[發明專利]一種公共衛生監控方法

在審

• 申請號: 202011147610.6
• 申請日: 2020-10-23
• 公開（公告）號: CN112417974A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 趙巧芝;岳慶冬
• 申請（專利權）人: 西安科銳盛創新科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06Q50/26;G06N3/08
• 代理公司: 西安嘉思特知識產權代理事務所(普通合伙) 61230
• 代理人: 王海棟

本發明公開了一種公共衛生監控方法，方法包括：獲取待檢測的目標圖像；將目標圖像輸入預先訓練得到的面部圖像檢測網絡中，利用主干網絡進行特征提取，得到x個不同尺度的特征圖；x為大于等于4的自然數；將x個不同尺度的特征圖利用FPN網絡，采用密集連接的方式進行特征融合，得到各尺度對應的預測結果；將所有預測結果經由分類網絡和非極大值抑制模塊進行處理，得到目標圖像中每個目標的識別結果，識別結果包括目標的類別和位置，所述類別包括口罩和嘴唇。本發明可以實現：能夠檢測不同尺度的人群，不會出現對小目標的漏檢，實現精確檢測；并且能提高檢測的精度和速度，實現實時檢測。

技術領域

本發明屬于監控領域，具體涉及一種公共衛生監控方法。

背景技術

公共衛生關系到一國或一個地區人民大眾的健康，因此受到高度重視。

但是，新冠病毒具有極強的傳染性，很容易通過飛沫等方式在人與人之間傳播，需要人們佩戴口罩以減少交叉感染，因此在疫情防控期間，出入各種公共場所均需要佩戴口罩，尤其是室內人群聚集的電影院、會議室等，在對佩戴口罩的排查上更為嚴格。現有的方法主要是在公共場所播放提示語“請佩戴口罩！”，以及工作人員人工檢查是否佩戴口罩，但是這樣做費時費力，還容易出現漏檢，比如一些小孩不能被準確檢查出來，并且不能實時監控人們是否一直佩戴口罩。

發明內容

為了解決現有技術中存在的上述問題，本發明提供了一種公共衛生監控方法。本發明要解決的技術問題通過以下技術方案實現：

第一方面，本發明提供了一種公共衛生監控方法，包括：

獲取待檢測的目標圖像；

將所述待檢測的目標圖像輸入預先訓練得到的面部圖像檢測網絡中，利用主干網絡進行特征提取，得到x個不同尺度的特征圖；x為大于等于4的自然數；

將所述x個不同尺度的特征圖利用FPN網絡，采用密集連接的方式進行特征融合，得到各尺度對應的預測結果；

將所有預測結果經由分類網絡和非極大值抑制模塊進行處理，得到所述目標圖像中每個目標的識別結果，所述識別結果包括目標的類別和位置，所述類別包括口罩和嘴唇；

若所述類別中至少有一個為嘴唇，則輸出警示信息；

其中，所述面部圖像檢測網絡包括順次連接的主干網絡、FPN網絡、分類網絡和非極大值抑制模塊；所述面部圖像檢測網絡是根據樣本圖像，以及所述樣本圖像中各個目標的類別和位置訓練得到的。

在本發明的一個實施例中，所述面部圖像檢測網絡的主干網絡包括：串接的y個殘差模塊；y為大于等于4的自然數；y大于等于x；

所述利用主干網絡進行特征提取，得到x個不同尺度的特征圖，包括：

利用串接的y個殘差模塊對所述目標圖像進行特征提取，得到沿輸入逆向的x個殘差模塊輸出的、尺度依次增大的x個特征圖。

在本發明的一個實施例中，所述FPN網絡包括尺度依次增大的x個預測支路Y₁～Y_x；其中，所述預測支路Y₁～Y_x的尺度與所述x個特征圖的尺度一一對應；

所述將所述x個不同尺度的特征圖利用FPN網絡，采用密集連接的方式進行特征融合，包括：

針對預測支路Y_i，從所述x個特征圖中，獲取對應尺度的特征圖并進行卷積處理，將卷積處理后的特征圖，與預測支路Y_i-1～Y₁分別經上采樣處理后的特征圖進行級聯融合；其中，預測支路Y_i-j的上采樣倍數為2^j；i＝2、3，…，x；j為小于i的自然數。