[發明專利]基于藍牙、2.4G、WIFI連接獲取云端資訊的人機交互智能眼鏡、方法及其平臺

在審

• 申請號: 202011144898.1
• 申請日: 2020-10-23
• 公開（公告）號: CN112269468A
• 公開（公告）日: 2021-01-26
• 發明（設計）人: 雷鳴
• 申請（專利權）人: 深圳市恒必達電子科技有限公司
• 主分類號: G06F3/01
• 分類號: G06F3/01;G06F3/023;G10L15/02;G10L15/26;H04L29/08;H04W4/80
• 代理公司: 深圳市鼎智專利代理事務所(普通合伙) 44411
• 代理人: 曹勇

本發明公開一種基于藍牙、2.4G、WIFI連接獲取云端資訊的人機交互智能眼鏡的交互方法，通過設置基于智能眼鏡通過藍牙/2.4G/WIFI連接互聯終端設備，在智能眼鏡中裝置的振動傳感器和固定詞條語音識別模塊喚醒智能眼鏡中的智能語音識別系統，接到語音后通過轉化成指令上傳到云端數據庫中檢索到對應資訊再反饋到智能眼鏡端，智能眼鏡端再將接收到的資訊轉化成音頻并播放給使用者聽，從而輕松完成人機交互功能，讓眼鏡佩戴者更方便自如便捷的獲取到想要的資訊內容。

技術領域

本發明涉及人機交互技術領域，特別涉及基于藍牙、2.4G、WIFI連接獲取云端資訊的人機交互智能眼鏡、方法、平臺以及計算機可讀存儲介質。

背景技術

目前的人機交互智能眼鏡的交互方法主要有以下幾種方式：

1.手勢交互。以微軟的HoloLens為例，主要實現方式是，人用雙手在智能眼鏡的外拍攝像頭前方擺動、比劃，智能眼鏡設備通過外拍攝像頭傳感器拍到的畫面，將操作者的不同手勢識別為不同的操作指令，從而完成對機器控制指令的下達；

2.觸控板交互。目前大多數的智能眼鏡采用的都是觸控板交互方法，以谷歌的谷歌眼鏡為例，主要實現方式是，人用手指在連接智能眼鏡的主機觸控板或者眼鏡腿滑動，滑動的相對位移反映了屏幕上光標的相對位移，結合點擊觸控板適配的左鍵、右鍵或觸摸板按壓的方式，完成下達控制機器的指令；

3.語音交互。有些智能眼鏡采用的是語音交互方法，主要實現方式是，人通過設備的麥克風說設備可以識別的標準詞句，從而完成對機器控制指令的下達；

4.意念交互。有些概念型的智能眼鏡采用了意念交互方法，主要實現方式是，人通過大腦思考特定的模式，再由智能眼鏡設備的腦電波傳感器檢測，并將操作者不同的思考模式識別為不同的操作指令，從而完成對機器控制指令的下達。

以上人機交互方式都因為各自的缺陷，無論單獨使用還是組合使用，都無法使人自然、準確地與智能眼鏡設備進行交互，因而也就無法高效地操作智能眼鏡設備。

發明內容

本發明的主要目的是提供基于藍牙、2.4G、WIFI連接獲取云端資訊的人機交互智能眼鏡、方法及其平臺，以解決現有技術中存在的不足。

為實現上述目的，本發明提出的基于藍牙、2.4G、WIFI連接獲取云端資訊的人機交互智能眼鏡的交互方法，包括以下步驟：

S101：通過觸發智能眼鏡中的振動傳感器，喚醒固定詞條語音識別模塊或記憶聲紋識別模塊，使智能眼鏡中的內置語音拾音系統開啟工作獲取音頻，并傳輸給中央處理器；

S102：中央處理器將獲取到的音頻轉化成數字信號通過藍牙或2.4G或WIFI等網絡連接方式傳輸給互聯網終端設備(路由器/PC端/移動設備端等)；

S103：互聯網終端再通過網絡接入云端資訊庫，在云端資訊庫中檢索到相對應資訊內容原路反饋到終端再反饋到智能眼鏡；

S104：智能眼鏡接收到反饋的檢索信息經中央處理器轉換成音頻信號播放給使用者聽取。

優選地，在所述的S101中，語音拾音系統對聲音的識別包括以下步驟：

S11：對語音數據信號進行轉換；

S12：提取用戶語音包含的特征參數；

S13：對用戶的聲音特征參數進行學習處理；

S14：對用戶的語音信號進行結果識別。

優選地，在所述的S102中，中央處理器對語音的處理包括：