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[發(fā)明專利]儲能集群調控方法、裝置、計算機設備和存儲介質有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011145829.2 申請日: 2020-10-23
公開(公告)號: CN112510723B 公開(公告)日: 2023-09-15
發(fā)明(設計)人: 陳滿;彭鵬;李勇琦;胡振愷;李毓烜 申請(專利權)人: 南方電網(wǎng)調峰調頻發(fā)電有限公司
主分類號: H02J3/24 分類號: H02J3/24;H02J3/28;H02J3/32;H02J3/46;G06Q10/0631;G06F30/20;G06F18/23213;G06F111/04
代理公司: 華進聯(lián)合專利商標代理有限公司 44224 代理人: 馮右明
地址: 511400 廣東省廣州*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 集群 調控 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質
【說明書】:

本申請涉及一種儲能集群調控方法、裝置、計算機設備和存儲介質。通過在檢測到電力系統(tǒng)頻率干擾時,獲取電力系統(tǒng)的電網(wǎng)頻率信息以及電力系統(tǒng)中各個儲能集群的第一運行信息;根據(jù)第一運行信息,將各個儲能集群聚類為多個子儲能集群,再將電網(wǎng)頻率信息以及多個子儲能集群的第二運行信息輸入目標函數(shù)中,得各個儲能設備的功耗最小的目標出力值,從而調整各個儲能設備的出力值。相較于傳統(tǒng)的通過針對下垂控制和虛擬慣性控制等進行調控策略的制定,本方案通過根據(jù)儲能集群運行信息以及電力系統(tǒng)的電網(wǎng)頻率信息,求解目標函數(shù),從而得到各個儲能設備的功耗最小的目標出力值,并基于目標出力值調整各個儲能設備,從而實現(xiàn)提高出儲能集群的調控效率的效果。

技術領域

本申請涉及電網(wǎng)調頻技術領域,特別是涉及一種儲能集群調控方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

電力是維持人們正常工作和生活的重要能源之一,在電網(wǎng)運行過程中,通常需要對電網(wǎng)進行調頻,當前階段,電網(wǎng)調頻主要依賴傳統(tǒng)的火電機組和水電機組,二者在參與頻率調節(jié)時都存在一定不足。如火電機組受限于其響應速度慢,爬坡率低等因素常常出現(xiàn)調節(jié)量不足現(xiàn)象,而水電機組雖響應速度快,容量儲備充足,但受地域和季節(jié)的限制。由此可見,僅僅依靠傳統(tǒng)的調頻機組來參與電網(wǎng)頻率調節(jié)已經無法滿足當今大規(guī)模間歇式新能源接入電網(wǎng)的需求,因此引入一種新的調頻輔助手段顯得尤為必要。

近年來,分布式儲能技術迅速發(fā)展,其快速的響應特性和精確的功率跟蹤能力使其在參與電網(wǎng)輔助調頻方面具有顯著優(yōu)勢。目前,針對分布式儲能參與電網(wǎng)輔助調頻,已有國內外相關學者在這方面做了大量研究。例如針對下垂控制和虛擬慣性控制進行調控策略的制定,然而,目前對分布式儲能集群在參與電網(wǎng)輔助調頻的策略制定方法,不能有效降低系統(tǒng)頻率偏差。

因此,目前針對儲能集群的調控方法存在調控效率不足的缺陷。

發(fā)明內容

基于此,有必要針對上述技術問題,提供一種能夠提高調控效率的儲能集群調控方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種儲能集群調控方法,所述方法包括:

當檢測到電力系統(tǒng)的頻率干擾時,獲取所述電力系統(tǒng)的電網(wǎng)頻率信息以及所述電力系統(tǒng)中的各個儲能集群的第一運行信息;

根據(jù)所述第一運行信息,按照調頻能力將所述各個儲能集群進行聚類分組,得到多個子儲能集群;

將所述電網(wǎng)頻率信息以及所述多個子儲能集群的第二運行信息輸入目標函數(shù),獲取所述目標函數(shù)的輸出結果,根據(jù)所述輸出結果,得到使所述多個子儲能集群中各個儲能設備的功耗最小的目標出力值;

根據(jù)所述目標出力值,調整所述多個儲能集群中各個儲能設備的出力值。

在其中一個實施例中,所述當檢測到電力系統(tǒng)的頻率干擾時,獲取所述電力系統(tǒng)的電網(wǎng)頻率信息以及所述電力系統(tǒng)中的各個儲能集群的第一運行信息,包括:

當檢測到電力系統(tǒng)的頻率干擾時,獲取所述電力系統(tǒng)的電網(wǎng)頻率信息;

獲取各個所述儲能集群對應的功率、可用容量以及荷電狀態(tài),作為所述第一運行信息。

在其中一個實施例中,所述根據(jù)所述第一運行信息,按照調頻能力將所述各個儲能集群進行聚類分組,得到多個子儲能集群,包括:

根據(jù)各個所述儲能集群對應的功率、可用容量以及荷電狀態(tài),通過K-means算法將分布在根據(jù)所述功率、可用容量以及荷電狀態(tài)形成的空間坐標系中的各個所述儲能集群分為多個子儲能集群。

在其中一個實施例中,所述根據(jù)各個所述儲能集群對應的功率、可用容量以及荷電狀態(tài),通過K-means算法將分布在根據(jù)所述功率、可用容量以及荷電狀態(tài)形成的空間坐標系中的各個所述儲能集群分為預設數(shù)量的子儲能集群,包括:

根據(jù)各個所述儲能集群對應的功率、可用容量以及荷電狀態(tài),將各個所述儲能集群以離散形式分布在所述空間坐標系;

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