[發明專利]異常計步識別方法、計步方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202011157658.5
• 申請日: 2020-10-26
• 公開（公告）號: CN112113581A
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發明（設計）人: 馮澍婷;莊伯金;王少軍
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G01C22/00
• 分類號: G01C22/00
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325
• 代理人: 譚果林

本發明涉及大數據的數據處理領域，提供一種異常計步識別方法、計步方法、裝置、設備及介質，方法包括：通過獲取采集數據；將X軸數據、Y軸數據和Z軸數據進行三軸加速度矢量合成處理，生成三軸合成數據；對三軸合成數據進行濾波處理得到待計步數據，并通過計步模型計算待計步數據中的步數得到當前步數；通過強條件異常識別模型進行周期性異常識別，得到強條件識別結果，同時獲取與傳感器區分標識對應的弱條件異常識別模型，通過弱條件異常識別模型進行能量異常識別，得到弱條件識別結果；在強條件識別結果和弱條件識別結果均為異常時，確定當前步數確定為異常步數。本發明實現準確地識別出異常步數，提高了識別準確率，避免虛假計步。

技術領域

本發明涉及大數據的數據處理領域，尤其涉及一種異常計步識別方法、計步方法、裝置、設備及介質。

背景技術

隨著移動通信產業的發展，智能移動終端已經成為人們必不可少的移動通信工具。目前，終端計步服務就是基于移動終端內部加速度傳感器或陀螺儀開發的功能，終端統計計步信息的同時，從各個維度分析用戶的運動情況(如：熱量消耗，運動類型等)，移動終端上的運動健康類APP受到用戶廣泛喜愛。

為鼓勵用戶建立健康的生活習慣，定時完成運動任務，部分APP根據移動終端計步結果給予用戶一定獎勵或進行排名，這導致部分沒有運動習慣的用戶通過虛假計步的方式獲取獎勵，最常見的方式是使用搖步裝置增加步數，這種方式不僅偽造了虛假運動數據，還影響APP數據采集的準確性與可靠性，同時也導致獎勵分配不公平等不良影響。

發明內容

本發明提供一種異常計步識別、計步方法、裝置、計算機設備及存儲介質，實現了準確地識別出異常步數，提高了異常步數識別準確率，避免了虛假計步的情況出現，并且準確地反映真實的步數，提升了真實步數的真實性和可靠性，提高了計步的準確率，提升了用戶的體驗滿意度。

一種異常計步識別方法，包括：

獲取采集數據；所述采集數據為在預設時間段內從計步傳感器采集的數據，所述采集數據包括傳感器區分標識、X軸數據、Y軸數據和Z軸數據；

將所述X軸數據、所述Y軸數據和所述Z軸數據進行三軸加速度矢量合成處理，生成三軸合成數據；

對所述三軸合成數據進行濾波處理，得到待計步數據，并通過計步模型計算所述待計步數據中的步數，得到當前步數；

通過強條件異常識別模型對所述待計步數據進行周期性異常識別，得到強條件識別結果，同時獲取與所述傳感器區分標識對應的弱條件異常識別模型，通過獲取的所述弱條件異常識別模型對所述X軸數據、所述Y軸數據和所述Z軸數據進行能量異常識別，得到弱條件識別結果；

在所述強條件識別結果和所述弱條件識別結果均為異常時，確定所述當前步數確定為異常步數。

一種計步方法，包括：

接收到計步請求，獲取當天從計步傳感器采集的原始數據；所述原始數據包括原始總步數和原始步數數據；

將所述原始步數數據劃分成預設時間間隔的單元步數數據；

通過上述的異常計步識別方法對各所述單元步數數據進行識別，識別出與各所述單元步數數據一一對應的識別結果；

將識別出所有所述識別結果中的所有異常步數進行匯總，得到異常總步數；

將所述原始總步數與所述異常總步數相減，得到真實步數。

一種異常計步識別裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取采集數據；所述采集數據為在預設時間段內從計步傳感器采集的數據，所述采集數據包括傳感器區分標識、X軸數據、Y軸數據和Z軸數據；

合成模塊，用于將所述X軸數據、所述Y軸數據和所述Z軸數據進行三軸加速度矢量合成處理，生成三軸合成數據；