圖像的氣泡特征屬性、光照強度和清晰度調整采集相機的光圈。

進一步的，獲取實時檢測圖像清晰度等級的方法為：

獲取實時檢測圖像的特征區域，并以特征區域為基準，對特征區域的兩側進行區域劃分，各區域的寬度為2w；

按照各區域與特征區域之間的位置關系對各區域進行權重分配，與特征區域距離越近權重越高；

根據各區域的清晰度和權重以及清晰度計算模型計算實時檢測圖像的清晰度等級；