[發明專利]一種鐵路GIS地圖數據處理方法

有效

• 申請號: 202011145597.0
• 申請日: 2020-10-23
• 公開（公告）號: CN111966777B
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 廖峪;唐泰可;王威;蘇茂才
• 申請（專利權）人: 成都中軌軌道設備有限公司
• 主分類號: G06F16/29
• 分類號: G06F16/29;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 成都正華專利代理事務所(普通合伙) 51229
• 代理人: 劉宇輝

1.一種鐵路GIS地圖數據處理方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：建立需采集目標的采集目標信息，所述采集目標信息包括采集目標的圖像信息和當前地理信息，所述當前地理信息包括當前采集目標在GIS地圖中的緯度J、經度W和海拔高度H；

S2：將當前地理信息作為地理標簽打在圖像信息上，生成采集目標數據文件；具體為：

S21：對圖像進行分析處理，提取圖像上的非采集目標特征點的區域；

S22：在非采集目標特征點的區域上建立標簽區域，并將地理信息輸入標簽區域內；

S23：將打好標簽的圖像存儲在地理信息采集裝置能有識別的格式文件中，形成采集目標數據文件；

S3：將采集目標數據文件發送給安裝在列車上的地理信息采集裝置，地理信息采集裝置通過采集目標數據文件中的圖片信息，并利用訓練好的圖像目標識別神經網絡模型尋找采集目標；

S4：地理信息采集裝置尋找到采集目標后，立即在GIS地圖上標記出采集目標當前所在位置的地理信息，生成新的地理信息；

S5：將新的地理信息與當前地理信息進行比對，若新的地理信息與當前地理信息的差值大于設定的閾值，則將新的地理信息發送給服務器，否則發送“無誤差”的指令給服務器；

S6：若服務器收到新的地理信息時，則利用新的地理信息更新采集目標在GIS地圖上的地理信息；若服務器收到“無誤差”指令時，則保留采集目標當前在GIS地圖上的地理信息。

2.根據權利要求1所述的鐵路GIS地圖數據處理方法，其特征在于，所述步驟S3中訓練圖像識別神經網絡模型的方法包括：

S31：下載需采集目標的圖像數據集，并將圖像數據集分為第一訓練數據集和第二訓練數據集；

S32：在data_prepare 文件夾下，使用預先編制好的腳本data_convert .py，將第一訓練數據集和第二訓練數據集中的圖像均轉換為為tfrecord 格式，生成第一訓練數據集文件和第二數據集文件；

S33：構建圖像目標識別神經網絡，將第一訓練數據集文件輸入圖像目標識別神經網絡中；輸出第一訓練數據集文件中每個圖像對應的置信度F₁，F₂，···，F_n，其中n為該第一訓練數據集文件中的圖像數量；

S34：計算輸出的置信度平均值：

；

S35：計算置信度平均值F_平均與置信度閾值F_閾值的差值S；

S36：若差值S在允許的誤差范圍內，則輸出訓練好的圖像目標識別神經網絡模型；

S37：否則，將差值S輸入到步驟S33中構建的圖像目標識別神經網絡，修正圖像目標識別神經網絡的參數；

S38：將第二數據集文件輸入修正后的圖像目標識別神經網絡中，重新訓練修正后的圖像目標識別神經網絡，輸出訓練好的圖像目標識別神經網絡模型。