[發明專利]一種帶文字平面的圖片傾斜度檢測方法及裝置

在審

• 申請號: 202011156715.8
• 申請日: 2020-10-26
• 公開（公告）號: CN112257710A
• 公開（公告）日: 2021-01-22
• 發明（設計）人: 趙鈞;艾劍飛;王江會;李婕
• 申請（專利權）人: 北京云杉世界信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/62
• 代理公司: 北京航信高科知識產權代理事務所(普通合伙) 11526
• 代理人: 劉傳準

1.一種帶文字平面的圖片傾斜度檢測方法，其特征在于，包括：

獲取待檢測圖片中各文本行所對應的文本框，以所述文本行所在的文本框的四個頂點進行表示；

對每個文本框的四個頂點進行直線擬合；

對擬合后的直線的斜率進行聚類；

對聚類后的各類別中的直線斜率求平均值，獲得多個中心斜率值；

根據多個所述中心斜率值與閾值的比較結果，判定所述待檢測圖片是否傾斜。

2.如權利要求1所述的帶文字平面的圖片傾斜度檢測方法，其特征在于，對擬合后的直線的斜率進行聚類之前，進一步包括：

設定第一閾值，過濾掉斜率超過所述第一閾值的直線，其中，所述第一閾值選取自4～6中的任意值。

3.如權利要求1所述的帶文字平面的圖片傾斜度檢測方法，其特征在于，對擬合后的直線的斜率進行聚類包括：

設定數量不少于兩個的聚類類別，并在每個類別中給定一個初始中心值；

以各直線斜率與各所述初始中心值的歐式距離將所有直線斜率進行初始聚類；

對初始聚類后的各聚類類別，重新計算其內的直線斜率的平均值，并作為新的中心值，對所有直線斜率重新進行聚類，多次迭代直至收斂。

4.如權利要求1所述的帶文字平面的圖片傾斜度檢測方法，其特征在于，判定所述待檢測圖片是否傾斜包括：

設定第二閾值，對聚類后涵蓋直線斜率最多的一個類別中的直線斜率所求的中心斜率值大于所述第一閾值時，判定所述待檢測圖片為傾斜圖片，其中，所述第二閾值選取自0.8～1.2中的任意值。

5.如權利要求1所述的帶文字平面的圖片傾斜度檢測方法，其特征在于，判定所述待檢測圖片是否傾斜包括：

設定第三閾值，選取聚類后所求的多個中心斜率值中的最大值與最小值，并求差值，若所述差值大于所述第三閾值，則判定所述待檢測圖片為縱深傾斜圖片，其中，所述第三閾值選取自0.2～0.3中的任意值。

6.一種帶文字平面的圖片傾斜度檢測裝置，其特征在于，包括：

文本框檢測模塊，用于獲取待檢測圖片中各文本行所對應的文本框，以所述文本行所在的文本框的四個頂點進行表示；

直線擬合模塊，用于對每個文本框的四個頂點進行直線擬合；

聚類模塊，用于對擬合后的直線的斜率進行聚類；

中心斜率值獲取模塊，用于對聚類后的各類別中的直線斜率求平均值，獲得多個中心斜率值；

判定模塊，用于根據多個所述中心斜率值與閾值的比較結果，判定所述待檢測圖片是否傾斜。

7.如權利要求6所述的帶文字平面的圖片傾斜度檢測裝置，其特征在于，還包括過濾模塊，用于在進行聚類之前，通過設定的第一閾值對擬合后的斜率超過所述第一閾值的直線進行過濾，其中，所述第一閾值選取自4～6中的任意值。

8.如權利要求6所述的帶文字平面的圖片傾斜度檢測裝置，其特征在于，所述聚類模塊包括：

聚類參數設定單元，用于設定數量不少于兩個的聚類類別，并在每個類別中給定一個初始中心值；

初始聚類單元，用于以各直線斜率與各所述初始中心值的歐式距離將所有直線斜率進行初始聚類；

迭代單元，用于對初始聚類后的各聚類類別，重新計算其內的直線斜率的平均值，并作為新的中心值，對所有直線斜率重新進行聚類，多次迭代直至收斂。

9.如權利要求6所述的帶文字平面的圖片傾斜度檢測裝置，其特征在于，所述判定模塊包括：

第一判定單元，用于設定第二閾值，對聚類后涵蓋直線斜率最多的一個類別中的直線斜率所求的中心斜率值大于所述第一閾值時，判定所述待檢測圖片為傾斜圖片，其中，所述第二閾值選取自0.8～1.2中的任意值。

10.如權利要求6所述的帶文字平面的圖片傾斜度檢測裝置，其特征在于，所述判定模塊包括：

第二判定單元，用于設定第三閾值，選取聚類后所求的多個中心斜率值中的最大值與最小值，并求差值，若所述差值大于所述第三閾值，則判定所述待檢測圖片為縱深傾斜圖片，其中，所述第三閾值選取自0.2～0.3中的任意值。